近年、サイバーセキュリティ業界では人工知能技術が話題になっています。セキュリティ オーケストレーション、自動応答プラットフォーム、その他の AI および AI 駆動型テクノロジーなどのソリューションは、サイバーセキュリティに取り組む上で重要なツールと見なされることがよくあります。
今日、企業の IT インフラストラクチャはますます複雑化しており、攻撃対象領域は飛躍的に拡大しています。ビジネスのデジタル化の進展、インターネットに接続されたデバイスの増加、マルチクラウド環境への大規模な移行、リモートワークの増加などにより、企業のセキュリティを維持する上で困難な課題が生じています。 こうした状況に直面して、多くの企業がサイバーセキュリティ業務を強化する手段として人工知能に注目し始めています。 AI を活用したサイバーセキュリティ ソリューションを販売するベンダーは、これをこれらすべての課題に対処する方法と見ています。 AI ソリューションは、サイバーセキュリティ アナリストが反復的なタスクを実行するのに役立つだけでなく、大量のデータを迅速に分析して、脅威を示唆する異常を探し、場合によっては対応を開始することもできます。 ただし、AI ソリューションが人間のサイバーセキュリティ チームに取って代わるという考えは現実的ではないことに注意することが重要です。企業には依然として、熟練したサイバーセキュリティ専門家が必要です。 AI テクノロジーは予測可能で反復的なタスクを自動化できますが、未知の脅威を識別して意思決定を行えるかどうかは、AI テクノロジーに提供されるデータの品質と、過去の意思決定から学習する能力にかかっています。 現在、多くのシステムはデータ分析を使用して環境内の異常を検出できますが、その異常が良いものなのか悪いものなのかを判断することはできません。このため、組織では、脅威の探索と調査のプロセスに参加し、脅威データを分析し、洞察を収集し、対応方法を決定するために、人間のサイバーセキュリティ アナリストが依然として必要です。 もちろん、AI テクノロジーは今後も改善を続け、イベントの予測、意思決定、脅威への対応がますます向上していきます。サイバーセキュリティ アナリストの専門職が進化し、成熟するにつれて、サイバーセキュリティ アナリストの役割が現在とは異なってくる可能性は十分にありますが、完全になくなることはありません。サイバーセキュリティは監視画面上の警告に重点を置くことは少なくなりますが、企業には調査を実施し、専門知識と計画を提供し、AI ソリューションを維持およびアップグレードする人材が依然として必要です。 全体として、サイバーセキュリティ専門家の将来は明るいままです。高度な新技術は、進化する脅威や、ますます複雑化する IT インフラストラクチャを保護するという課題に対応するのに役立ちます。 AI はすぐに熟練したサイバーセキュリティアナリストの必要性を置き換えることはできませんが、人間の仕事をより良くし、サイバーセキュリティ防御を強化するのに役立ちます。 |
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