人工知能とモノのインターネット：自然災害への新たな対応アプローチ

より持続可能な環境を目指して、私たちは革新的な技術を活用して自然災害による損失を最小限に抑える努力を続けています。

時間の経過とともに、環境条件の変化により、世界中で多くの自然災害が発生し、即時の対策が必要になりました。

新たなテクノロジーの出現により、持続可能な未来を実現するための災害軽減策の模索に注力する世界中の政府の士気が高まっています。テクノロジー、特に AI と IoT は、あらゆる自然災害に対する救助対応を迅速化するだけでなく、災害予測も向上させます。

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災害管理とモノのインターネット

IoT システムは、正確な予測、事前の準備、早期警告信号を通じて災害管理を成功させる大きな可能性を秘めています。高度な IoT ソリューションを導入することで、遠隔地でのネットワーク カバレッジを拡大し、被害を即座に評価してさらなる救援を提供できるようになります。 IoT は、人間がリソースを活用するのに役立つだけでなく、迅速に対応して何百万もの命を救うことにも役立ちます。

インドは IoT の助けを借りて目に見える成果を達成しました。毎年、村を流し、州のインフラを破壊する致命的な洪水やサイクロンに見舞われているオリッサ州などの州は、警報システムの助けを借りて、こうした自然災害による死者数と影響を軽減しました。実際、オリッサ州はインドで初めて、1,000以上の村をカバーする早期警報伝達システムを実施した州となった。この災害対策テクノロジーは、地域全体に位置ベースの警報を送信し、最も遠隔地に到達して事前に警告を発するのに役立つ通信エコシステムを提供します。

人工知能は災害対応をスピードアップできる

IoT の一歩先にあるのが AI です。これは正確で迅速なソリューションを提供するインテリジェント テクノロジーです。このテクノロジーを正しく活用すれば、これまでよりも迅速に予測、予防、対応できるようになる可能性があります。

人工知能 (AI) データセットをトレーニングして地震データを予測し、地震発生パターンを分析し、降雨量を記録し洪水を監視し、ハリケーンの強度を測定し、地質データを読み取って火山噴火を理解するなどのシステムにより、自然災害の壊滅的な影響を軽減できます。

昨年、AI を活用したインドでの洪水監視に関する Google のパイロット プロジェクトであるパトナ プロジェクトが成功を収めました。洪水や自然災害の影響を受ける可能性のある地域を 90 パーセント以上の精度で予測できます。これは、現地の測定機器と洪水の危険がある地域の衛星画像から得られた政府機関から提供された現場データのおかげです。彼らは、水の流れを予測するために、機械学習 (ML) モデルで数十万回のシミュレーションを実行しました。将来的には、人工知能を活用することで、災害管理機関がドローン、センサー、ロボットを配備し、被害を受けた建物や洪水の可能性に関する正確な情報を提供したり、救助活動をより安全かつ短時間で行うことができるようになるでしょう。

私たちのコミュニティにスマートテクノロジーを統合する必要があります。即時の対応とテクノロジーベースのソリューションは被害の程度を軽減するのに役立ちますが、AI はマシンコードに基づいているため、一定の制限とエラーがあります。しかし、人間の共感と警戒心と組み合わせると、危機管理の分野で驚くべき効果を発揮することができます。