アルゴリズムの図解 通常のアルゴリズムの本は、読む人を眠くさせ、理解不能で読みにくく、非常にイライラさせます。 しかし、この本は違います。それは「見栄えの良い」本です。見栄えが良いのは、非常に薄く、視覚的な方法で情報を表現しているため、複雑で抽象的な理論をわかりやすくしているからです。アルゴリズムの入門レベルの観点から、これよりもシンプルでわかりやすい本に出会うことはほとんどないでしょう。 アルゴリズムを学び始めたばかりの方、またはアルゴリズムにまだ弱い方は、この本から始めることをお勧めします。この本は複雑なことを簡単にしてくれます。 "アルゴリズム" 本書はアルゴリズム分野における定番の参考書であり、アルゴリズムとデータ構造の必須知識を包括的に解説しています。ソート、検索、グラフ処理、文字列処理のアルゴリズムとデータ構造について包括的に解説し、すべてのプログラマーが知っておくべき 50 種類のアルゴリズムを取り上げています。 この本に書かれているアルゴリズムは Java で実装されています。Java を学習したことがなくても、最初の章を読めば文法の面で問題なく始めることができます。この本には多数の図表、詳細なコードと説明が含まれており、データ構造の優れた入門書です。 この本は非常に詳細かつ徹底的です。数学的な導出ではなく、アルゴリズムの実装に重点を置いています。初心者として、この本を読むのは賢明な選択です。これはアルゴリズムの非常に優れた入門書です。 アルゴリズム入門 この本は、古典的な材料の選択、豊富な内容、合理的な構造、明確な論理を備えています。厳密さと包括性を兼ね備え、さまざまなアルゴリズムを詳細に議論し、これらのアルゴリズムの設計と分析をあらゆるレベルの読者に受け入れられるように努めています。 これは入門レベルのアルゴリズムの本ではありません。ある程度の数学的な基礎とアルゴリズムの入門知識が必要です。そうでなければ、素晴らしいと思っても最後まで読むことができず、インスタントラーメンを作ることすらできない本になってしまいます:-( この本を入門書として扱わないでください。入門書だと言う人は、非常に権力があり無責任な人か、何も知らずに「入門」という言葉がとても基本的な意味を持つと思っている人です。 数学に関しては、高度な数学、行列、離散数学を勉強している必要があります。これらの本を勉強していないと、その内容を理解するのは非常に困難になります。 アルゴリズムに関して多くの人に劣らないプログラマーになりたいのであれば、この本を根気よく読んでください。この本は読むのにある程度忍耐と根気を必要とする古典です。 コンピュータプログラミングの技法 第1巻: 基本アルゴリズム Donald E. Knuth の本、「基本的なアルゴリズム」という言葉に惑わされないでください。この本の難しさはまったく基本的なものではありません:-) ビッグ O とリトル O、NP と NP 困難について混乱していて、基本的な補間多項式を知らない場合、またはアルゴリズムの入門書を読んだことがなく、数学的分析に興味がなく、数学は単なるツールだと考えている場合、または疑似コードを使用してアルゴリズムを記述できず、C++ または JAVA を使用して記述するだけの場合は、この本を読む必要はありません。これは、機械の問題解決に関する新しい考え方が浸透した数学の世界であり、多くの有名な TCS 学者が簡単に「理解した」とは言わない本です。 この書籍シリーズには他にも巻があります。興味のある読者は検索してください。これは、多大な忍耐と根気を必要とする、コンピュータの世界における高度な内部スキルのセットです。わからなくても心配しないでください。私もわかりません :) |
<<: 新しいインテリジェント顔認識温度測定システムソリューション
>>: AIの奇妙な使い方:マクドナルドはゴミ箱の監視にAIを活用
COVID-19の流行は中国の武漢で最初に発生して以来、少なくとも100の国と地域に広がっています。...
2017年7月8日、5日間にわたる第2回Taobao Maker Festivalが杭州国際博覧セン...
マルチモーダル生体認証とは何ですか? マルチモーダル生体認証は、さまざまなシナリオやセキュリティ レ...
「再帰的に自己進化する AI が人間を支配する」という問題に対する解決策はあるのでしょうか? !多く...
データの収集、データのクリーンアップ、環境の構築、モデルのトレーニング、モデルの評価とテストに一生懸...
[[313570]] 1. ブロックチェーンブロックチェーンは、間違いなく IT 業界で最も議論さ...
[[356850]]プログラミングの本質はアルゴリズムから来ており、アルゴリズムの本質は数学から来て...
[[276736]] AI顔変換ソフトウェアZAOの人気により、顔データアプリケーションのパンドラの...
置き換えられるというよりは、スキルの反復の方が心配です。 2017年は、人工知能が世界中で大きな注目...
機械学習の基盤となるデータは、GB、TB、PB と数え切れないほど増加してきました。現在、より大規模...
技術オタクの父親たちは、Netflix のエピソードを数本静かに観るために何をするのでしょうか? [...
人工知能は過去1年間で大きな進歩を遂げ、人々にますます多くの利益をもたらしました。将来的には、マシン...