ニッチから人気へ: 世界的な AI イノベーションが「ソフト」になった理由

この人工知能の波が出現したとき、世界中の AI 研究所が競争を重視していたことを今でも覚えています。最も典型的な事件は、2016年にGoogleのDeepMind研究所がAlphaGoをイ・セドルと対戦させ、人間の世界チャンピオンが敗北しパニックを引き起こした事件だ。

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2017年、マスク氏のニューラルリンクが脳コンピューターインターフェース技術を推進していた当時、主なテーマは人間の再定義と人間と機械の統合の追求だった。マスク氏が設立した非営利団体OpenAIでさえ、「DOTA」ゲームで人間のプレイヤーに勝利したことをAIのマイルストーンとして挙げていた。新しいモデルを発表する際、一部の人工知能研究所は「世界最大」、「記録を破る」、「1分間にAIに18億回実行させる」などのラベルを追求することも好みます。

しかし、今日の人工知能に関する情報を見てみると、現在のAI研究には競争や競争があるものの、より柔らかい雰囲気もあることがわかります。

世界を席巻しているAIの創造力は、写真の中の有名人に一緒に「ヘイ、アリ！」と言わせることだ。「AIが亡くなった親戚や愛する人を生き返らせる」は話題になった。疫病や洪水などの危機的な瞬間に、AIを使って援助を提供する研究者は不足していない。

強さを見せることから柔軟になることまで、AI研究の変化は、これまでのAI産業化と産業AIの進歩の縮図です。

ニッチから人気へ：ますますソフトなAI

今、AIはかつて人類を圧倒した「魔法の武器」から、人々の心を和らげる武器へと変化しつつあります。

2日前のサンフランシスコ・クロニクル紙の報道によると、人工知能技術を使って超リアルなチャットボットを作成したソフトウェアが、驚異的な精度を実現できるGPT-3モデルを使用して、亡くなった婚約者との会話を再現したという。

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人工知能を使って死者を生き返らせるという同様の技術アプリケーションは、実は2017年にすでに登場していた。アメリカ人ジャーナリストのフラホ氏は、父親の言葉をすべて録音し、亡くなった父親との会話をシミュレートするチャットプログラムを設計した。しかし、当時は定型返信プログラムしか使用できず、実験的なアイデアに近いものだった。

この物語の特徴は、この AI モデルがヒロインが亡くなってから 8 年後にトレーニングされたことです。超大規模言語モデルGPT-3の登場により、AIが故人の性格特性に基づいてパーソナライズされた作品を作成できるようになりました。下の写真のような会話ができます。この AI モデルは本当に独自の考えを持っているようです。周囲の環境に興味を持ち、記号で表現します。最も神秘的なのは、鋭い感情感覚を持ち、適切なタイミングで適切な言葉を言う方法を知っていることです。

つまり、プログラマーでなくても、生前に対応する音声データを保存できなかったとしても、デジタル世界で故人の考えや感情をシミュレートすることは可能です。

柔らかさといえば、有名な研究所である MIT メディアラボについて触れなければなりません。同研究所の研究者は最近、デジタル編み技術を使用して、硬い物理的な音楽キーボードを直接繊維に変換しました。布製のキーボードは簡単に折りたたんで丸めることができ、靴下やスカーフのように荷物の中に収納できます。着用することで音楽を演奏する機会を広げることもできます。

物理キーボードを「柔らかく」するのは簡単ではありません。導電性と繊維の組み合わせに注意を払う必要があります。キーは、単独でも組み合わせでも、タッチ力だけでなく、伸縮や圧力の変化も同時に感知できます。これにより、従来のデバイスの革新に新たなインタラクティブで触覚的な体験がもたらされます。

興味深いことに、近年のフレキシブル スクリーン スマートフォンや曲げられるディスプレイなどの製品の人気は、ハードウェア消費者市場が変化を切望しているときには、ハードからソフトに移行するのが良い選択であることを示しているのかもしれません。

