各国の人工知能戦略の解釈

現在、人工知能の開発は引き続き盛んに行われており、新世代の科学技術革命の先駆者となりつつあります。米国は技術大国として、最先端技術に関する総合的な研究を継続的に強化し、国家戦略における人工知能の地位を高めています。本稿では、2016 年にホワイト ハウスが発表した人工知能に関する 3 つのレポートを体系的にレビューし、関連する組織的推進、中核的な結論、政策提言を分析し、我が国の現状を踏まえて、これら 3 つのレポートが我が国の人工知能の発展にどのような影響を与えるかを説明します。

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1. はじめに

2016年初頭、AlphaGoは囲碁の分野で大きな進歩を遂げ、人工知能に対する各界の大きな注目を集めました。 2016年9月、習近平国家主席はG20ビジネスサミットの基調講演で人工知能を高く評価した。人工知能は、社会的、経済的に大きな利益をもたらす革命的な一般技術として、新たな発展の波をもたらしており、人類の将来の社会発展に大きな影響を与え、変化をもたらすことが期待されています。近年、オバマ米大統領は繰り返し人工知能を支持する発言をし、会議での議論に参加したり、メディアのインタビューに応じたりして、人工知能に関する自身の認識を詳しく説明し、それが経済と社会の発展に将来与える影響に期待を寄せている。ホワイトハウス科学技術政策局が発表した「人工知能の未来への準備」、「国家人工知能研究開発戦略計画」、「人工知能、自動化、経済に関する報告書」という3つの報告書は、オバマ政権の強力な推進の下で研究・まとめられたもので、米国の国家発展における人工知能の戦略的地位が継続的に向上していることを強調している。

2. 組織と推進

2016年5月、ホワイトハウスは機械学習および人工知能小委員会（MLAI）の設立を推進しました。この小委員会は、特に人工知能に関する部門横断的な研究開発の調整、人工知能関連の問題に関する技術および政策提言の提案、さまざまな業界、研究機関、政府における人工知能技術の開発の監督を担当しています。 「人工知能の未来への準備」（以下、「準備」）はMLAIが企画・執筆したもので、「国家人工知能研究開発戦略計画」（以下、「計画」）はMLAIの指導の下、同レベルのネットワーク情報技術研究開発小委員会（NITRD）が企画・執筆したもので、「人工知能、自動化、経済レポート」は大統領府（EOP）とMLAIが推進し、「準備」の内容が経済や雇用に与える影響について詳細に分析している。

2.1 組織構造

図 1 に示すように、機械学習および人工知能に関する小委員会 (MLAI) とネットワークおよび情報技術研究開発に関する小委員会 (NITRD) は、どちらも国家科学技術会議 (NSTC) の下にある技術委員会 (CoT) のメンバーです。 NSTC はホワイトハウス科学技術政策局 (OSTP) の直下にあり、米国の主要な科学技術政策、戦略、計画の調整機関です。大統領が議長を務め、副大統領、閣僚、一部の主要な政府高官などがメンバーです。ホワイトハウスの科学技術政策局は、科学技術管理を主な責務とする米国政府唯一の省庁です。大統領府 (EOP) に所属し、大統領科学技術諮問委員会 (PCAST​​) も含まれています。

2.2 ターゲットビジョン

これら 3 つの報告書はいずれも、人工知能の急速な発展という一般的な傾向に対応し、社会への長期的な影響と変化に焦点を当て、人工知能の発展における米国政府の主導性と先見性を維持することを目的としています。

図1 3つの報告書を作成するための組織構造

人工知能への理解を深め、主要分野でのブレークスルーを促進する

人工知能の発展状況を総合的に検討し、現在の応用分野と潜在的な応用分野を把握し、政府の人工知能に関する認識を継続的に更新します。同時に、長期投資が必要でリスクも高い重要分野を開拓し、政府投資による支援を強化します。

人工知能がより積極的な役割を果たすように導きます。

経済成長の促進、教育と雇用の改善、国家と国土の安全保障の強化など。同時に、人工知能技術の進歩によって生じる社会的・公共政策上の問題を十分に理解し、体系的な管理と制御を通じて悪影響を最小限に抑える必要があります。

