PaddlePaddleがAIの旗印を掲げ、国産のディープラーニングフレームワークが人気

[51CTO.com オリジナル記事] Baidu は 2019 年第 2 四半期の財務報告を発表しました。これは「エンジンを切り替えて未来を勝ち取る」という 8 つの単語で要約できます。 「財務」データから判断すると、純利益は24億円で、損失を黒字に転換し、成長を再開することに成功し、「ウォール街」の予想を上回った。これも百度の株価急騰の根拠かもしれない。財務諸表の結果を別にすれば、構造的な観点から見れば、百度の「AIの未来」への賭けが成果を示し始めていることは明らかだ。

2019年上半期、Baidu AI Open Platformは急速に発展し、開発者の数は37％増加して130万人に達した。 Baidu AI Open Platform を通じて、開発者は音声認識、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの Baidu の包括的な AI 機能を活用して、独自の製品やソリューションを構築できます。特筆すべきは、BaiduのディープラーニングプラットフォームPaddlePaddleの関連データが初めて財務報告に含まれたことだ。データによると、2019年第2四半期、BaiduのディープラーニングプラットフォームPaddlePaddleのダウンロード数は前月比45％増加した。BaiduはPaddlePaddleを中心にAI開発エコシステムを構築し、開発者が大規模なディープラーニングモデルを構築し、業界向けのインテリジェントソリューションを形成できるように支援している。

長年にわたり経験を積んできた Baidu AI は、豊富なビジネス シナリオと強力な技術力に支えられたエンドツーエンドの AI 開発エコシステムを構築しました。このエコシステムの基盤となるのが、ディープラーニング フレームワークである PaddlePaddle です。

パドルパドルの開発の軌跡

フル機能のオープンソースディープラーニングフレームワークであるPaddlePaddleは、ディープラーニングのトレーニングと予測フレームワーク、モデルライブラリ、ツールコンポーネント、サービスプラットフォームを統合しています。柔軟性と高性能の両方を考慮した開発メカニズム、産業グレードのアプリケーション効果を備えたモデル、超大規模並列ディープラーニング機能、統合推論エンジン設計、体系的なサービスサポートという5つの大きな利点があります。 Paddle のコアフレームワークである Paddle Fluid は、そのシンプルさ、使いやすさ、効率性、柔軟性により、インターネット、スマートインダストリー、スマート農業などの分野で広く使用されており、さまざまな産業に力を与えています。

PaddlePaddleは、AI開発プラットフォーム全体をモジュール方式で構築しています。開発者は、パーソナライズされた方法で適切なサービスプラットフォームを選択できます。コードレベルで直感的にPaddle Fluidコアモデルライブラリを開くことができるだけでなく、EasyDLのドラッグアンドドロップゼロコードモデル構築を選択することもできます。また、オープンデータとオープンソースアルゴリズムを統合したワンストップ開発プラットフォームであるAI Studioもあります。最近、1億元相当の無料のコンピューティングリソースも公開しました。

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図1 PaddlePaddleのパノラマビュー

Baidu のディープラーニングの発展の歴史は、ビジネスからビジネスへと広がっていると言えます。当初は自社開発のディープラーニング フレームワークで、検索をサポートし、大量のデータを推奨していましたが、完全な開発システムを備えた中国唯一のオープン ソース プラットフォームになり、さまざまな業界のインテリジェント プロセスを強化するまで、PaddlePaddle の歩みは紆余曲折があり、着実で、チャンスに満ちていました。

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図2 百度のディープラーニング開発の歴史

中国で唯一の完全に機能するディープラーニング プラットフォームである PaddlePaddle は、わずか 6 年で Baidu の AI 開発エコシステムの要となり、開発の勢いはますます強まっています。 Paddle のコアフレームワークである Paddle Fluid v1.0 は、2018 年 10 月にリリースされて以来、1 年足らずで 5 つのメジャーバージョンを急速に繰り返しリリースし、開発者に常に驚きをもたらしてきました。

