清華大学と北京大学がケンブリッジ大学を上回り、Googleがリストを独占、百度が中国企業をリード、ICML2020ランキングが発表

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AIの分野で、誰が主導権を握れるでしょうか？

ただいま、ICML 2020 論文ランキング統計が発表されました。

今年の ICML 論文採択率は 21.8% で、基本的には昨年と同じです。

今年のICML 2020論文数の統計では、Googleが論文数で1位となり、スタンフォードの2倍以上となった。北京大学と清華大学はケンブリッジを上回り、トップ30にランクインした。

しかし、ファーウェイ、百度、アリババと比較すると、テンセントの論文採択数が中国国内のトップ10から外れたのは今年初めてだ。

ICML 2020論文の統計ランキングを見てみましょう。

ランキング

今回のICMLの採点基準は、Nature Indexにおける分数カウント（FC）を採用しています。たとえば、各論文の合計 FC スコアは 1 です。均等に貢献する著者が 10 人いると仮定すると、各著者の FC スコアは 0.1 になります。

最後に、すべての著者の所属機関の FC スコアを集計し、最終ランキングを決定しました。

論文数で直接数えるよりも、分数測定法の方が公平です。

トップ50機関ランキング

今年の ICML トップ 50 ランキングは次のとおりです。

ICML 2020の統計では、Googleは依然として92.2の指数でトップであり、2位のスタンフォードの2倍以上です。

今年のトップ50大学ランキングでは、中国の大学が合計3校ランクインし、そのうち清華大学は中国で1位、世界では17位、北京大学は25位、ケンブリッジ大学は34位となった。

昨年と比較すると、上海交通大学がリストのトップ50に入ったのは今回が初めてであり、順位は43位となった。

昨年の統計によると、北京大学、清華大学、上海交通大学が発表した論文数は全体的に増加しており、AI分野の研究も前進し続けている。

企業を個別に考えると、今回は百度、アリババ、ファーウェイがすべてリストに載っている。

上位20社ランキング

世界ランキングの観点から見ると、今年のICML統計では、百度の指数は3.9で、中国で1位、世界で11位にランクされました。

また、今年、Baiduは論文数でAppleを上回りました。

実は、AppleもMLの研究機関ではあるものの、これまでの研究は論文よりも特許が多かったため、論文数は常に少なかったのですが、ここ2年で少し改善が見られてきました。

また、アリババは13位、ファーウェイは僅差で14位に続いた。

ICMLに選出された国内論文ランキング

国内の大学を論文数で数えると、清華大学は依然としてICML 2020で第1位となっている。

北京大学と上海交通大学が僅差で続き、南京大学と中国科学技術大学も上位にランクインしている。

さらに、浙江大学と天津大学からはそれぞれ 5 件と 4 件の論文が ICML に選出され、これも国内トップ 10 にランクインしました。

近年AI研究が勢いを増しているテンセントは、ICMLで発表した論文数では意外にも中国国内のトップ10にランクインしなかった。

主観色が強すぎませんか？

ICML 2020の統計ランキングが発表された後、ネットユーザーからは賛否両論の声が上がった（このランキングは非公式のランキングであり、ベンチャーキャピタル会社Thundermarkに勤務するGleb Chuvpiloというアナリストがまとめた統計の結果である）。

一部のネットユーザーは、このようなランキングは主観的すぎると考えている。

問題は、これが単なる自己満足なのかということです。結局のところ、この会議では AI 分野の著名な機関からの論文がさらに多く受け入れられる可能性があります。

そして、それは最も科学的な統計手法ではないようです。

例えば、学術研究で非常に有名なマックス・プランク研究所は、今回のランキングには登場しませんでした。

このランキングは少し偏っているかもしれない。やはり、INRIA と似た研究機関として、マックス・プランク研究所に期待したい。

一部のネットユーザーは、Google を組織全体として見るのは不合理だと考えている。

Google は 2 つの独立した研究機関であるため、統計に関しては DeepMind と Google AI に分割する必要があります。

もちろん、今回のAI論文ランキングはICMLに選ばれた論文のみなので一般化することはできず、単なる統計結果だと考えるネットユーザーもいる。

ネットユーザーA: CMUのデータはビッグ4に比べてあまりにも遅れていませんか?

ネットユーザーB：結局のところ、これはICMLの統計にすぎません。1年間にすべてのトップカンファレンスで発表された論文を数えることができれば、十分だと思います。