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同様の実験はバークレー BAIR 研究所でも行われており、研究者らは、知的エージェントに柔らかい布地のタスクを完了させる課題を与え、衣服を折りたたむことで AI の模倣学習、強化学習、自己監督、視覚予測、奥行き感知などの機能を訓練し、モデルのパフォーマンスを継続的に向上させようとしている。

これは、硬くて固定された物体と比較して、活動中の柔らかい布地の状態と外観を予測することがより困難であるためです。インテリジェントエージェントが柔らかい物体に挑戦できるようにすることで、将来、AI が実際の環境でより複雑なアプリケーションを実現するのに役立ちます。

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触覚だけでなく、みんなが見ているAIもだんだん柔らかくなってきているようです。

振り返ってみてください。AI が最初に普及したとき、最も有名なアプリケーションは何でしたか? 2017 年に、新しいアルゴリズムである GAN (Generative Adversarial Network) が市場に登場しました。その後、Nvidia はこれを活用して、CelebA-HQ の有名人の写真データベースを使用して、非常にリアルなポートレートを生成するシステムを開発しました。

当時、AI は強力すぎて詐欺に利用される可能性があると人々が考え、大きな論争を巻き起こしました (実際にそうでした)。

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しかし、多くの人気のAI画像アプリケーションが今ではより感情的なものになっていることに誰もが気づいているはずです。たとえば、ブロガーの@大谷SpitzerはAI技術を使用して、100年前の清朝末期の北京の画像資料を復元し、人々に歴史を夢見させています。

一部のプログラマーは、両親の幼い頃の写真を復元し、タイムトラベルした後も両親の顔が鮮明で目を引くようにし、さまざまな表情を見せることもできるようにした。記憶はいずれ薄れていきますが、AI によって大切な思い出を永遠に保存することもできます。

ますます柔らかくなる AI はどのようにして誕生したのでしょうか?

ソフトAIの方が人気があるかもしれない

一言で言えば、近年の AI の変化により、AI は人間に近づきました。

AlphaGo が突如現れた 2016 年から 2021 年現在に至るまで、AI の基本的なイノベーションにおいて実用的なブレークスルーはほとんどなく、ディープ ニューラル ネットワークが依然として市場を支配していることを認めざるを得ません。DeepMind の AlphaFold と OpenAI の GPT-3 は、過去 1、2 年で世界のテクノロジー メディアで話題になった数少ない製品の 1 つです。その後も「国産モデルがGPT-3を上回る」「AAphaFold2がまたもや天を越える」といったニュースがときどき報じられたが、そのほとんどは業界関係者にしか注目されなかった。

同時に、さまざまなソリューションプロバイダー、個々の開発者、AutoMLテクノロジー、開発キットの活発な出現により、AIの応用価値がさらに高まりました。

AI 実装のプロセスは、絶え間ない幻滅のプロセスでもあります。一般市民が手を振って無人運転車を止めたり、閑散期にスマート音声アシスタントとの会話を楽しんだり、ロボットがレストラン、ホテル、キャンパスなどの公共の場所を移動したり、空港や高速鉄道駅などの交通機関で顔スキャンが標準になったりすると、かつての「戦闘的なAI」は自然に冷静になってきました。

最初に冷めたのは、大手企業が自らの研究能力を証明したいという熱意だった。もちろん、これは AI 大手がもはやトップ カンファレンスやコンテストを重視していないという意味ではありません。ただ、熱狂 (とホット マネー) の高まりを受けて、ランキング上位に食い込み、研究室に科学者やトップ クラスの人材を採用して一般の人々や投資家の注目を集めることに熱中していた 2016 年頃とは状況が異なります。今日では、企業の AI 戦略の成功は、研究室のランキングや論文の発表数だけでなく、業界とのつながりの能力と効率性にかかっていることを誰もが認識しています。