人工知能の経済的影響を詳しく見る

AI 主導の自動化が経済に与える予想される影響を調査し、AI が雇用市場にもたらす機会と課題を詳細に分析し、関連する影響に対処するための幅広い戦略を提案します。

2.3 関連研究

「準備」の執筆の初期段階では、徹底的な調査と議論が行われました。 2016年5月から7月にかけて、OSTPは人工知能分野の著名な大学や協会と協力して、5回の公開セミナーを開催しました。テーマは、人工知能の評価、将来の発展、社会的および経済的影響、セキュリティと制御、法律とガバナンスなど、多くの分野をカバーしました。スタンフォード大学の「2030年の人工知能と生活」など、さまざまな機関から関連レポートが発表され、「準備」の執筆に良いサポートと拡張を提供しました。 「人工知能、自動化、経済レポート」は、経済的および社会的影響の観点から、「準備」の内容の継続および補足でもあります。

この計画は、連邦ビッグデータ研究開発戦略計画、連邦サイバーセキュリティ研究開発戦略計画、革新的神経技術を推進するための脳研究プログラム、国家ロボット工学プログラム、国家プライバシー研究開発戦略、国家戦略コンピューティングプログラム、その他 10 を超える戦略計画を含む、NSTC の他の関連戦略と調整されています。この計画に関連して、ビデオおよび画像分析、健康情報技術、ロボット工学、インテリジェント システムなど、現在開発中の特定分野に関する追加の戦略計画と実装フレームワークがあり、これらはこの計画の推奨事項を補足し、拡張するものです。

3. 核となる結論

3.1 人工知能の発展とその影響を体系的に整理する

「人工知能の未来への備え」では、人工知能開発の現状と動向、政府が取り組むべき取り組み、それが経済社会の発展や国際関係にもたらす機会と課題などを体系的に整理し、おおまかに以下の3つの重要な視点を形成しています（図2参照）。

（１）開発状況

図2：「人工知能の未来に備える」の主なコンテンツフレームワーク

人工知能は新たな発展の波をもたらしており、人類社会が直面している一連の深刻な課題の解決に貢献するだろう。人工知能は数々の浮き沈みを経験してきましたが、ビッグデータリソースの急速な増加、機械学習アルゴリズムの継続的な改善、機器の計算能力の大幅な向上により、現在は第3の発展の波に入っています。現在、人工知能は医療、交通、生態環境監視、刑事司法捜査など多くの分野で役割を果たしており、大きな可能性を秘めています。同時に、人工知能の応用は失業や貧困などの社会問題の解決にも役立ちます。

（２）政府の姿勢

政府はAIイノベーションを積極的に推進し、そのメリットを最大化しつつ、悪影響を最小限に抑えるべきである。政府部門における人工知能の応用を促進し、国民へのサービスレベルを向上させ、さまざまな部門が人工知能に基づくプロジェクトを立ち上げることを奨励し、人工知能の研究と人材育成に対する政府の資金提供を増やします。同時に、AI技術や製品がもたらす可能性のあるリスクを評価し、AIの進歩を継続的に監視し、既存の規制の枠組みや措置を積極的に調整して柔軟性を維持し、AIの発展と規制が互いに適応することを保証します。

（３）影響と対応

人工知能はあらゆる方面に影響と課題をもたらすため、国内外双方がこれを重視して協力を強化すべきだ。国の観点から見ると、人工知能は自動化を最適化することで社会活動の効率性を向上させますが、同時に徐々に人間の仕事、アイデンティティ、さらには重要な意思決定に取って代わっており、社会の公平性と正義、セキュリティ、責任の定義などに関わる多くの問題を引き起こすことになります。国際社会の観点から見ると、人工知能は国際関係、サイバーセキュリティ、軍備競争において新たな要求と課題も引き起こしており、協力の強化とネットワークおよび兵器システムの研究開発の強化を必要としています。

