インテリジェントエッジがモノのインターネット (IoT) の変革を推進

2025年までに、世界中に約750億個のIoTデバイスが存在すると予想されています。

スマートデバイスはますます賢くなり、私たちの習慣を理解し、日々のルーチンから解放してくれます。スマートデバイスと未来のテクノロジーの導入により、日常生活はより便利になりました。モノのインターネット (IoT) は変化をもたらしており、そのテクノロジーは家庭のインフラを含むあらゆるデバイスに浸透しています。

2020年現在、世界には約270億個のIoTデバイスが存在します。 Statistaによれば、この数は2025年までに750億に増加するだろう。 IoT の助けを借りて、ドアロック、サーモスタット、冷蔵庫、テレビ、ビデオドアベル、セキュリティカメラをリモートで呼び出すことができます。スマートデバイスにより、高齢者が住み慣れた場所で老後を過ごすことがより実現可能になります。スマート製品は使い方が簡単で、他の家族がリモートで管理できます。農業分野も IoT の大きな恩恵を受けています。農作物栽培者も畜産農家も、収穫量を監視すべく IoT センサーを使用しています。 IoT の可能性は世界に革命をもたらすと予想されていますが、依然として対処が必要な一連の欠陥が残っています。

こうした進歩の基盤となっているデータの爆発的な増加に対する懸念は、製品、サービス、およびそれを支えるインフラストラクチャを作成する企業にとって問題を引き起こしています。通常、IoT デバイスは、デバイスから収集されたデータを処理するためにクラウドベースのプラットフォームに依存します。このモデルには利点がありますが、インテリジェント エッジにより IoT デバイスを新たなレベルに引き上げることができます。

モノのインターネット (IoT) の制限

モノのインターネット (IoT) 現象は遍在しており、重要な物理データを提供するモノを接続し、そのデータをクラウドでさらに処理して洞察を提供します。 IoT は数百万のデバイスに接続するため、すべてのデータがクラウドに保存されます。クラウドとの間でデータを送受信することには欠点があります。

• エネルギーと帯域幅 - データの送信にはエネルギーと帯域幅が使用されます。管理するデータが増えると、限られたリソースにかかるコストも増加します。

• 遅延 – クラウドにデータを送信すると遅延が発生し、特定のアプリケーションの有効性が制限される可能性があります。

• プライバシーとセキュリティのリスク – 情報を変換すると、プライバシーとセキュリティのリスクが生じます。自宅やオフィスのスマート デバイスによって収集されたデータには、豊富な情報が含まれており、場合によっては個人的なコンテンツも保存されます。クラウドへの安全なデータ転送の保証は線形です。ハッカーが成功すれば、状況はさらに悪化する可能性があります。

IoTインテリジェントな利点

インテリジェント エッジとは、ネットワーク内でデータがキャプチャされた場所の近くでデータを分析および集約するプロセスです。インテリジェント エッジの台頭の主な原動力は、IoT テクノロジーの需要です。データを収集し、それをクラウドに変換して処理する IoT デバイスの数が増えるにつれて、特定の課題に対処する必要性がさらに緊急になります。

インテリジェント エッジを使用すると、デバイスはデータをクラウドに送信する代わりに、緊密に接続されたデバイス上で意思決定分析を実行できます。これにより、前述の遅延、エネルギー消費、帯域幅の使用量が削減され、ユーザーはプライベート データを独自のインフラストラクチャの範囲内に保持できるようになります。

機械学習は意思決定プロセスを加速させる重要な技術です。エッジ デバイスは、事前にトレーニングされた機械学習モデルを使用して、ローカル センサーによって収集された新しいデータに基づいて決定を下します。

インテリジェントエッジのユースケース

ボディランゲージに基づいて信号をキャッチする: 人間のコミュニケーションのほとんどは、言葉だけで伝えられるものではありません。声のトーン、表情、身振りなどは、私たちがコミュニケーションをとったりお互いを理解したりするために使用する表現形式です。 IoT デバイスのインテリジェンスを使用すると、信号によって自然な感覚のインタラクティブなエクスペリエンスをより適切に提供できるようになります。これは、オブジェクトとジェスチャの認識、音声認識、トーン分析、自然言語処理 (NLP) の使用を通じて活用できます。

事故を所有者に警告: スマート デバイスが安全性を高めます。問題のある状況を感知して所有者に警告し、所有者がそれに応じて対応できるようにします。たとえば、スマートホーム キットは、アラームが鳴ったり、人が突然転倒したり、ガラスが割れたり、蛇口から水が滴ったり流れたりするなどの危険の兆候を認識するようにトレーニングできます。

未来

モノのインターネット (IoT) の将来では、インテリジェント エッジ機能を備えたデバイスがさらに活用されることが期待されています。 AI アクセラレーションの将来には、ニューロモルフィック コンピューティングやインメモリ コンピューティング、スパイキング ニューラル ネットワーク、さらには量子 AI が含まれる可能性があります。これにより、機械学習アルゴリズムを実際にエッジでトレーニングする能力も向上します。

つまり、インテリジェント エッジを備えた IoT は、さらなるヒューマン マシン インターフェースへの扉を開きます。テクノロジーがますます持続可能になるにつれ、デザイナー、エンジニア、企業、消費者にとって有望な時代が到来します。