ドイツの中小企業の35%以上がすでに人工知能技術を活用

序文

ドイツ連邦政府は2018年に「ドイツ人工知能開発戦略」を発表し、人工知能分野におけるドイツの研究開発、技術応用、産業政策を推進し、「人工知能 - Made in Germany」という新しいブランドを創出することでドイツの中核競争力の維持に努めています。ドイツのペーター・アルトマイヤー経済エネルギー大臣は、ドイツは人工知能分野の研究の応用分野への転換を加速させることを重視しなければならないと述べた。その核心は、中小企業が人工知能技術を真に利用し、有効活用できるようにすることだ。

[[337556]]

しかし、優れた技術や研究プロジェクトを中小企業にいかに移転するかが、現在ドイツが直面している課題です。ドイツの企業の 99% は中小企業です。彼らにとって、人工知能技術の取得と評価は大きな課題に直面しています。すべての中小企業がこの分野で優秀な人材を抱えているわけではありません。多くの大企業は強力な AI ソリューションと豊富な経験を持っています。ドイツ政府は、大企業と中小企業の架け橋となるほか、関連する AI 政策やさまざまなイノベーション チャレンジなどを通じて中小企業を支援し、AI とは何か、AI がどのようなメリットをもたらすのかをより深く理解できるようにしています。

8月初旬、ドイツのGemeinsam_Digitalが「ドイツの中小企業における人工知能の応用に関する調査」を発表しました。この調査は、ドイツ中小企業連盟（BVMW）とベルリン中小企業4.0コンピテンスセンターによって開始されました。調査期間は3か月半で、合計414社が調査対象となりました。 「ドイツの中小企業における人工知能の応用に関する調査」は、さまざまな分野におけるドイツの中小企業の人工知能に対する姿勢、ニーズ、障害、可能性、経験を明らかにし、より多くのドイツの中小企業の人工知能導入計画の参考となることを目的としています。

ドイツの中小企業の35%がAIを活用

上図に示すように、回答者の 35% が自社ですでに人工知能技術を使用していると回答しています。そのうち、5.8%の企業が全部門でこの技術を使用していると回答した。回答者の約 3 分の 1 が単一のプロジェクトで AI を使用しています。中でも、マーケティング、営業、管理、IT は、これらの企業が人工知能を最も多く活用している分野です。

さらに、回答者の 4 分の 1 はまだ AI を使用していませんが、使用することを計画しています。 40％の企業は、当面関連する計画がないと回答した。主な理由は、企業における人工知能の活用に関する世界的なビジョンの欠如、経済的利益の不確実性、専門知識と人材の不足です。

中国とドイツは人工知能の開発に対して異なるアプローチをとっています。民生用と産業用のどちらに重点を置くのが良いでしょうか?

中国では、人工知能はほぼすべての人が知っている言葉であり、人々の生活の中に存在しています。ニュースを読んだり、短い動画を投稿したり、写真を加工して顔を美しくしたり、テイクアウトを注文したり、タクシーに乗ったりと、AIは生活のあらゆる側面に関わっています。そして、これらの商用アプリケーションの背後にあるインターネット企業には、より良いユーザー エクスペリエンスを生み出すためにアルゴリズムを絶えず最適化している AI に取り組んでいる人々のグループが実際に存在します。

対照的に、ドイツの AI は自動車会社や伝統的な製造業が主導しており、工業生産の高度化を目的としています。これはドイツの産業集積が強く、インターネット企業が弱いことに関係しています。ドイツの自動車企業は、自社の資源配分に基づき、生産ラインの最適化、工作機械の処理効率の向上、品質検査における不良品率の低減など、産業分野におけるAIの応用を当然優先するだろう。もちろん、自動運転も彼らの研究開発の焦点です。

そのため、ドイツに住む一般人にとって、こうした技術的成果を日常生活の中で直接享受することは困難です。あらゆる面で相対的に弱い中小企業でも同様です。上の図に示すように、回答者の 63.11% は、ドイツの人工知能の応用は国際平均に遅れをとっていると考えています。ドイツが人工知能の分野で国際平均を上回っていると考える企業はわずか 3.28% です。

では、どちらが良いのでしょうか、それとも悪いのでしょうか? ドイツ・中国人工知能協会の会長であるシャオ・ハン氏は、Dialogue Germany との独占インタビューで次のように述べています。「これらは AI を開発する 2 つの異なる方法です。」 AIがもたらす利便性を一般の人々が享受できるよう、まずは民生用に使うべきか、それともAIを活用して従来の製造業をアップグレードするなど、まずは産業用に使うべきか。実際、どちらにもそれぞれ利点と限界があります。ユニバーサル AI とそのビジネス モデルは、短期的には大量の人材と資本を引き付けるでしょうが、国と社会の長期的な発展に対する実践的なサポートが欠けています。一方、産業用 AI は段階的な蓄積のプロセスです。しかし、人材と資本の流動性が急速に高まっている今日の世界では、このモデルはいくぶん時代遅れで柔軟性に欠け、若者を引き付けることができないようです。両者を効果的に組み合わせ、互いの長所を補完する方法は、実はドイツ・中国人工知能協会の目標の 1 つです。

中小企業が人工知能を導入する上で最大の障害は何でしょうか？

ドイツでも中国でも、人工知能は大きな方向性であり、誰もが進むべき道です。しかし、ほとんどの伝統的な企業や中小企業にとって、人工知能はまだ価値を生み出しておらず、真の実装には程遠い状況です。克服すべき障害はまだ多く残っています。調査によると、調査対象となった企業の約70％が、専門知識の不足が人工知能の応用における大きな障害になっていると考えていることがわかった。さらに、EU 一般データ保護規則 (DSGVO)、データ セキュリティ、人工知能に対する従業員の不安なども、人工知能を実装する際に考慮する必要がある要素の 1 つです。

結論

人工知能の開発と応用が徐々に世界各国の発展戦略となるにつれ、AI技術は歴史的な転換点を迎え、人工知能は企業発展の新たな原動力となりつつあります。調査会社ガートナーは、人工知能が今後10年間で非常に破壊的な技術になると考えています。

人工知能がどのように発展するかは、最終的には人間の手に委ねられています。編集者は、安全で信頼できる包括的な人工知能を実現するには、前例のない協力が必要であると考えています。人工知能が真に人類社会で活用されるよう、私たちは人工知能の発展をオープンな姿勢で扱い、利益を求め、害を避けなければなりません。