3.2 AI戦略実装フレームワークを包括的に構築

国家人工知能研究開発戦略計画は、米国が人工知能研究開発を推進するための実施枠組みを包括的に構築し、7つの主要な研究開発戦略を提案し、人工知能技術の発展のニーズに常に適応して満たすことを重視し、財政支援と長期的アプローチと短期的アプローチの組み合わせを通じて人工知能技術の健全な発展を促進します（図3参照）。これら 7 つの戦略は、次の 3 つのレベルに分けられます。

（１）ソフトウェアとハ​​ードウェアシステムの進化を促進する

当社は、社会や企業が短期的に関与することを望まない分野を補完し、潜在力のあるハイリスク・ハイリターンのプロジェクトへの長期投資に取り組んでいます。

• ソフトウェア面では、人工知能システムのデータマイニングや認識機能を強化し、その限界を探るとともに、スケーラブルで人間に近い汎用的な人工知能システムの研究開発など、システムイノベーションを推進していきます。
• ハードウェア面では、人工知能アルゴリズムとソフトウェアシステムのハードウェア処理能力を最適化し、ハードウェアアーキテクチャを改善するとともに、より強力で信頼性の高いインテリジェントロボットの開発を推進します。

（２）人間と機械の協働知能システムの開発

人工知能システムの継続的な発展に伴い、人間とコンピュータのコラボレーションは将来の社会における重要な発展傾向となり、人間とコンピュータの相互作用とコラボレーションの効率を向上させる必要があります。一方で、システムの理解しやすさとインタラクティブ性を高めます。これには、人工知能アルゴリズムを改良してその使いやすさを向上させること、視覚的な人間とコンピューターのユーザー インターフェイスを開発すること、より効率的な自然言語認識および処理システムの開発が含まれます。一方で、人間の能力を高めるインテリジェントな製品の開発も行っています。これには、人工知能アルゴリズムを使用するコンピューター、ウェアラブルデバイス、埋め込み型デバイスなどのハードウェアデバイス、および記憶支援システムや医療診断アシスタントなどのインテリジェントシステムが含まれます。

図3 国家人工知能研究開発戦略計画の7つの戦略

（３）健全な研究開発のための環境基盤の構築

人工知能システムの使いやすさを確保します。人工知能システムの倫理的、法的、社会的影響を十分に理解し、人工知能システムの公平性、透明性、倫理的コンプライアンスを促進します。同時に、人工知能システムのセキュリティと信頼性を確保し、信頼性、検証可能性、確認可能性を向上させ、自己セキュリティ防御と最適化を実現します。人工知能の研究開発環境を最適化します。 AI のトレーニングとテストのための公開データセットと環境を開発し、AI を測定および評価するための標準とベンチマークを策定し、学界、政府、産業界の AI 実践者のニーズを理解し、教育およびトレーニング プログラムを開発します。

3.3 人工知能が経済に与える影響の詳細な分析

「人工知能、自動化、経済に関するレポート」では、AI 主導の自動化が経済に与える影響と、それが労働市場にもたらす機会と課題について詳しく検討しています。

（１）人工知能とマクロ経済学

AI による自動化は生産性にプラスの影響を与える可能性があります。テクノロジーが生産性を向上させる主な方法の 1 つは、出力単位の生産に必要な労働力を削減することです。労働生産性の向上は、通常、平均賃金の増加につながり、労働者の労働時間が短縮され、より多くの消費財やサービスを購入できるようになります。 AI は、全要素生産性の向上を促進し、米国人の生活を幅広く改善する新たな可能性を生み出すのに役立ちます。

（２）AIが雇用に与える影響

一方で、それは多様な影響を生み出します。 AI による自動化は、失業、労働力参加率、賃金に長期的に大きな悪影響を及ぼすでしょう。これは、多くの失業者が自分のスキルと新しい仕事の機会を一致させることが難しいことを意味しています。しかし、どの職業が人工知能の影響を受けるかを予測することは困難です。一方で、新たな雇用の創出を促進します。今後は、既存の AI 技術と人間の協働、新しい AI 技術の開発、実際の AI 技術の監視、新しい AI 技術によって引き起こされる社会のパラダイムシフトなど、AI によって直接推進される可能性のある仕事が出現するでしょう。

