2021 年に注目すべき最新テクノロジー トレンド トップ 10

世界中で大きなデジタル革命が起こっています。技術の進歩により、イノベーション、俊敏性、市場開発が加速しました。

COVID-19 パンデミックによりデジタル化と自動化が加速し、逆境においても企業が回復力を維持できるようになりました。多くの企業が破壊的技術を採用し、ビジネスモデルを変更しました。

パンデミックの影響は長く続き、デジタル変革は続くでしょう。企業がテクノロジーのトレンドに追いつけない場合、この間違いを克服するのは困難になります。高度なテクノロジーは私たちの生活や活動の仕方を変え続け、世界中の企業に大きなチャンスをもたらします。

[[400314]]

何を探すべきか、何を採用すべきか、何を取り除くべきかを誰もが理解できるように、いくつかの技術開発を見てみましょう。

1. 人工知能（AI）

人工知能は過去10年間で大いに宣伝されてきました。それにもかかわらず、私たちの生活、仕事、遊び方に対する大きな影響はまだ初期段階にあるため、それは依然として主要な新興技術開発の 1 つです。

人工知能は現在、画像認識や音声認識、ライドシェアリング アプリ、モバイル パーソナル アシスタント、ナビゲーション アプリ、その他さまざまなアプリケーションで使用されていることで知られています。

さらに、AI はインタラクションを調査して、これまで検出されなかった接続を明らかにし、施設のニーズをリアルタイムで評価してリソースを割り当て、消費者間の動的なパターンを特定します。

人工知能のサブセットである機械学習は幅広い業界で使用されており、熟練労働者の市場の急増につながっています。

2.5Gと相互接続性

より高速で安定したインターネットとは、単にウェブページの読み込みが速くなったり、YouTube 動画の読み込みを待つ時間が短縮されたりするだけではありません。 3G 以降、モバイル接続の進歩により、インターネットの新たな使用例が生まれてきました。

3G が帯域幅を拡大し、モバイル デバイスでのオンライン アクセスとデータ駆動型サービスを可能にしたのと同様に、4G はストリーミング ビデオと音楽プラットフォームの成長を可能にしました。同様に、5G は可能性を拡大します。

5G とは、拡張現実や仮想現実などの最先端技術を活用したネットワークを指します。

また、特定の場所に縛られる必要がある有線ネットワークや光ファイバーネットワークも時代遅れになる可能性があります。

つまり、5G やその他の高度な高速ネットワークにより、これまで説明した他のすべてのトレンドにいつでもどこでもアクセスできるようになります。

ビッグデータ ソースへのリアルタイム アクセスを必要とする複雑な機械学習アプリケーションを自動化し、オンサイトで実行できます。

3. エッジコンピューティング

エッジコンピューティングは、低遅延と高速データ処理を実現できる新しいテクノロジーです。エッジ コンピューティングにより、コンピューティングをデータ ストレージ システムに近づけ、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

クラウド プラットフォームの帯域幅コストの高さは、エッジ コンピューティングを導入する動機となる可能性があります。

この技術は、クラウド内で実行するプロセスを減らし、それらをユーザーのコンピューターやエッジサーバーなどの場所に移動することを目指しています。

データとコンピューティングのギャップを埋めることで、サーバーとクライアント間のリモート通信がなくなり、処理速度が向上します。

したがって、エッジ コンピューティングは、中央の場所へのアクセスを最小限に抑えながら、遠隔地に保存された時間に敏感なデータを処理するために使用されます。クラウド コンピューティングと IoT アプリケーションはこのテクノロジの恩恵を受けるでしょう。

4. 行動のインターネット (IoB)

モノのインターネット (IoT) について聞いたことがあるなら、IoT が行動のインターネットにも拡張されていることを知っておく必要があります。

モノのインターネット (IoT) は、データと洞察を活用して行動に影響を与えることです。 IoT デバイスは、行動のインターネット (IoB) パラダイムの大規模なデータベースになる可能性があります。

企業は IoB の助けを借りて顧客の行動を追跡し、それをそれぞれのチャネルに役立てることができます。たとえば、健康追跡アプリは、毎日の身体活動、食事、睡眠、その他の習慣に関する情報を収集する場合があります。

この情報は、パーソナライズされた健康プランの作成など、さらなる行動改善を促すために使用できます。

5. 量子コンピューティング

量子コンピューティングは、重ね合わせや量子もつれなどの量子現象の力を活用するコンピューティング形式であり、次に注目すべき技術トレンドです。

データのソースに関係なく、データを即座に質問、追跡、解釈し、それに基づいて行動できる能力のおかげで、この驚くべき技術トレンドには、コロナウイルスの拡散防止や潜在的なワクチンの開発も含まれます。

