推薦する

自動運転におけるBEVとSLAMをわかりやすく説明するにはどうすればいいでしょうか?

Birds-Eyes-View(BEV):鳥瞰図。言葉自体には特別な意味はないが、自動運転(AD)...

業界の未来を牽引する8つのデジタル変革トレンド

さらに、2024 年までに、産業企業は自己管理テクノロジーと再設計された運用プロセスを組み合わせるこ...

資本が投資している人工知能は本当に人工知能なのでしょうか? 3分で機械学習とは何かを理解する

この記事は2300語で、3分ほど読むことをお勧めします。人工知能の機械学習が実際にどのように学習する...

ディープラーニングのためのヘテロジニアスアクセラレーション技術(I):AIにはどれくらい大きな「心」が必要か?

1. 概要: 一般的 = 非効率的汎用プロセッサであるCPU(中央処理装置)は、コンピュータに欠か...

人工知能は「馴染みのものを殺す」ツールになるのでしょうか?

長い間、私の携帯電話のパッケージには主に 400 分の通話時間 + 500M のネットワーク トラフ...

チャットボットについては長い間話されてきましたが、良いチャットボットとはどのように定義されるのでしょうか?

なぜ良いチャットボットがないのでしょうか? これは私がかなり頻繁に、おそらく平均して週に 2 回は聞...

神経系とビッグデータ、新しい次元削減アルゴリズムが脳をシンプルにする

ネイチャー・ニューロサイエンス誌に掲載されたレビュー記事で、カーネギーメロン大学のバイロン・M・ユー...

OpenAI とオープンソースの多言語埋め込みモデル、どちらを選びますか?

翻訳者 | 朱 仙中レビュー | Chonglou制作:51CTO テクノロジースタック(WeCha...

...

AI の将来とそれがビジネスに与える意味は何でしょうか?

10 年以内に、人々は複雑なデジタル環境において人工知能 (AI) にますます依存するようになるで...

ディープラーニングにおける活性化関数の概要

この記事では、さまざまな活性化関数を紹介し、活性化関数の長所と短所を比較します。この記事は、人工ニュ...

ついに、私は物語を作るのをやめました! AIが「グーグル」を学習、Q&Aの精度は90%

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

マルチタスクでSOTA、UBCを実現 Googleなどが3Dポイントクラウド向けの教師なしカプセルネットワークを提案

これは、3D ポイント クラウド用に提案された教師なしカプセル アーキテクチャであり、3D ポイント...

面接でよく聞かれるアルゴリズムに関する18の質問

アルゴリズムは比較的複雑かつ基本的な科目です。プログラミングを学ぶ人は誰でも、多数のアルゴリズムを学...