スマート製品はどこにでもあります。人工知能と通常の知能の違いは何でしょうか?

多くの一般消費者にとって、どれが本物の人工知能でどれが単なる普通の知能なのかを区別することは不可能です。北京ビジネスデイリーが主催した第1回人工知能応用シナリオサロンで、専門家は、一般消費者が認識する通常の知能と人工知能の決定的な違いは、それが継続的かつ迅速に進化できるかどうか、そして自律的に学習する能力があるかどうかにあると指摘した。

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スマート時代

スマートフォンの誕生以降、どんなカテゴリーの製品であっても、その前に「スマート」という接頭辞を付けるのが好まれるようになったようです。北京ビジネスデイリーの記者がタオバオとJD.comで「スマート」という単語を検索したところ、スマートロボット、スマートスピーカー、スマートフラフープ、スマートおもちゃ、スマートスイッチ、スマートホーム、スマートソケットなど、多種多様な検索結果が見つかりました。

数年前に人工知能の概念が普及して以来、企業は富への新たなコードを見つけたようで、自社製品に「人工知能」という言葉を加え始めました。あらゆる種類の製品に人工知能のラベルが付けられています。電子商取引プラットフォームで「人工知能」を検索すると、スマートスピーカー、幼児教育機器、カメラ、スマートロボットなどが見つかりますが、最も人気があるのはスマートスピーカーです。

もちろん、市場に出回っている人工知能を販促ポイントとして活用している製品は、スマートドアロック、翻訳ツール、スマートエアコン、スマートテレビ、スマートライトなどのCエンド製品に限らず、Bエンドの医療ロボット、ロボットウェイター、自動運転車、スマート倉庫などにも広がっています。

人工知能の概念には無数の製品と魅力的なシナリオがありますが、ほとんどの消費者は普通の知能と人工知能の違いを理解していません。

ある消費者は北京ビジネスデイリーの記者にこう語った。「メーカーはシンプルなブルートゥーススピーカーを人工知能製品として宣伝しているが、実際には機能は非常に限られている。シンプルな天気予報や曲の検索などは人工知能の基準を満たすにはほど遠い。」

北京市電子電器協会の呉建宝会長も例を挙げ、現在多くの家電メーカーが自社製品をスマート家電だと主張していると述べた。一部のスマートエアコンは遠隔操作が可能で、レーダーシステムを通じて部屋の状況や人の位置、人数などに基づいて風速や風量を制御できる。中には単純な機能しかなく、人工知能とは言えない製品もある。

業界の爆発

その背景には人工知能産業の爆発的な成長があります。天眼茶プロフェッショナル版のデータによると、現在、わが国には「人工知能、ロボット、データ処理、クラウドコンピューティング、言語認識、画像認識、自然言語処理」を業務範囲とし、運営中、既存、移転、移転の状況にある人工知能関連企業が約130万社あり、そのうち80％以上が5年以内に設立された企業です。 AI関連企業数が最も多いのは情報伝送、ソフトウェア、情報技術サービス産業で、約47万社で37％を占めています。次いで科学研究・技術サービス産業が31万社近くで24％を占めています。

「今日、我々は人工知能の時代に入った。人工知能、モノのインターネット、そして特に5Gが推進するビッグデータの新技術の統合により、人工知能は経済と社会のあらゆる分野でデジタル化とネットワーク化からインテリジェンスへの飛躍を加速するだろう。人工知能は他の分野との統合において蓄積された膨大なエネルギーをさらに解放し、社会の生産性の全体的な飛躍を促進するだろう」と呉建宝氏は述べた。

現在、人工知能技術のさまざまな分野への応用も拡大しています。例えば、2017年に設立された千中華英は、運転者の安全意識トレーニングと行動トレーニングの全プロセスデジタルソリューションプロバイダーです。同社の没入型インテリジェント運転トレーニングシステムは、中国で唯一、科目1から科目4までの教育タスクを実現でき、その製品効果は交通運輸省高速道路研究所によって実証されています。運転トレーニング業界で唯一のメインボード上場企業である東方ファッションに広く使用されています。現在、北京の中心エリアに24の学習センターと運転体験クラスがあり、早期現場運転科目2現場と安全コースは学習センターで修了できます。

Megvii Technologyは今年、自社開発の技術をベースにした統合AIエッジデバイスソリューションを発表し、今後は都市IoTやサプライチェーンIoTの分野でハードウェアとソフトウェアの統合ソリューションを積極的に推進し、AIテクノロジー企業の「ソフトからハードへ」の変革を実現すると表明した。

本質的な違い

技術的な観点から見ると、千中環英の創設者である張磊氏は、それが普通の知能であるか人工知能であるかは、製品や技術がそれに応じて絶えず急速に進化しているかどうかによって決まると考えています。 「直線的に成長してはいけません。直線的に成長するものは人工知能とはみなされません。人間と機械がしっかりと一体化し、相互作用し、お互いから学び、記憶、感情、温かさを生み出します。これが人工知能です。」

チーターモバイルの副社長である李婷氏は、相互作用の観点から、通常の知能は実際にはかなりの程度まで自動化されており、通常の知能と人工知能が相互作用する方法には一定の違いがあると指摘した。 「人がスマートフォンの使い方を知らない場合、それはその人の問題だと言われるかもしれません。しかし、ロボットが十分に賢くない場合、それはロボットの問題だと言われるでしょう。これが、インタラクションモードの点で両者の最大の違いです。人工知能は、機械が人に適応することであり、人が機械に適応することではないのです。」

「私たちはAIを2つのステップに分けます。1つ目はトレーニング側で、AIモデルをトレーニングできます。2つ目は推論側です。従来の（通常の）知能と人工知能の最大の違いは、意思決定プロセスが論理的か推論的かです。エキスパートシステムや機械学習を使用しても、最終的に意思決定の根拠が元の知識体系にないことがわかった場合、そのような知能は依然として従来の知能です。人工知能は元の論理体系と決定木から脱却し、決定木が関与できない場合でも、現在の意思決定結果について推論を導き出すことができます。これが人工知能です。」とMegviiエンタープライズ事業部の製品マーケティングディレクターであるQiao Liang氏は述べています。