量子コンピューティングは現在、銀行や金融の分野で信用リスクの監視、高頻度取引の実行、詐欺の検出に利用されている。量子コンピュータは現在、有名企業のものも含め、従来のコンピュータよりも数倍高速です。

6. ブロックチェーン

ブロックチェーンは、最近のもう一つの主流のテクノロジートレンドです。ブロックチェーンは暗号通貨だけのものだと多くの人が考えていますが、そうではありません。

ビットコインやその他の暗号通貨は、ブロックチェーン技術全体の一部にすぎません。暗号通貨以外にも、ヘルスケア、サプライチェーンと物流、広告などの分野でも使用されています。

これは、世界中のコンピューター ネットワーク全体のあらゆる取引を追跡する分散型デジタル台帳です。

さまざまな企業が、トップレベルのビジネス戦略を構築し、ブロックチェーン技術の市場を促進するために、ブロックチェーン プラットフォームを探しています。

ブロックチェーンの保護と透明性が、その人気急上昇の主な理由です。

7. サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティは最先端の技術のようには思えないかもしれませんが、他の技術と同じくらいの速さで進化しています。これは、新たな脅威が絶えず出現していることが一因です。

データへの不正アクセスを試みる悪意のあるハッカーはすぐに諦めることはなく、最も厳格な保護さえも回避する方法を見つけ続けるでしょう。その理由の一部は、防御力を向上させるために最新技術を導入したことにあります。

サイバーセキュリティは、ハッカーが存在する限りハッカーからの保護にまで及ぶため、今後も人気のテクノロジーであり続けるでしょう。

8. 人間の拡張

人間拡張とは、人間の能力と生産性の向上を目指すイノベーションを包括する幅広い用語です。

義肢、AR レンズ、人体に注入される無線周波数識別タグなどの身体機能強化はすべて、人間拡張分野の一部です。

これは人間の認知、知覚、行動を強化するのに役立ちます。これは、センシングと駆動技術、情報の融合と分裂、人工知能を通じて実現されます。

9. 分散クラウド

分散型クラウド テクノロジーのトレンドにより、クラウド コンピューティングは新たなレベルに到達しました。これには、さまざまな地理的な場所、プロセス、更新、配信、および元のパブリック クラウド プロバイダーによって集中的に処理されるその他の関連アクティビティへのパブリック クラウド リソースの割り当てが含まれます。

集中型のソリューションを提供するのではなく、各クラウド ロケーションでのサービス ニーズを個別に満たすのに役立ちます。

同時に、企業は間違いなくこのテクノロジーのトレンドから恩恵を受け、レイテンシが短縮され、データ損失のリスクが軽減され、コストが削減されます。

人工知能 (AI)、モノのインターネット (IoT)、および大量のデータをリアルタイムで処理するその他のテクノロジーは、分散クラウド テクノロジーの導入によって恩恵を受けるでしょう。

10. 拡張現実と仮想現実

拡張現実と仮想現実は、近年非常に人気が高まっており、今後数年間も人気が続くと予想される 2 つの主要な技術トレンドです。

これら 2 つのテクノロジーについて言えば、仮想現実 (VR) はコンピューター テクノロジーを使用して現実的な物理世界環境を作成することに重点を置いているのに対し、拡張現実 (AR) はコンピューターで生成された要素を使用して環境を強化することに重点を置いています。

彼らは、ゲーム、輸送、教育、医療など、さまざまな分野で事業を展開しています。たとえば、教育テクノロジー プラットフォームは、学生の学習体験を向上させるために、拡張現実や仮想現実にますます傾倒しています。

結論は

2021 年に、皆さんが知っておくべきトップの技術開発は次のとおりです。これらすべてのテクノロジートレンドは、何らかの形で関連していることがわかりました。

たとえば、5G テクノロジーのトレンドの到来は、モノのインターネット、拡張現実、VR などの分野にプラスの影響を与えるでしょう。

したがって、どのテクノロジートレンドが自分に適しているかを考える必要はありません。これらの進歩について知ることで知識が広がり、競争相手に対して優位に立てるからです。

これらのテクノロジーの発展を理解することで、間違いなくキャリアとビジネスの見通しが向上します。(Cassie による編集)