米国は自動運転に関する最も厳しい新規制を発行:L2〜L5を完全にカバー、今月30件のテスラ事故が調査された

米国は自動運転に関する最も厳しい新規制を発行:L2〜L5を完全にカバー、今月30件のテスラ事故が調査された

[[408307]]

IT Homeは6月30日、米国東部時間6月29日に米道路交通安全局(NHTSA)が史上最も厳しい自動運転規制命令を発令したと報じた。

この命令の正式名称は「2021-01 標準常設命令 | 自動運転システムおよびレベル2支援運転システムの事故報告」です。この命令は、SAE規格に基づくレベル2支援運転システムおよびレベル3からL5の自動運転システムを搭載した車両メーカー、ソフトウェアプロバイダー、オペレーターに、自動運転システムの事故を報告することを義務付けています。

業界で現在一般的な自動運転には、テスラのオートパイロットに加え、アウディ・ドライバー・アシスタンス・プラス、フォード・コパイロット360、GMスーパークルーズ、ヒュンダイ・スマートセンス、スバル・アイサイト、トヨタ・セーフティ・センス2.0、フォルクスワーゲン・ドライバー・アシスタンスなどがある。

この政策は、ベンディックス、ダイムラー・トラック、エンバーク、コディアック、ロコメーション、ナビスター、パッカー、プロント、TuSimple、ボルボ・トラック、ウェイモなど、多くの自動運転企業を対象としていることは特筆に値します。

▲ NHTSAが出した命令

この命令では、自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダー、オペレーターに対し、事故前および事故中に自動運転システムの事故報告書を提出することが義務付けられている。運行データに加え、人身事故や車両損傷などの情報も必要です。

NHTSAが提供するサンプルフォームから、L2からL5の自動運転システムで事故が発生した場合、報告者情報(自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダー、オペレーター)、主要な車両情報、事故情報、事故現場の状況、事故の説明、事故後の説明、物語情報を提出する必要があり、1つのフォームから事故全体を復元できることがわかります。

Google が自動運転技術の研究開発の世界的な波を先導して以来、中国、米国、その他の国の政府はレベル 4 自動運転試験車両に対する規制の取り組みに注力しており、試験機関に定期的なレポートの提供、事故情報のタイムリーな報告、さらには試験車両の路上走行前の評価の実施を義務付けています。

しかし、レベル 2 の自動運転システムの場合、監視ははるかに緩和されます。 L2自動運転システムを搭載した車両は、車両全体の安全要件と従来のADASシステムの関連指標を満たしていれば、市場に投入することができます。

しかし、L2が徐々に新車に標準装備されるようになると、L2自動運転に関わるさまざまな事故が徐々に増加し、死亡事故も数多く発生しています。

L2自動運転の定義では、最終的な責任は運転者にあるため、これまではL2事故の責任は人間の運転者による監視不足に基づいて割り当てられることが多く、自動車会社や自動運転ソフトウェアプロバイダーに責任を負わせた例はほとんどありませんでした。

新しいNHTSA規制では、L2~L5自動運転システムが事故報告書を提出し、継続的に情報を補充する必要があると直接規定されています。一方で、これまでのL4/5自動運転システムの監視を強化しています。さらに重要なのは、L2/3自動運転システムが規制システムに含まれるのは初めてであり、業界の秩序ある健全な発展にとって極めて重要であるということです。

中国や他の国々もすぐに追随するだろうと私は信じています。

1. 事故発生時に報告が必要な重要な情報は7種類あります。

NHTSAが発行した37ページの命令書には、事故報告書の提出に関する規則の詳細と提出方法が記載されている。その中には5つの重要な規定があります。

1. 自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダー、オペレーターは、事故を知ってから1日以内に報告書を提出する必要があります。報告書には負傷者、死亡者、現場から牽引された車両、エアバッグの作動の有無、歩行者と自転車利用者の状況などが記載されている。さらに、より詳細な事故報告書を10日以内に提出する必要があります。

2. その他の車両については、自動運転システムが関与している限り(他の車両の自動運転システムによって引き起こされた事故を含む)、自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダー、オペレーターは毎月事故データを提出する必要があります。

3. 提出された事故報告書は継続的に調査し、毎月新しい情報や補足情報を追加する必要があります。

4. 命令を受けてから10日以内に、自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダー、オペレーターは、報告対象となる事故を含む報告書の提出を開始する必要があります。

5. 報告書は電子形式で NHTSA に提出する必要があります。 NHTSA は、運転手、乗客、歩行者の安全性を継続的に向上させるために、事故報告書から必要な情報を収集します。

NHTSA が提供するサンプルの事故報告書から、自動車メーカー、ソフトウェア プロバイダー、オペレーターは 7 つのカテゴリの情報を提出する必要があることがわかります。

▲自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダー、オペレーターは7つのカテゴリの情報を提出する必要がある

