スマートな薬箱が登場したが、その背後にあるAIの能力を過小評価してはならない

薬を買うとき、自動販売機のように、セルフサービス機で直接注文して、必要なときにすぐに受け取ることはできますか？従来、私たちは 24 時間営業の薬局に頼ってきましたが、運営コストが高いため、多くの都市では 24 時間営業の薬局の規模がまだ十分ではなく、ユーザーにタイムリーな医療サービスを提供することができません。

新しいAIのトレンドを活用して、スマート薬棚の誕生を促進し、製薬業界のインテリジェントな変革を支援します。

北京卓印達科技有限公司はこの問題に注目し、飲料自動販売機からヒントを得て、百度EasyDLをベースにしたスマート薬品棚を開発し、医薬品業界におけるスマート小売の応用を推進しました。現在では、スマート小売機器、医薬品自動販売機、スマート自動販売システムなどのインテリジェント制御システムを専門とするハイテク企業に成長しました。

スマート薬品棚の開発中に、Zhuo Yinda 氏は、このシナリオの核心的な問題は、消費者が購入注文を出した後、ユーザーが購入したい薬品をいかに正確に把握するかにあることに気づきました。この問題を解決するには、まず認識の問題を解決する必要があります。Zhuoindaは、EasyDLゼロ閾値AI開発プラットフォーム、127種類の薬物、9,000枚以上の写真、EasyDLクラシックバージョンのオブジェクト検出を使用して、薬物認識モデルをトレーニングしました。モデルの精度は98.64％に達し、認識結果は500ミリ秒以内に得られます。

薬物の識別の問題を解決した後、次のステップは正確な捕捉を実現することです。この目的のために、Zhuoinda はスマート薬箱内のロボットアームに薬品識別カメラを設置しました。薬品識別が完了すると、カメラを使用して薬品箱内の対応する薬品の位置を正確に特定し、薬品をつかんで窓から消費者に渡します。

現在、コミュニティやオフィスビルでは多くの無人薬棚が使用されており、消費者に効率的かつ便利なサービスを提供すると同時に、人件費や家賃など、従来の薬局の運営・維持費も節約できます。

障壁はなく、誰でもAIアプリケーションを扱える

技術ソリューションを総合的に評価した後、Zhuoinda は最終的に Baidu EasyDL を使用して薬物識別を実装することを選択しました。Baidu EasyDL は、PaddlePaddle ディープラーニング プラットフォームに基づく、シンプルで使いやすい、ゼロ閾値のワンストップ AI 開発プラットフォームです。インテリジェント データ サービス、高精度モデル開発、エンドツークラウド サービスのさまざまな形式での展開など、プロセス全体の機能をサポートしています。現在、画像分類、物体検出、画像セグメンテーション、音声認識自己トレーニング、テキスト分類、表形式データ予測、感情分析など、複数のモデルのカスタマイズ開発をサポートしています。 EasyDL は、柔軟で使いやすく、シンプルで効率的な機能を通じて、さまざまな業界の企業が AI を特定のシナリオと組み合わせ、テクノロジーを通じてビジネスのコスト削減と効率向上を実現できるよう支援し続けています。

現在、AI の導入が加速しており、Zhuoinda だけでなくさまざまな業界で EasyDL のアプリケーションが見られるようになっています。

小売業界では、Rong Xun Weiyeはさまざまな一般的な果物や野菜の画像データを使用し、 EasyDLを通じて最大97％の精度を持つ果物や野菜の認識モデルをトレーニングしています。SDKを介して既存の電子計量機器に展開し、リアルタイムカメラ撮影と組み合わせて、オフラインの果物や野菜の店舗でのインテリジェントな認識と決済を実現します。インテリジェントチェックアウトはわずか2〜3秒で完了し、従来の手動チェックアウトよりも15〜20倍効率的です。

工業生産ラインでは、安全上の危険を回避するために、従来の荷物やバッグは工場を出荷する前に、ハサミや針などの生産用品が不足していないかどうかをX線で手作業でチェックする必要があります。青島艾宝華社はEasyDLを使用して、針やハサミなどの異物を含む1,000枚以上のX線画像と金属部品を含む製品の100枚以上のX線画像をトレーニングし、生産ラインで使用できる「荷物とバッグの異物認識モデル」と「荷物とバッグの金属部品認識モデル」を作成し、荷物とバッグの生産ラインが工場を出荷する前にインテリジェントな針検出作業を実現しました。

安全生産の分野では、地下線路の建設や保守作業のため、作業員は地下鉄の閉鎖された線路エリアに入って作業する必要があります。各作業の前に必要な工具を準備する必要があり、閉鎖された地下エリアに工具を残さないように、作業の前後に手動でカウントする必要があります。長沙地下鉄は、EasyDLに基づいてトレーニングされた共通ツール認識モデルを作業員の安全ヘルメットに導入し、自動写真撮影と共通ツールの名前と数量の認識をサポートする取り外し可能な「スマートメンテナンスヘルメット」を作成し、ツールの紛失がないか適時に確認します。

さらに、EasyDL は、柔軟でカスタマイズ可能な機能により、スマート政府業務、インターネット、交通・物流、文化・教育などの多くの分野で、企業がさまざまなパーソナライズされたシナリオに AI を低コストかつ高効率で適用できるよう支援します。

EasyDLの複数都市ツアーコースは、企業のAI化を支援し、迅速な導入を支援します。

AIが広く導入される中、企業はどのようにテクノロジーとシナリオを組み合わせてAIを効率的に活用できるのでしょうか？

技術的な背景が乏しい場合でも、ビジュアル モデルの背後にある中核的な技術的ポイントをすぐに理解できますか?

モデルの精度を向上させるのは難しいです。まだ習得されていない重要な効果向上技術はありますか?

ビジネスアプリケーションは難しい。エンドサイドモデルの技術原理と展開をどう運用するか？

10月31日、AI高速道路が六朝の古都南京に到着し、櫂の音と明かりを頼りに秦淮河を進み、この歴史ある都市にAI技術の新たな息吹をもたらしました。会場の定員には限りがございますので、QR コードをスキャンするか、「原文を読む」をクリックして今すぐお申し込みください。

Baidu AI Fast Track [EasyDLゼロ閾値モデルトレーニングキャンプ]が南京[江蘇保険ビル-歓楽ホール]で開催されました。Baiduの製品専門家と上級R＆Dエンジニアが上記の質問に一つずつ答え、業界のベンチマークケース分析、主要なビジュアルモデル技術の説明、実践的な実習、モデル精度向上テクニックの共有を行いました。ビジネスを理解し、モデルのトレーニング能力を向上させ、敷居ゼロのAIアプリケーションエンジニアへと変身することで、各企業が高精度なAIアプリケーションを迅速に構築できるようになります。

同日、百度AIファストトラック[PaddlePaddleオープンソースフレームワークアドバンストキャンプ]オフラインコースが南京で開催され、「AI職人」を「南京江蘇保険ビル-天月ホール」に招待し、百度の上級エンジニアや業界開発者との技術饗宴を楽しみます。

南京駅では、Baidu の AI 高速レーンの「独占秘密」を引き続き提供し、30 分でディープラーニングを実装し、AI ソフトウェアとハ​​ードウェアを展開して、「行き詰まり」を回避するのに役立ちます。また、「オールラウンド」OCR と業界最高の電流検出ソリューションも体験できます。

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