産業用人工知能の未来について語る

AI はこれらの分野で大きな進歩を遂げており、世界がネットゼロの未来を目指す中でのエネルギー効率と持続可能性から、急速に進化するヘルスケア エコシステムにおける予測的な患者ケアまで、数え切れないほどのユースケースが近づいています。

しかし、AI はデータ サイエンスやロボット工学などの技術集約型の分野に隠れていることが多いです。過去数十年にわたり、AI ソリューションが研究室で開発され、強化されるにつれ、他の業界では、単なる SF の世界ではなく、人間の生活に大きな影響を与えるアプリケーションに AI と機械学習プラットフォームを使用することの未開発の可能性がさらに発見されました。

産業グレードの人工知能とは何ですか?

産業グレードの AI は、従来の AI ソリューションとは異なり、監督なしの環境での日常的な作業タスク向けに設計されています。これらのソリューションは、ドメイン固有の知識に基づいて設計されており、協力者に正確でリアルタイムの推奨事項を提供します。産業グレードの AI は、効率性の向上、コストの削減、さらには戦略的な洞察の提供など、企業環境で役立ちます。

産業グレードの人工知能は、その本来の実用性により、近年急速に新しい分野に拡大しています。ますます多くの企業組織がその価値を認識するにつれて、成長を続けることが期待されます。一部のアナリストは、人工知能ソリューションの市場規模は来年5,000億米ドルに達すると予想されており、AI中心の時代が到来しようとしていると考えています。今日、2022 年以降に新しいテクノロジーが登場するにつれて、産業グレードの AI がいくつかの重要な分野に最大の影響を与えることになります。

産業グレードの人工知能の新たな展望

AI の使用事例が従来の範囲を超え続けるにつれ、産業グレードの AI は 2022 年以降、一部のアプリケーション領域で大きな役割を果たすようになります。ヘルスケア業界全体で、AI は病院における技術の進歩を推進する大きな可能性を秘めています。特に、パンデミック中の感染拡大の予測や患者ケアの効率化に AI がいかに効果的であったかを考えると、その可能性はさらに高まります。人工知能と機械学習のソリューションにより、意思決定者は大量のデータにアクセスできるようになり、病院の運営管理が改善され、予測分析の精度が向上します。 AI は、医師に適切な治療手順の推奨や患者のスクリーニング支援を提供することもできます。

デジタル化により、エネルギー業界はより優れた、より持続可能な運営が可能になる可能性も高まります。大規模な製油所に AI 意思決定支援ソフトウェアを導入すると、施設運営者は推奨事項を提供したり、収益性のギャップを埋めたり、効率を向上したりできるようになります。同様のテクノロジーは建設業界でも登場しており、センサーやその他の機能からのデータを活用する予測メンテナンス ツールは、推奨される修復措置を提供することで建設業務を改善できます。

これにより、産業機器のメンテナンス、従来の運用上の問題、さらには予期しない計画の逸脱などの複雑な問題に関して、オペレーターは迅速な意思決定を行うことができます。 AI は、時間とリソースの節約を目指して、古くからある産業が業務を進化させ、ゼロカーボンの目標を達成し、強化される規制に対応できるよう支援しています。

AIはサプライチェーンの危機の影響を軽減し、人類による火星探査を前進させることもできます。 AI を使用したサプライ チェーン データとセンサー分析のデジタル変革、およびプロセスの自動化と検証の改善により、新たなレベルの可視性と予測機能が提供されます。

火星では、NASA の探査車 Curiosity がすでに AI を活用しています。この技術により、探査車は自律的に移動して予期せぬ状況に対応できるようになります。 AI と ML の新しいアプリケーションが毎日のように登場しており、産業グレードの AI の機能が今後も成長し続けることは間違いありません。

2050年に向けて

急速なイノベーションの進展と、効率的で持続可能な運用に対するニーズの高まりにより、産業用 AI はすでに、これまでにない領域にこうしたテクノロジーを拡大しつつあります。 AI は、エネルギーの持続可能性の最適化、医療における手順の推奨や患者のスクリーニング、航空宇宙における火星探査、建設における設備のメンテナンス、サプライ チェーンの危機の解決など、さまざまな方法で人間の生活を向上させます。これらの分野では進歩が見られると思われますが、AI と ML によって実現される無限の可能性は、さらに多くの進歩をもたらすことは間違いありません。

このプロセスが続くと、AI は最も古い業界にも浸透する可能性があります。農業分野ではすでにこの移行が始まっており、ジョンディア社の自動運転トラクターは今後数十年で農業を未来へと導くことになるだろう。人間はすでに、自動運転車や、Siri、Google、Amazon Alexaなどの自動化されたロボットアシスタントを通じて仮想サポートを提供しています。

十分に訓練されたモデルと適切なアルゴリズムにより、AI は飛躍的に進歩し、日常業務に組み込まれるようになり、人間の生活も大きな変化を経験するでしょう。