Forbes: 14 人の技術専門家が、将来 AI によって混乱が生じる業界を予測しています。

AI の恩恵を受ける業界はどれでしょうか?

人工知能と機械学習はすでにさまざまな業界に導入されており、在庫から顧客関係の維持まで、企業があらゆるものを処理する方法を変えています。

これらのテクノロジーは、多くのビジネス業務をさらに最適化し、革新する可能性を秘めており、一部の分野では AI から特に恩恵を受ける可能性もあります。

経験豊富なテクノロジーリーダーであるフォーブス テクノロジー カウンシルのメンバー 14 名が、最終的に AI から最も恩恵を受ける業界と分野について予測を発表しました。

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1. 物流 – デビッド・モワゼ

AI はほとんどの業界に混乱をもたらすでしょう。これは問題です。人工知能は物流業界でさらに多くの用途に使われるようになるでしょう。

物流業界には、ルート、貨物、作業エリアなどを理解している何千人もの「知識労働者」がいます。

そして、すでに道路上には自動運転車が走っています。将来的にはAIを活用したAI車両の配車も行っていきます。

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2. サイバーセキュリティ – サケット・モディ

サイバーセキュリティは、AI の使用事例が複数ある業界の 1 つです。

ほとんどのサイバー攻撃は人工知能の応用であり、サイバーセキュリティと AI は切り離せない関係にあると言えます。

企業が、サイバーセキュリティを動的にするために、AI と ML を外部の脅威インテリジェンスと内部の脅威評価と組み合わせて使用​​する、積極的かつ継続的なリアルタイムのリスク管理アプローチを採用することを期待しています。

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3. ヘルスケア – ディヴィヤブ・ミシュラ

ほとんどの業界は、生き残るためにすぐに AI に頼らざるを得なくなりますが、特に次の 2 つの分野では、AI がヘルスケアに与える影響は甚大です。

1つ目は、がんなどの生命を脅かす病気を人間よりも早く、より正確に検出する能力です。

2つ目は、新薬の発見と臨床試験をスピードアップし、医療費を削減し、新薬の開発にかかる時間を短縮することです。

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4. エンタープライズ セキュリティ – Juliette Rizkallah

ID およびアクセス管理は企業のセキュリティの中核となっていますが、認証プロセスは複雑で、大量のデータが関係します。

AI には、パターンと異常を分析し、リスクのあるユーザーを見つけ出し、ユーザー ロール別にアクセスをモデル化し、アクセス要求を自動化することで、ID およびアクセス管理 (IAM) を簡素化する機能があります。これにより、企業は最も重要な資産へのアクセスを保護できます。

5. 研究開発 – ムルリ・ティルマレ

バイオテクノロジーや石油・ガス探査など、研究開発に多額の投資を行っている業界が、AI から最も大きな恩恵を受けるでしょう。

これらの業界には、大きなリスクを伴い、おそらくは利益も出ない巨額の投資が行われています。

AI は研究開発サイクルの短縮と調査コストの削減に役立ち、これらの業界がビジネスリスクを抑えながら大胆なプロジェクトに取り組むことを可能にします。

6. 金融サービス – ウィル・ラサラ

銀行や金融サービス組織は、AI の使用から恩恵を受ける業界の代表的な例です。

したがって、金融機関は、AI を活用して大規模なデータセットのパターンを識別し、組織や顧客に悪影響が出る前に不正行為を検出することが重要です。

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7. 情報セキュリティ – サリュ・ナイヤー

AIは、ヘルスケア業界や情報セキュリティ分野にさらに多くのメリットをもたらすことができます。

一見無関係なデータ間の接続を確立する機能は、情報セキュリティとヘルスケアの両方にメリットをもたらします。科学は長年にわたって AI を使用してきましたが、今後もその利点は見込まれます。

8. 広告 – ヴィルクラム・ジョシ

広告は人工知能から大きな恩恵を受けるでしょう。

広告の効果は、適切なタイミングで適切な人にリーチできるかどうかに大きく左右されます。

AIがなければ、私たちにできる最善のことは、さまざまな市場セグメントを作成することです。しかし、AI によってさらに洗練されたものが可能になります。

何千ものパラメータに基づいて各個人向けに広告をカスタマイズできるほか、広告を放送するのに最適な時間とチャンネルを検出することもできます。

9. 電子商取引 – ロバート・ワイスグレーバー

電子商取引業界は、2020 年に運用上の課題にほぼ対処しました。

その結果、業界はアルゴリズムコマースとROI主導のパーソナライゼーションへの戦略的な投資を求めるようになるでしょう。

ハイブリッド AI と自然言語生成テクノロジーによって、「アルゴリズム e コマース」エクスペリエンスが生まれ、顧客はカスタマイズされた製品やカテゴリの説明を通じてカスタマイズされたショッピング エクスペリエンスを得られるようになるでしょう。

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10. クラウドコンピューティング – Steven Mih

これによって恩恵を受ける業界がいくつかあると思いますが、私が最も期待しているのは、クラウド コンピューティング システム全体の運用に AI を適用することです。

人工知能は、特にデータレイク分析の分野において、クラウドコンピューティングに対する考え方を変える大きな可能性を秘めています。

11. 製造業 – アレクサンダー・ヒル

人工知能は、生産とメンテナンスを最適化することで、産業および製造組織に多大な支援を提供してきました。

AI は異常の兆候やパターンを見つけることができるため、メーカーは故障が発生する数週間または数か月前に予測メンテナンスを実行できます。

しかし、AI は、利用可能なリソースの制限により、何千台ものマシンに簡単に拡張することもできます。

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12. 公共交通機関 – アーニー・ゴードン

人工知能は人や物の輸送を容易にするでしょう。

無人運転の自動車やトラックのプロトタイプは現在開発中だが、ライドシェアリング企業はすでに交通渋滞を回避し、目的地に時間通りに到着するための技術を活用している。

これらの技術は公共交通機関にも拡張できる可能性があります。電車やバスの AI は効率性を向上させ、潜在的な不便さを軽減できるため、顧客のストレスが軽減され、すべての人に利益をもたらします。

13. メディアとエンターテイメント – ジョアキン・リッピンコット

メディアやエンターテインメント業界では、AI を通じてビデオから大量のデータを収集したり推測したりすることができます。

これは、シーンにメタデータ (キャラクター、俳優など) をタグ付けするだけの簡単なものから、将来のテレビや映画のキャリアの成功または失敗を予測するほど重要なものまでさまざまです。

ストリーミング メディアから収集されるデータが増えるにつれて、AI の影響は増大する一方だと予想されます。

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14. 自動化タスクのあるあらゆる業界 – Mercedes Soria

人工知能があらゆる業界に影響を与えることは間違いありません。

これによって利益を得るのは特定の業界ではなく、すべての業界です。仕事に劇的な変化をもたらす AI に会社が対応できる体制を整えることが重要です。

業界のリーダーは常に「何を自動化できるか」を自問する必要があります。