人工知能は投資家に好まれているが、投資家は市場に参入する際には注意する必要がある

人工知能は投資家に好まれているが、投資家は市場に参入する際には注意する必要がある

人工知能の分野で大きな影響力を持つ企業は、金融市場においても並外れた成長と強さを見せています。 AIの初期段階では、投資家は適切な企業を選び、企業が成長するにつれて莫大な利益を上げました。

投資業界、エネルギー業界、小売業、法律コンサルティング、高齢者介護など、AI システムは幅広い分野に応用できます。そのため、アナリストたちは、人工知能が21世紀の経済に革命を起こす準備ができていると考えています。

人工知能は多くの人々の日常生活に欠かせないものとなっています。多くの人がスマートフォンでデジタル顔認識を使用したり、スマートホームやデータセンターにアクセスしたりしています。

インターネット検索結果も向上しており、何百万もの潜在的なウェブサイトから最も関連性の高い結果が選択されます。さらに、スペルチェック、音声アシスタント、電子メールの翻訳がより高速かつ正確になります。

近い将来、自動運転車がサービスとして利用されるようになるでしょう。この目標を達成するために、世界中で多数の試験車両が運用されています。彼らは何百万キロもの「運転経験」を収集し、自己学習アルゴリズムに必要なデータを集めます。

投資家は人工知能に重点を置く企業への投資を好みます。

人工知能に注力する企業の株式市場が急速に成長しています。アルファベット(グーグルの親会社)、マイクロソフト、エヌビディア、アップルなどのハイテク大手の株価は、2020年3月の一時的な安値から2021年末までの間に最大200%上昇した。これらすべてに共通するのは、その製品とサービスが消費者の既存の製品とうまく統合されていることです。

Microsoft の Windows オペレーティング システムは、依然としてパーソナル コンピュータの主要なオペレーティング システムです。 Alphabet の Google 検索は、毎日世界中の何十億ものユーザーによって使用されています。 Nvidia はほとんどのゲーミング PC に搭載されており、Apple デバイスと Google の Android がスマートフォン市場を支配しています。さらに、Cortana、Alexa、Siriなどのインテリジェントアシスタントは、人工知能技術の推進に重要な役割を果たします。

しかし、他の投資と同様に、依然として注意が必要です。活況を呈している市場では、リスクのない成功は保証されません。

素晴らしい創造的なアイデアを持っていても、企業は失敗する可能性があります。たとえば、Facebook は会社全体の哲学を変え、ブランドを Meta に再配置し、Metaverse に重点を置きました。この手順は成功を保証するものではありません。これはトレンドに合っており、人々はそれがトレンドであると認める傾向がありますが、正確な結果がわかるまでには数年かかるでしょう。

したがって、AIコンセプトの株式を購入すると利益が得られる可能性もありますが、損失が発生する可能性もあります。同社の全体的な戦略、現在の市場シェア、将来の発展はすべてデジタル化に向けて変革しています。

一般的に言えば、個人投資家は投資する価値のある企業を特定するために明確な専門知識を必要とします。特定の資産への投資は、幅広く投資され、積極的に管理されるファンドへの投資よりも基本的にリスクが高くなります。

AIファンドやそのテーマに特化した上場投資信託に投資するのがより安全な選択肢だと考えられています。デジタル化の流れが加速する中、一部の投資ファンドは、この技術によって生み出される価値から利益を得るために、人工知能の分野全体に注目しています。同社の多様なポートフォリオは、投資家が世界中の人工知能企業の成長に参加するのに役立ちます。

AI 市場には大きな可能性があり、今後 10 年間で主要な破壊的産業の 1 つになるでしょう。投資家はさまざまな方法で AI の成長に参加できます。しかし、他の業界と同様に、人気があるからといって盲目的に投資することはできません。

<<:  ネットワークにおける機械学習の実際の応用

>>:  この記事では機械学習における3つの特徴選択手法を紹介します。

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

人工知能が水力発電の持続可能な開発にどのように役立つか

水力発電ダムの壁は川の流れを制限し、川をよどんだ水たまりに変えてしまいます。これらの貯水池が古くなる...

NVIDIA GPU が一戦で神となる!黄仁訓は人工知能に賭け、1兆ドル規模のグラフィックカード帝国を築く

AlexNet ニューラル ネットワークから ChatGPT、生成 AI の爆発的な増加まで、NVI...

GitHub Wanxing リソース: 強化学習アルゴリズムの実装、チュートリアル コード学習計画

[[273322]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

マイクロソフト、AIツール「コパイロット」があなたの仕事を奪うことはないと改めて主張

Responsible AI チームを発表した際、Microsoft の幹部は、Copilot は仕...

2024年までにAIがすべての仕事をどう変えるのか

仕事の環境は、主に GenAI の進歩によって、前例のない変化を遂げています。ほんの数年前には初期段...

AIを使ってAIを攻撃する?敵対的機械学習に対する脅威と防御

人工知能 (AI) や機械学習 (ML) プロジェクトを適用する組織が増えるにつれて、これらのプロジ...

AIOps の 7 つの主要機能

企業ネットワークが進化し続け、特にデジタル ビジネス アプリケーションへの移行が進むにつれて、サービ...

戦争の太鼓はすでに鳴り響いています。人工知能に関して、あなたはどちらの陣営に属しますか?

[[240281]]人工知能が将来の技術の方向性であることは誰もが知っていますが、AIの学習に対す...

AIに切り替えたい人向け:人工知能ガイドはこちら

人工知能とは何でしょうか? なぜ重要なのでしょうか? 人工知能を恐れるべきでしょうか? なぜ突然、み...

AIコンピューティングのトレンド分析:4年後には、次のAlphaGoをプレイできる人は誰もいない

OpenAI は最近、さまざまな期間における最先端の AI 実験で消費されたコンピューティング量に関...

...

漫画の着色に機械学習を使用する

何百ものトレーニング データの例を手描きせずに、シンプルなカラー スキームを自動的に適用できますか?...

ChatGPTを忘れてください。この新しいAIアシスタントは人々の働き方を永遠に変えるでしょう

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou私はしばらくの間ChatGPTとBardを使用して...