IV. 政策提言

（１）AI開発促進における政府の役割の明確化

役割の配置には、次の 3 つの側面が含まれます。

• 主催者: 産業界、市民社会、一般市民との協力を強化し、AI に関連する主要な問題を議論するためのさまざまな会議を開催し、一般市民の議論の議題形成に貢献します。
• 推進者：公共に利益をもたらす人工知能の基礎研究と開発および応用を支援し、政府と国家の発展において人工知能を十分かつ合理的に活用します。
• 規制当局: AI 開発の安全性と公平性を監督し、合理的な規制措置を策定し、必要な公共政策ツールを提供し、悪影響を軽減し、将来の新たな課題に対応します。

（２）人工知能人材の育成強化

実践者の状況を十分に理解する。研究方法と計画を開発し、AI実践者の現状を反映する公式統計を増やし、将来の労働力の需要と供給を効果的に予測します。十分な人材とやる気のある人材チームを構築します。 AI 関連の教育とトレーニングの機会を増やして、健全な国家 AI 研究開発人材プールを構築し維持するとともに、大学の AI コースに倫理、保証、プライバシー、セキュリティなどのトピックを追加します。政府職員に対する研修を継続する。政府間の人事交流プログラムを確立し、一連の人事任命と交流モデルの革新を通じて、政府職員の人工知能開発の現状に対する十分な理解を養い、「連邦職員研修プログラム」に人工知能を導入します。

（３）AIを活用して国家の優先課題を推進する

経済発展を促進する。製造、物流、金融、運輸、農業、マーケティング、通信などの複数の業界における商品やサービスの品質と効率を向上させ、新しい市場を創出し、科学者やエンジニアの研究作業を支援します。教育の機会と生活の質を向上させます。人工知能カウンセラーを活用してリアルタイムの個別教育を提供し、医学研究、診断、個別治療に従事し、症例履歴を分析して法的規制の策定を支援し、幅広い情報を活用して個人に正確な支援サービスを提供します。国家と社会の安全を強化する。危険な集団の言動を検知・予測し、公共の安全を効果的に守るとともに、空港や発電所などの重要インフラの障害を予測し、正確に特定することができます。

（4）AIが雇用市場に与える影響を軽減する

• 失業保険制度を強化すべきだ。失業によって家族に生じる損失を軽減し、失業保険の給付期間を延長します。従業員を解雇するのではなく、労働者には労働時間の短縮を提案すべきであり、政府は労働者に移行ガイダンスを提供すべきである。
• さまざまな地理的地域への影響に合わせたポリシーを策定します。最善の解決策は、地域の障壁と専門職の参入障壁を下げ、さまざまな地域の管理者がそれぞれの地域に適したポリシーとガイドラインの策定に参加できるようにすることで見つかります。
• 税制を近代化する。税引前所得の不平等を規制するために、より積極的な税制を構築します。そして、税額控除の仕組みを強化し、人々が積極的に納税することを奨励し、合理的な富の移転を促進します。

5. 私の国への影響

中国企業は、技術、プラットフォーム、製品、アプリケーションなど、人工知能産業チェーンのすべてのリンクを基本的にカバーしており、技術の研究開発と産業化において一定の成果を上げています。基礎研究面では、さまざまな科学研究機関や大学が人工知能研究の発展を精力的に推進しており、ディープラーニング/ディープニューラルネットワーク関連のジャーナル論文数は2年連続で世界第1位を獲得しています。企業発展の面では、人工知能のあらゆる主要分野で競争力のある企業が出現しており、音声、視覚、無人システムなどの技術や製品は世界最高レベルにあります。同時に、我が国は、人工知能分野における組織的業務推進、産業協同イノベーション、専門人材の確保、環境開発の最適化の面で、米国と依然として大きな差を抱えています。この米国の報告書は、我が国の人工知能の発展に向けた取り組みに5つの影響を与えます。