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図3 パドル流体バージョンの反復

ここ数か月、Paddle は活発に活動し、成果を上げています。

• 5月、PaddlePaddleはBaiduのビジョンチームがMOT16マルチターゲット追跡チャレンジとICMEフェイス106キーポイント検出コンテストで優勝するのを支援しました。
• 6月、PaddlePaddleは、カリフォルニア州ロングビーチで開催されたCVPRでBaidu Brainが10回の優勝を果たすのを支援し、中国のAI技術の強さを実証しました。
• 7月3日、Baidu AI開発者会議「Baidu Create 2019」において、BaiduのCTOである王海鋒氏とHuawei Consumer BG Software社長の王成禄氏は、BaiduのPaddlePaddleディープラーニングプラットフォームとHuaweiのKirinチップが連携し、ハードウェアレベルでHuaweiのKirinチップHiAI FoundationとPaddlePaddleの完全ドッキングを実現し、ディープラーニングの強力な推論能力を最大限に引き出すこと、アプリケーションレベルでは、両者が共同でクラシックモデルを最適化してパフォーマンスを向上させ、Kirinチップを搭載したエンドユーザーに優れたエクスペリエンスを提供すること、業界レベルでは、PaddlePaddleが高効率パフォーマンスとマルチレベル機能を備えたチップを実現してコンピューティングパワーを向上させ、次世代AIチップの急速な進化を促進することを共同で発表しました。
• 7月30日、百度はNLPモデルERNIEのアップグレード版であるERNIE 2.0を正式にリリースし、中国語と英語の合計16のタスクでBERTとXLNetを上回り、SOTAの結果を達成しました。

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図 4 いくつかの公開データ (テスト セット) における BERT と ERNIE 2.0 の結果の比較 (出典: GitHub)

百度は8月21日、モバイル端末、組み込み機器、IoT機器への迅速な実装を目的に設計されたオープンソースのディープラーニング推論フレームワークであるPaddle Mobileのアップグレード版であるPaddle Liteをリリースした。PaddlePaddleの事前トレーニング済みモデルとの互換性が高い。設計面では、実行モジュールと分析モジュールの分離により、サードパーティのライブラリを必要とせずに、Paddle Lite を端末にすばやく展開できます。パフォーマンス面では、端末レベルでカーネルを最適化して、ARM チップの CPU パフォーマンスを最大化します。互換性面では、Paddle Lite は ARM、Mali GPU、Adreno GPU、Huawei NPU、FPGA をサポートし、Cambrian および Bitmain チップもサポートします。

PaddlePaddleが国産ディープラーニングフレームワークの旗を掲げる

今年上半期に、私は 12 を超えるディープラーニング フレームワークを調査し、次の 2 つの結論に達しました。

まず、現在のディープラーニング開発は、エコロジカル、サービス指向、人気という傾向があります。エコ化とは、すべての主要メーカーがオープンソースプロジェクトに基づいて産学研究向けのAI開発環境を構築することを意味し、サービス指向とは、開発チェーン全体がさまざまなレベルでモジュールサービスを提供することを意味します。普及とは、AI技術の普及と使用が無料であることを意味します。

第二に、ディープラーニング フレームワークは盛んに行われているものの、マシュー効果が現れ始めています。TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle という上位 3 つのフレームワークは、開発エコシステムの構築に向けて引き続き多額の投資と急速な開発を行っていますが、かつては影響力のあった末端のフレームワークの一部は更新を停止しています。業界リーダーである Google (TensorFlow) や Facebook (Pytorch) と比較すると、Baidu (PaddlePaddle) は真に中国のディープラーニング フレームワークの旗印を掲げています。

要約する

生産性におけるあらゆる大きな変化は、新たなビジネスシナリオの構築です。第4次産業革命の中核であるAI技術は、間違いなく重要です。ファーウェイの基幹事業はネッ​​トワークサービスソリューションですが、近年の5G、クラウドサービス、AIへの投資から判断すると、ファーウェイもインテリジェント時代へと航海をシフトしています。ファーウェイが「アメリカ式」の攻撃や封鎖に抵抗する最前線にいるとすれば、百度の取り組みはインテリジェンスの進化を促進するだけでなく、将来のインテリジェント時代における中国の中核技術の保護でもある。

参照する

1. http://ir.baidu.com/financial-reports/

2. https://www.paddlepaddle.org.cn/

3. https://baike.baidu.com/item/%E9%A3%9E%E6%A1%A8/23472642?fromtitle=%E7%99%BE%E5%BA%A6%E9%A3%9E%E6%A1%A8&fromid=23601534

4. http://ai..com/art/201908/600692.htm

5. https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE

6. https://mp.weixin.qq.com/s/vL_gpDPnl7qSlql-fUQsUw

7. https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite

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