このとき、特定のデータセットのスコアを更新したり、実際の使用シナリオでは同じ効果が得られない可能性がある「検査重視」の操作など、データのプロモーションによって、ある程度の受動的な立場に陥る可能性もあります。

その後、かつてはクールに見えても人々の共感を呼んだり理解を得たりできなかったいくつかの事業が冷え込んでいった。単に技術を強調するだけでは、国民の抵抗を招く可能性がある。

以前、ボストン・ダイナミクスがロボットを繰り返し殴ったりいじめたりする訓練ビデオを公開し、多くの視聴者の不満を招いた。人々の共感により、偽ロボットが反撃する写真も人気を博した。非常に長い走行距離を誇る自動運転車のウェイモは、これまでにもフェニックス住民によるボイコットに見舞われている。また、度々トラブルに見舞われているテスラも、米国で国民やメディアの不満を招き、政府による安全調査が何度も行われている。

AI技術の現状は不完全であり、実装中にさまざまな問題に遭遇することは避けられません。AI技術が一般の人々と効果的にコミュニケーションできない場合、おそらく次の寒い冬が遠くであなたを待っているでしょう。

より柔らかい AI とはどのようなものでしょうか?

具体的には、柔らかさは攻撃感を軽減することを意味します。

かつては強さと優位性として見られていたものが、今では人々を遠ざけるだけになっている。世界的に有名なAI研究機関や企業の研究機関を見ると、ゲームをプレイしながらも、慈悲や道徳心も考慮し、AIを使って熱帯雨林を保護したり、絶滅危惧動物を救ったり、さまざまな障害を持つ人々を助けたり、防疫や災害救助に参加したりしている。テクノロジーは、企業の善意を引き出し、尊敬を獲得することを可能にします。

柔らかさは、穏やかさと協力も意味します。

AIが産業化の加速段階に入るにつれ、AI技術が実際に産業に導入され、その効果を発揮できるように、各界、さまざまなサプライヤー、開発者と協力し、業界の専門家、データサイエンティスト、デザイナー、エンジニアなどの声に耳を傾ける必要があります。オンデマンド クラウド サービス、フェデレーテッド ラーニング、ハイブリッド マルチクラウドなどの新しいトレンドはすべて、競争よりもコラボレーションを重視しています。パートナーへの利益のより良い分配が、AI大手が地位を維持するための鍵となる。

柔らかさは人間性を高めることも意味します。

今日では、より人間的な AI イノベーションが世間の支持と注目を集める可能性が高くなっているようです。 2018年、デジタルエージェンシーのIsobarは「拡張人間性」というコンセプトを提唱し、拡張人間性によって人間は世界をさまざまな方法でより深く感じ、体験できるようになると信じており、これはAIイノベーションで検証されています。

例えば、2020年のCOVID-19パンデミックの際には、ワクチン開発の加速、医師の診断・治療の支援、病院の消毒、公共の場での体温チェックなどにさまざまなAIが活用され、満場一致で賞賛されました。

最近、東京オリンピックに注目が集まっている。一部のアパレルブランドは以前から、アスリートたちに「この服を着るとスーパーヒーローになった気分」を感じてもらえるよう、感情に関するアルゴリズムの洞察力を重視してスポーツウェアをデザインしてきた。

これらの例はすべて、優れたスマート製品とサービスは人間性と科学、テクノロジー、芸術の組み合わせであるべきであることを示しています。

道徳経にもあるように、柔よく剛を制する。世界中の誰もがこれを知っているが、誰もそれを実行できない。これが現在、そして将来の AI の方向性ではないでしょうか。AI は世界中の人々に知られるだけでなく、人々に感じられ、利用される必要があります。

ユビキタスなビジネス環境において、企業の AI「科学的研究」は当然ながら市場に大きく依存することになります。より多様化した AI では、より「人間的」で、よりソフトなイノベーションが確実に生まれるでしょう。