多くの国で人工知能産業が発展を加速している（国際的視点）

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コアリーディング

人工知能は、世界的な科学技術革命と産業変革の新たな流れを導く重要な原動力であり、人々の生産とライフスタイルを大きく変えています。各国は、人工知能技術と応用を伝統的な経済と統合し、人工知能産業の発展を加速させるために、関連する政策措置を導入しています。

現在、人工知能（AI）に代表される新興情報技術が急成長を遂げており、特に医療、教育、金融、安全保障、防衛などの専門サービス分野で人工知能応用技術の普及が加速しています。コンサルティング会社マッキンゼーの最近の調査によると、感染症の予防と抑制以降、伝統的な経済はインテリジェント化を加速し、人工知能に代表される新技術の導入も加速している。2030年までに約30％の職業が自動化され、インテリジェント化されると予測されている。

インテリジェントな研究開発がロボットのスピードアップに貢献

韓国のMBNテレビ局は最近、同国初となる人工知能のキャスターを導入した。実在の人間とほぼ同一の容姿を持つ人工知能キャスターが、実在の人間の声や口調を真似て、その日の主なニュースやいくつかの速報ニュースを放送することに成功した。 MBNテレビは、人工知能キャスターは災害などの緊急時に視聴者にニュース内容を迅速に放送でき、24時間連続稼働できるため、人手、時間、コストを大幅に節約できると述べた。

ドイツの人工知能医療ロボット「Ada」は、常に大きな注目を集めてきました。人々が Ada のアプリケーション インターフェイスに症状を入力すると、Ada は人工知能アルゴリズムを通じて患者の症状を分析および評価し、治療の推奨を行います。 「エイダ」の診断と治療の「才能」は、70 人以上の医師、数学者、データ専門家、コンピューター科学者の知識と経験から生まれています。 「Ada」の開発を担当するテクノロジー企業の代表であるナトハト氏は、「私たちは人工知能におけるデータ処理問題の研究に7年間を費やし、医療サポートを提供するための医療専門家のグローバルネットワークを構築しました」と語った。現在、世界中で300万人以上が「Ada」を使用している。 2017年に、このスタートアップは4000万ユーロの投資を受けた。

日本のNTTと国立情報学研究所は昨年11月、開発した人工知能技術が、200点満点の日本の「大学入試」英語筆記試験に挑戦し、185点の高得点を獲得したと発表した。 NTTは、英語筆記試験の人工知能自動解答技術の向上や、ディープラーニングで得た自然言語処理の知識の強化に取り組んでいるという。 2011年以来、日本の国立情報学研究所と東京大学は協力して、人工知能が人間の思考や問題解決能力をどの程度シミュレートできるかをテストする人工知能プロジェクトを立ち上げてきた。

先日、第2回EU人工知能同盟会議では、いくつかの典型的な事例が紹介され、人工知能の応用技術がいかにして伝染病の予防と制御に役立つかが紹介されました。例えば、インテリジェントロボットを訓練してCOVID-19患者のケアをしたり、人工知能システムを使用して患者の肺CTスキャンを分析して医療スタッフの作業負荷を軽減したりすることができます。ベルギーのルーヴェン大学医療画像研究センターの所長兼教授であるスー・アイテン氏は、人工知能は放射線科医よりも効果的に肺CTを分析できることが実践で証明されていると述べた。

多くの国が産業発展を促進する政策を導入している

近年、人工知能産業の発展を支援する政策を導入する国が増えています。欧州連合は今年2月、人工知能産業の発展を促進するため「人工知能白書」を発表した。過去3年間で、AI研究とイノベーションに対するEUの資金は15億ユーロに増加し、前年比70%増加しました。 EUは最近、「デジタル・ヨーロッパ」プログラムに基づく人工知能研究プロジェクトを支援するための大規模な特別助成金も提案した。 EUは今後10年間で人工知能の分野に毎年200億ユーロ以上の投資を誘致したいと考えている。

フランスは2018年5月に「フランス人工知能戦略」を立ち上げ、研究機関に対し、政策レベルから人工知能の研究開発の成果を商業化するよう促した。フランス政府は2022年末までに人工知能産業の発展に15億ユーロを投資する計画だ。 2019年だけでも、フランスでは102社の新しい人工知能企業が登録されました。

韓国政府は2019年12月、「国家人工知能戦略」を発表し、9つの主要分野で100のテーマを提案し、2030年までに人工知能分野で韓国の競争力を世界最先端に引き上げる計画だ。韓国政府は、2021年までに人工知能開発プラットフォームの構築と公共データの全面公開に成功し、2024年までに光州人工知能パークを設立し、2029年までに新世代の統合ストレージおよびコンピューティング人工知能チップの研究開発に約1兆ウォン（1米ドルは約1,090ウォン）を投資することを目指している。

日本政府は昨年6月、世界中の優秀な人材を誘致し、自国の人工知能産業の競争力を高めるために「人工知能戦略2019」を導入した。昨年12月、東京大学とソフトバンクは協定を締結し、人工知能の基礎研究と応用研究を行う世界トップクラスの人工知能研究所を共同で設立すると発表した。ソフトバンクは、日本の人工知能研究および関連産業の発展を促進するため、今後10年間で関連研究に200億円（1ドルは約104円）を投資する。

幅広い応用の可能性と経済的利益

専門家によると、今後の世界の持続可能な成長はデータによって生み出される価値にますます依存するようになり、人工知能はデジタル経済における最も重要な応用技術の1つです。人工知能は、精密農業、遠隔医療、自動運転などの分野で大きな役割を果たすでしょう。

PwCの最新の調査によると、革新的な製品と人工知能技術を活用した効率性の向上により、2030年までに世界経済はさらに13.4兆ユーロ成長すると予想されている。この調査では、人工知能技術の応用により、ドイツのほとんどの産業、特に医療、エネルギー、自動車産業の生産性が大幅に向上し、ドイツ経済は2030年までに11.3%の付加価値を達成すると予想されています。韓国政府は、人工知能に関する国家戦略の関連措置が効果的に実施されれば、韓国は2030年までに人工知能分野で455兆ウォンの経済利益を生み出すと見積もっている。

経済産業省は、製造業や建設業の中小企業や人工知能サービスを提供する企業約2,000社を対象に調査を実施し、人工知能に代替可能な業務を抽出した。中小企業が人工知能技術を導入すれば、2025年までに11兆円の経済効果が生まれ、少子高齢化による労働力不足問題をある程度解決できると試算した。

韓国延世大学のキム・シホ教授は、人工知能産業の発展に伴い、基礎労働を中心とした雇用の消滅、人工知能サービスの安全性、データセキュリティなど、政府が新たに生じ得る様々な問題を研究し、対応戦略や必要な法律・制度改正を事前に検討する必要があると指摘した。

（ブリュッセル、ソウル、12月14日）