まず、報告者の情報、つまり自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダー、オペレーターの情報を提出する必要があります。担当者の名前、電話番号、電子メールなどの情報が含まれます。車両基本情報には、車両の固有識別コード、モデル、年式、自動運転システムのバージョン、オペレーターなどが含まれており、車両の自動運転システムの基本状況を理解するのに役立ちます。

インシデントの発生源や発生時刻などのインシデント情報も必要です。事故現場の説明には、事故の場所、道路の種類、道路の説明、当日の天候状況を含める必要があります。

さらに、事故の説明には、損害の程度、エアバッグが作動したかどうか、車両が現場から牽引されたかどうか、運転手と乗客がシートベルトを着用していたかどうかなどの情報が必要です。事故発生後、自動車会社はEDR(イベントデータレコーダー)やビデオ、警察の報告書などがあるかどうかも確認し、捜査関係者の情報を詳細に記録する必要があります。最後に、事故全体の物語的な説明が必要です。

2. より厳しい監視を実施する。今月はテスラの事故30件が調査された。

現在、中国と米国の自動運転の開発は互角であり、レベル2の自動運転システムは徐々に新車に標準装備されつつあります。同時に、より高度な自動運転システムの開発・試験も進められており、徐々に実用化されつつあります。

自動運転システムの急速な発展に伴い、監視も発展のペースに追いつく必要があります。

NHTSAは、自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダー、オペレーターが事故報告書を提出すれば、規制当局がすべての事故を検証・分析し、自動運転システムの潜在的な欠陥を発見できるようになると期待している。

さらに、NHTSAは、報告された個々の事故について、特別事故調査チームを派遣して直接調査したり、自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダー、オペレーターにさらなる情報提供を求めたりするなど、さらなる調査を実施する予定だ。自動運転システムに欠陥が見つかった場合、NHTSAは必要に応じて欠陥調査も開始する。

この命令は一般の人々にも公開されています。車両の安全上の欠陥を懸念している人は、NHTSA に連絡して、自動運転システムの安全性を継続的に向上させるよう支援してもらうこともできます。

海外メディアのロイター通信は、NHTSAの新たな命令は、自動運転システム、特にテスラのオートパイロットシステムに対する監視がますます厳しくなっていることを表していると指摘した。今月中旬、NHTSAは、2016年以降に起きたテスラ車の事故30件を調査していると発表した。これらの事故で10人が死亡しており、そのうちのいくつかはオートパイロットシステムがオンのときに発生したものだった。

同時に、 NHTSAはゼネラルモーターズ、トヨタ、ボルボなどのブランドが関与する他の6件の自動運転事故についても調査を行っている

「NHTSAは、規制されていない自動運転技術に対する連邦政府の監視を求める自動車安全センターの長年の要請をようやく聞き入れた」と自動車安全センターのジェイソン・レバイン事務局長は述べた。「これまで、自動運転システムは住民や規制当局に必要なデータを収集するよう警告することなくテストされ、製造されてきた。」

<<:  AIOps が企業で成功する方法

>>:  新しい特許は、Appleのリサイクルロボットが爆発するバッテリーから身を守ることができることを示している

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

製造バリューチェーンにおいて RPA に真のチャンスはあるのでしょうか?

[[421304]]製造業における自動化の推進力は非常に単純です。自動化は人間の作業をシミュレート...

...

AIの次の大きな課題:言語のニュアンスを理解すること

それは非常に奥深く、微妙なことです。同じ文でも、文脈によって意味が変わることがよくあります。人間でさ...

物流業界における人工知能の応用と発展の動向の概要

北京科技大学機械工学部物流工学科羅磊、趙寧人工知能(AI)は、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大す...

海運業界は人工知能を活用して海賊行為と戦うことができる

今日、海賊行為は国際法、世界貿易、そして船員の安全と安心に対する複雑な課題であり続けています。電子機...

人々が家に座っていて、車が道路を走っています。自動運転は信頼できるのでしょうか?

これまで、無人運転車は基本的にテレビや映画でしか耳にしませんでした。現在、無人運転車の技術は長い間実...

...

AIがスマートホームとどのように統合されるか

AI テクノロジーがスマート ホームをどのように改善しているかについて学びます。人工知能とは何ですか...

GPT-4はプロンプトインジェクション攻撃に対して脆弱であり、誤った情報につながる

翻訳者 | ブガッティレビュー | Chonglou最近、ChatGPT は、与えられたあらゆる入力...

量子機械学習変分量子分類器 (VQC) の紹介

変分量子分類器 (VQC) は、量子コンピューティング技術を使用して分類タスクを実行する機械学習アル...

人工知能がクラウドコンピューティングの発展に与える影響

クラウド コンピューティングは、組織の業務、情報の保存、意思決定の方法を変え、技術革新と分析研究への...

...

...