アルゴリズムやモデルがわかりませんか? UFIDA Jingzhi Industrial Brainは、産業インテリジェンスを簡単に習得する方法を教えます

現在、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能技術が急速に発展しており、産業インターネット産業は本格的に発展しています。工業企業は、生産および製造プロセスにおいて、次のような多くの困難な問題に直面しています。手作業の経験を排除し、インテリジェントな生産スケジューリングを実施して生産効率を向上させるにはどうすればよいでしょうか。切断を最適化して歩留まり率を向上させるにはどうすればよいでしょうか。原材料を最適化して、最低コストで品質要件を満たすにはどうすればよいでしょうか。膨大なデータとモデルに基づいて製品の品質を予測し、製品の合格率を向上させるにはどうすればよいでしょうか。人工知能技術に基づいてスクラップ鋼に対してインテリジェントな判断を下し、「感情的な品質検査」を排除するにはどうすればよいでしょうか。設備の故障をインテリジェントに予測し、予定外のダウンタイムを削減するにはどうすればよいでしょうか。ガスや酸素などのエネルギーのスケジューリングを合理的に最適化して、安定したエネルギー供給を確保し、排出量を削減するにはどうすればよいでしょうか。

などなど。多くの企業はアルゴリズムを理解しておらず、アルゴリズムエンジニアもおらず、モデルも理解しておらず、科学実験室も持っていませんが、上記の問題を緊急に解決したいと考えており、これはすべての工業企業の達成不可能な期待となっています。工業インテリジェント技術とデジタル手段を通じて企業の競争力を高め、企業の悩みや問題を実際に解決するために、UFIDA Jingzhi Industrial Brain Teamは製造業におけるインテリジェント技術の普及を使命とし、工業企業における人工知能とデータマイニングの応用分野でUFIDAの能力を構築し、生産製造業の深層部に触れ、製造業に力を与えるツールを作成することを目指しています。

アルゴリズムやモデルを理解していなくても、産業インテリジェンス技術を利用したい場合、UFIDA Jingzhi Industrial Brain の以下の手順に従うだけで、産業インテリジェンスを身近なものにすることができます。

UFIDAのJingzhi Industrial Brainは、46万社の工業企業にサービスを提供してきた30年以上の経験に基づき、オペレーションズリサーチ、機械学習、ディープラーニング、産業メカニズムを中核とするデータ接続とアルゴリズムモデルを使用して、データインテリジェンスを適用し、バッチ処理（精銅バッチ処理、コークスバッチ処理、石炭粉バッチ処理、合金バッチ処理、高炉バッチ処理、鉄鉱石バッチ処理など）、マルチ生産ラインスケジューリング、スクラップ鋼のインテリジェントな判断、製品品質診断、成分予測、製品経済利益測定、スリーブカット設計の最適化、設備故障診断などの分野を最適化し、ユーザーにシナリオベースのインテリジェントアプリケーションサービスを提供します。生産をよりシンプルにし、品質をより安定させ、コストを削減し、意思決定をより科学的にします。

ステップ1: 問題点や問題点を教えてください

業界環境、ビジネスモデル、経営手法などの違いにより、各企業が抱える悩みや困難は異なります。企業の長期的な運営においては、合理的な生産スケジュール、納期の遵守、原材料の最適化、品質診断、故障予測、表面品質検査、サプライチェーンの最適化、売上予測、裁断と分配、エネルギーの最適化スケジュール、不安全行動の予防と制御など、企業の成長を制限する問題や問題点が必ず存在します。同時に、Jingzhi Industrial Brain チームはワンストップの診断コンサルティング サービスを提供しており、さまざまな企業の問題や問題点を特定し、解決策を提供できます。 Jingzhi Industrial Brain チームの現在のアプリケーション シナリオの実践は参考用です。

ステップ2: 製品のPOCテスト検証

UFIDA Jingzhi Industrial Brain Platform にはすでに多数のアルゴリズム モデルと業界知識グラフがあり、顧客がプラットフォーム上でセルフサービス呼び出し、調整、最適化を行えるように、柔軟で構成可能なアプローチを採用しています。企業の悩みに応えるため、Jingzhi Industrial Brain プラットフォームに基づいて基本的な顧客データを入力した後、インテリジェント アルゴリズムを呼び出したり最適化したりして、企業の産業用インテリジェント アプリケーションを構築し、モデルの出力結果を顧客の実際の結果と比較して検証とテストを行います。Jingzhi Industrial Brain チームには、オペレーションズ リサーチ、ディープラーニング、機械学習、産業ビジョン、プロセス メカニズム モデルなどの専門的でトップクラスのアルゴリズム エキスパートがおり、産業企業向けのアルゴリズム モデルの構築をサポートします。

インテリジェントなスケジューリングテスト検証

インテリジェントなバッチテスト検証

インテリジェント鉄スクラップ判定テスト検証

ステップ3: オンラインでのAPP申請

UFIDA Jingzhi Industrial Brain Platformは、データミドルオフィス技術を基盤として、データのキャプチャとさまざまな異種システムとの接続を提供し、モデルをパッケージ化した後、APP公開機能を提供することで、産業知識の蓄積を実現し、企業が生産および運用プロセスで直面する問題点や問題を解決します。以下は、UFIDA Jingzhi Industrial Brain に基づいて開発された APP アプリケーションであり、製造企業に力を与え、導入後に企業に大きな経済的利益をもたらします。

用友大精智工業頭脳は、冶金、化学、建材、エネルギー、機械加工、自動車部品、個別製造、食品飲料業界へのサービス提供に注力しており、300以上のビジネスモデル、20以上の産業メカニズムモデル、10以上のデータアルゴリズムモデルを蓄積し、供給、研究、生産、販売の分野でコンサルティング、データ処理、モデル構築、最適化された運用と保守サービスを提供しています。

「インダストリアル・ブレイン」により、産業知能はもはや神秘的なものではなく、手の届くものになりました。企業はビッグデータの付加価値アプリケーションを実現し、設備の動作や産業チェーンの状態を分析することで、企業シナリオに基づいた産業インテリジェントサービスを構築し、企業が使用できる業界全体の総合サービスを形成して、クラウドサービスモデルを通じて産業アルゴリズムを使用し、産業ビジネスの革新を実現できます。