IT 分野は革新を止めたことがなく、ネットワーク分野も例外ではありません。今日は、ネットワーク革新を推進する 5 つの主要なエンジンを予測します。もちろん、厳密に言えば、これらは予測ではなく、実際に起こっていることです。 WAN の SD-WAN は非常に人気があります。SD-WAN の新興企業に加えて、従来の WAN 最適化ベンダー、ネットワーク機器メーカー、通信事業者など、多くの大手企業がこの市場に参入しています。 SD-WAN は、エンタープライズ市場における不安定なインターネットや高価な MPLS VPN の問題を解決するため、エンタープライズ ユーザーにも好まれています。 IDC の市場予測によると、世界の SD-WAN 市場規模は 2021 年までに 80 億 5,000 万米ドルに達し、年間成長率は 69.6% になると予想されています。 2017 年には、Comcast、Windstream、AT&T、CenturyLink、China Telecom などの企業が SD-WAN 製品を発売しました。さらに、シスコとVMwareは2017年にSD-WANをターゲットとした2つの大規模な買収を実施し、シスコはViptellaを、VMwareはVeloCloudを買収し、2つのIT大手間の競争はさらに激化しました。さらに、Riverbed は Xirrus と Aerohive を買収し、2017 年後半に SD-WAN 製品をリリースしました。 人工知能と機械学習 2018年は、大手ベンダーのAI・機械学習戦略が実を結び始める年になるかもしれません。今では、ベンダーは、AI と機械学習がネットワーク運用の自動化と効率性とコスト効率の向上の鍵となることを認識しています。 SD-WAN と同様に、2017 年にはいくつかの大手ベンダーが AI を活用し始めるでしょう。 HPEの子会社であるArubaは、人工知能を活用してネットワークの保護を強化します。 Juniper Networks も同様の目的で Cyphort を買収した。シスコは、Perpica と MindMeld の買収を通じて人工知能と機械学習への投資を倍増し、Spark Assistant を含む新しい機械学習と AI を活用したサービスをリリースしました。 さらに、人工知能の応用もサイバーセキュリティ業界の技術発展の方向です。多くの国内外のサイバーセキュリティ企業(中国のAsiaInfo Securityや360など)が、悪意のあるファイルの検出、アプリケーションの識別、異常な動作の分析など、サイバーセキュリティの分野で機械学習やディープラーニングなどの人工知能技術の研究、探求、実践を開始しています。 2017年、人工知能セキュリティ企業Darktraceは7,500万ドルの資金を調達し、その評価額は8億2,500万ドルにまで成長した。 インテントベースネットワーキング (IBNS)
ガートナーは、2016 年頃から IBNS (インテントベース ネットワーキング システム) に注目し始めました。「イノベーション インサイト: インテントベース ネットワーキング システム、ガートナー、2017 年 2 月 7 日」では、IBNS には、変換と検証、自動展開、ネットワーク ステータスの認識、正確な診断、動的な最適化と修復という 4 つの機能が必要であると定義しています。 IBNS との違いは何ですか?従来のネットワークでは、特定のポリシー実行コマンドの入力を人間に依存しています。 IBN では、人間がポリシー コマンドを直接入力する必要はなく、代わりに達成が期待される「ビジネス インテント」を入力します。たとえば、ネットワーク管理者は、Web クラスター内の新しいサーバーで HTTPS プロトコル サービスを提供したいと考えています (意図)。システムは、このサーバーの IP が xxxx であることを感知し、この意図を「ポート 443 経由の IP xxxx への外部アクセスのみを許可するように ACL を構成する」(実行) に自動的に変換します。送信後、実際のトラフィックを使用して、ネットワークの状態が意図を満たしているかどうかを確認します。 Cisco が Network Intuitive プラットフォームをリリースしたとき、CEO の Chuck Robbins 氏は、Cisco が「今後 30 年間のネットワークを再定義する」と述べました。この意図ベースのシステムは、動作を予測し、セキュリティの脅威を阻止し、継続的に進化して学習します。 このリリースにより、シスコはインテントベースのネットワーキングを主流に導入します。 Apstra や Forward Networks などの多くのネットワーク スタートアップは、ネットワークの可用性と俊敏性を向上させるソフトウェアを通じてネットワーク インフラストラクチャとサービスのライフサイクルを自動化することを目的とした、インテント ベース ネットワーキングに投資しています。インテントベースのソリューションは、ソフトウェア定義ネットワーク、機械学習、その他の革新的なテクノロジーを組み合わせて、ネットワークの設計と運用を容易にします。国内メーカーのYunshan NetworksもIBNをベースに多くの調査と実践を行ってきました。 ソフトウェア定義ネットワーク ソフトウェア定義ネットワーク (SDN) は少し古いニュースのように思えるかもしれませんが、ネットワーク業界を牽引するイノベーションの原動力であり続けています。 IDC は、SDN 市場が 2021 年までに 140 億ドルに達し、年間複合成長率が 25% になると予測しています。 SDN の市場リーダーとして、4 年前に発売されたシスコの ACI は、現在 4,000 社を超える顧客を抱えています。 Cisco は、新しいインターフェイス、強化されたセキュリティ、Kubernetes サポートを備えた ACI 3.0 を 2017 年にリリースしました。シスコはまた、ACI 3.0 がパブリック クラウドに拡張され、AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure に ACI を導入できるようになるとも述べています。 SDN 分野でシスコとリーダーシップを競っているのは、現在約 3,000 社の顧客を抱える VMware の NSX ネットワーク仮想化プラットフォームです。 VMware は昨年初めに NSX 6.3 をリリースしました。これにより、前世代のバージョンと比較してスケーラビリティが強化され、マルチテナント環境でのパフォーマンスが大幅に向上しました。 モノのインターネット IoT デバイスの爆発的な成長により、巨大な市場が生まれ、一連のネットワーク技術革新が促進されます。市場分析会社IDCのレポートによると、モノのインターネットへの世界の支出は2018年に7,720億ドルに達するだろう。 2017 年を通じて、ベンダーは分析、アクセス、運用技術セキュリティの新興企業を買収することで、IoT 機能を積極的に構築してきました。一方、大手企業はコネクテッドカー分野に進出し、インフォテインメントやサイバーセキュリティ機能を備えたスタートアップ企業を自社のウィッシュリストに加えている。昨年3月、コネクテッドカーの分野で2件の大規模な買収が行われました。インテルがMobileyeを150億ドルで買収し、サムスンがHarmanを80億ドルで買収したのです。 さらに、IoT アプリケーションを導入する企業が増えるにつれて、エッジ デバイス レベルでデータを処理および分析するエッジ コンピューティング アプリケーションが 2018 年にさらに一般的になるでしょう。 |
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