「翼竜」が飛び立ち、その威力を発揮。固定翼ドローンについて、あなたはどのくらい知っていますか?

「翼竜」が飛び立ち、その威力を発揮。固定翼ドローンについて、あなたはどのくらい知っていますか?

空を飛ぶ龍、数千マイル離れたところから救援に駆けつける!最近、「翼龍」無人機が飛び立ち、被災地に急行するというニュースが人々の注目を集めている。 「翼龍」-2H緊急救助ドローンは、独自の空中ネットワーク、高点中継などの技術機能により緊急通信保障を実現し、被災地での災害救助活動に協力することができ、非常に価値があると報告されている。この支援期間中、同社は鄭州に空中基地局を建設し、被災地の人々に5時間以上の臨時通信を提供した。

[[412926]]

しかし、注意深いネットユーザーなら、「Wing Loong」UAV が私たちが普段目にするドローンとは違うことに気づくかもしれない。私たちが普段目にするドローンは小型で複数のローターを備えていますが、Wing Loong は普通の飛行機に似ています。実際、それらはすべてドローンですが、具体的な区分は異なります。私たちが普段知っているドローンは小型マルチロータードローンと呼ばれていますが、「Wing Loong」は大型の固定翼ドローンです。

近年、小型マルチロータードローンに注目が集まっているが、我が国の大型固定翼ドローンの開発成果は見過ごされがちだ。我が国には現在、「翼龍」シリーズの無人機のほか、長期的な森林火災監視任務を遂行できる「虹」シリーズの無人機、人工的に気象に影響を与えることができる「甘林」シリーズの無人機、長距離・大容量輸送が可能な「飛鴻」シリーズの無人機もある。

小型のマルチロータードローンと比較して、大型の固定翼ドローンには、飛行時間が長く、速度が速く、ペイロードが大きいという独自の利点があります。マルチロータードローンの飛行時間は一般的に数十分程度で、活動半径も数キロメートル程度です。 RainbowやWing Loongなどのドローンは、フルロード飛行時間が30時間を超え、Rainbow-5は40時間を超えることもあり、より強力なパワー、より速い飛行速度、より長い距離を実現しています。

このような利点を活かして、固定翼無人航空機は大きな可能性を秘めています。例えば、測量の分野では、カメラなどの測量機器を搭載することで、飛行時間2.5時間、時速80キロメートルの電動固定翼ドローンで一度に20平方キロメートルの領域を測量することができます。このような高効率で大規模な測量・地図作成能力は、地震や洪水などの自然災害後の緊急救助において間違いなく大きな価値を発揮するでしょう。

例えば、検査の分野では、固定翼ドローンは遠隔地の回路やパイプラインなどの長距離検査にも強力なツールとなります。決められたルートに沿って飛行する固定翼ドローンは、一度に数十キロ、数百キロの範囲を検査できると報告されている。固定翼ドローンを点検に活用することで、作業効率が大幅に向上し、点検作業員の負担が軽減されるだけでなく、人が山や川を越えて危険を冒す必要がなくなり、点検の安全性も確保されます。

さらに、固定翼ドローンは物流、軍事、緊急救助などの分野でも大きな価値を発揮することができます。もちろん、マルチロータードローンと比較すると、固定翼ドローンにも欠点は避けられません。最も明白なのは、商業化の程度が比較的弱いことです。現在、固定翼ドローンの多くは主に政府、軍事、科学研究の分野で使用されていますが、商用レベルではまだ試験段階にあり、大規模な商用利用はまだ始まっていません。

このような状況において、将来的にどのように商業市場への扉を開き、大規模な発展を遂げていくかは、固定翼無人機が検討すべき緊急の課題となっている。では、この問題をどう解決すればよいのでしょうか。インテリジェント製造ネットワークは、まず申請コストを削減する必要があると考えています。現在、固定翼ドローンの価格は一般的に高すぎます。次に、インフラストラクチャを改善する必要があります。結局のところ、固定翼ドローンは空港に対して非常に高い要件を持っています。さらに、法的規制を強化し、ルート申請などのプロセスを簡素化する必要があります。

<<:  AIを活用して企業に利益をもたらすにはどうすればいいでしょうか?答えはすべてあなたのためにあります

>>:  ロボットが書いた記事には著作権がありますか?国内初の人工知能論文著作権訴訟を例に挙げる

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

インテリジェントロボットはCOVID-19の流行とどのように戦うのでしょうか?

【51CTO.comオリジナル記事】 COVID -19の流行がもたらした厳しい課題に直面して、科...

MITはロボットの構造を自動設計できるコンピュータシステムを発明し、25年で最高の成果を達成した。

研究者にとって、適切な形状を選択することは、ロボットが特定の地形を移動できる能力にとって非常に重要で...

ゲーム内で優れたリアルタイム音声体験を提供する方法

ゲーム内音声通信の要件2015 年にはすでに、iMedia Research がモバイル ゲームのソ...

人工知能とデータサイエンスに基づく実用的な分析システムの構築におけるシティバンクの実践経験

シティバンクは、人工知能とデータサイエンスに基づいた実用的な分析システムをどのように構築したのでしょ...

人工知能で最も人気のあるアルゴリズムトップ10をわかりやすく解説

機械学習は業界にとって革新的で重要な分野です。機械学習プログラムに選択するアルゴリズムの種類は、達成...

...

機械学習の基礎チャート: 概念、原則、歴史、トレンド、アルゴリズム

1. 機械学習の概要1. 機械学習とは何ですか?機械は大量のデータを分析して学習します。たとえば、猫...

QQがスーパーQQショーを開始:3D HDモデルが顔認識AIフェイスピンチをサポート

2月10日、QQ誕生23周年にあたり、テンセントQQチームは、これまでのテスト段階を経て、スーパー...

ChatGPT コード生成が 10% 増加しました。北京大学中国人第一著者:プロンプトを改良し、大規模モデルのコーディング機能を大幅に改善

大規模モデルの時代では、高品質なコード生成が驚くほど強力になりました。 HumEval のテストで ...

あなたのビジネスに必要な AI 処理ユニットはどれですか?

データセンターに AI を導入することを検討している場合は、まず投資すべきハードウェアとインフラスト...

人工知能をゼロから学ぶのは難しくない

「人工知能」という用語は、1956年にダートマス協会で初めて提案されました。それ以来、研究者は多くの...

...

OpenAIがChatGPT Enterprise Editionをリリース: GPT-4の無制限使用、より高いセキュリティとプライバシー保護

8月29日、OpenAIは、企業ユーザーのニーズを満たし、より高いセキュリティとプライバシー保護を提...