（１）共同作業を促進し、長期的な資金を増やす

部門横断的なワーキンググループの設立を推進し、国家人工知能業務推進メカニズムの設立を検討し、人工知能関連の戦略計画と業務計画の策定と実施を調整し、産学研究応用の協調的な発展を組織し促進する。国家の主要プロジェクトに長期資本投資を行い、人工知能に関連する重要な基礎技術、最先端技術、複雑なシステムの研究開発を推進し、企業や機関の研究開発のギャップや欠落を補い、主要なキーコア技術の突破を実現します。

（２）総合的な研究を強化し、部局横断的な専門委員会を設置する

人工知能における主要かつ最先端で包括的な問題に関する研究を推進するために、部門横断的かつ学際的な専門家委員会を設立します。技術の進化、産業の発展の傾向、およびそれらが経済と社会の発展に与える貢献と影響について定期的に評価します。人工知能によって生じる可能性のある雇用、法律、倫理などの社会問題に関する研究を推進し、建設的かつ将来を見据えた適切な公共政策提言と実施枠組みを提示します。 AI関連の各種組織、大学、企業などの機関を組織し、広範な議論と体系的な研究を実施し、関連する研究内容と提案された措置を政府白書の形で定期的に公表します。

（３）産業実装の促進と人工知能産業連合の設立

国家人工知能産業連盟の設立を推進し、産業交流と産業協力を強化し、知的財産権を共有・留保し、産業チェーンの上流と下流の緊密な協力を促進し、インテリジェント設備、インテリジェントロボット、スマートカー、スマート端末などの重点分野の主要製品の研究開発と産業変革を推進します。同盟が国際交流を行うための仕組みを検討し、人工知能関連の国際標準の策定に参加し、主導します。成熟した人工知能技術製品の政府部門および各分野への応用を着実に推進し、政府の業務効率と社会運営効率を向上させます。

（４）開発環境の最適化と公共サービスシステムの改善

公共サービスプラットフォームの構築

公共イノベーションサービスプラットフォーム、基本特許共有プラットフォーム、公共データリソースライブラリ、標準テストデータセットなどのさまざまな公共プラットフォームの構築など。

政府の規制能力の向上

人工知能の発展に対する監視と評価を維持し、既存の規制の枠組みと措置を継続的に調整し、政府の規制能力を強化・改善し、人工知能システムの生産安全性、情報セキュリティ、倫理的セキュリティを確保します。

業界のイノベーション能力の向上

革新的なAI企業に対する政府の支援を強化し、産業ファンドやクラウドイノベーションプラットフォームなどを基盤としたベンチャーキャピタルの仕組みの構築を検討します。

（５）人材育成と社会意識の向上

人材育成システムを改善し、各大学における人工知能分野の構築を推進し、数学、コンピュータサイエンス、生物学などの関連する学際分野間の関係を整理します。革新的な上級専門人材の育成に重点を置きます。人工知能の教育・研修プログラムを模索・確立し、科学研究機関、大学、企業が共同で研修拠点を構築することを支援します。公共部門におけるコミュニケーション研修を強化する。 「政府AI研修プログラム」の設立を検討し、政府間の人事交流プログラムを増やし、AI開発に関する政府職員の動的なフォローアップメカニズムを確立し、政府職員がAIを十分に理解して使用できるようにします。

VI. 結論

人工知能はますます科学技術革命、社会統治、大国間の競争の焦点になりつつあり、米国だけでなく、日本や欧州連合などの主要な先進国も、主導権を握るために人工知能技術の計画と開発を精力的に進めています。人工知能に関する理論的・技術的研究を体系的に進め、人工知能の重要な応用を促進し、起こり得る経済的・社会的影響に対する先見性を維持することは、我が国の総合的な競争力を向上させるために不可欠な課題となっている。

著者について

Yin Haozhi 氏は、中国情報通信科学院政策経済研究所のエンジニアです。連絡先：[email protected]。