アルゴリズムの法則から法則のアルゴリズムへ、アルゴリズムの時代を巻き起こす

ビッグデータの出現、クラウド コンピューティング テクノロジーの成熟度の向上、ディープラーニング アルゴリズムの大きな進歩により、アルゴリズム時代の到来が推進されています。アルゴリズムの問​​題について人々がどのような論争を繰り広げていようとも、アルゴリズムが人々の生活に普遍的かつ広範囲に影響を及ぼしているという事実はますます明白になっています。

現在、既存の知識から新しい知識やルールを生成するアルゴリズムの能力は急速に強化されており、市場、社会、政府、そしてすべての人々に大きな影響を与えており、人間の力をはるかに超える多くの分野で変革的な役割を果たしています。新たな勢力が誕生した。

新たな権力に直面して、それが効果的に社会に貢献し、価値を創造できるよう、保護の枠組みを提供することは、法律の避けられない責任です。しかし同時に、過去のいかなる力とも異なり、アルゴリズムは限られた人間の介入や大量のデータから得た経験を通じて、応答を最適化することもできます。それはアルゴリズムから生まれ、最終的にはアルゴリズムを超越します。

アルゴリズムの力の拡大に対して法律はどのように介入し、対応すべきでしょうか?アルゴリズムに法的人格を与えるべきでしょうか?

法的介入アルゴリズム

現在、ますます多くのデータが生成され、アルゴリズムは、かつての単なる数学的分析ツールから、社会に大きな影響を与える力へと徐々に変化しています。ビッグデータと機械学習に基づくアルゴリズムは、ますます強力な自律学習と意思決定機能を備えています。アルゴリズムによるデータの制御とその後の分析により、豊富な情報要素が生成され、経済および社会のプロセスに大きな影響を与えます。したがって、アルゴリズムに関する法律を制定することは避けられなくなります。

まず第一に、アルゴリズムは個人の意思決定や行動に大きな影響を与えています。インターネット3.0時代に入ってから、ネットワーク設備は水道、電気、ガスなどの基本的なインフラになりました。インターネットは、人々が知識を得たり、日常の消費をしたり、旅行を計画したりする重要な手段になりました。さまざまな検索エンジンやアプリケーションアプリが現代人の生活に溢れています。

そして、これらのアプリケーションはすべてビッグデータとアルゴリズムに基づいて構築されています。人々によるあらゆるクリックと検索は、アルゴリズムが次の計算を行うための基礎となります。つまり、認めるかどうかに関わらず、私たちはアルゴリズムの時代に突入しており、私たちの生活もアルゴリズムの影響を受け、さらには支配されているのです。

さまざまなオンライン サービスに内在するアルゴリズムによって、人々が毎日どのニュースを読むか、どの製品を購入するか、どの通りを通過するか、どのレストランを訪れるかなどが決まります。社会化された「アルゴリズム」は、本質的には単純な計算プログラムではなくなりました。社会化された知識、関心、さらには権力が深く組み込まれ、個人の行動選択に大きな影響を与えています。

第二に、アルゴリズムとデータの組み合わせが徐々に市場競争の決定的な要素になってきました。データは新時代の石油です。さまざまなアルゴリズムに基づいてさまざまな方法で変換、統合、リサイクルされ、それを基にさまざまなビジネスモデルと組み合わせることで、莫大な商業価値が生み出されます。

企業は、アルゴリズムを通じて消費者の行動を調整・誘導したり、アルゴリズムによって予測されたベストセラー製品に投資したりすることで、莫大な利益を上げることができます。アルゴリズムは消費者の消費習慣や購買力を正確に予測することもできるため、正確な広告をマッチングさせたり、消費者が受け入れ可能な価格を調整したりして差別化された（差別的な）価格設定を実現することもできます。

最後に、アルゴリズムは、行政、福祉、司法制度に影響を与える重要な基盤になりつつあります。特定の行政執行・承認システムにアルゴリズムプログラムが組み込まれ、行政効率が大幅に向上し、手動操作が徐々にアルゴリズムによる自動実行に置き換えられています。アルゴリズムは、法的事実の特定と法律の適用において重要な役割を果たし始めています。ビデオ監視や DNA データなどの情報を分析することで、アルゴリズム プログラムが事件の事実を迅速かつ効率的に特定できるようになります。

しかし、アルゴリズムが個人、市場、政府に与える影響は複雑であることは明らかです。アルゴリズムは、新たな力として社会に効果的に貢献し、価値を創造できる一方で、デジタル世界における情報と力の不均衡を悪化させる原因にもなり、一定の範囲内で一貫した戦略的対応が必要になります。

アルゴリズムへの法的介入は避けられなくなっている。アルゴリズムへの法的介入は、知識体系、合理的思考、法的論理に基づいており、アルゴリズムを法的規制の対象または法的規制の方法として捉えています。その方向性は、アルゴリズムを法の分野の延長とルールの外部化とみなし、アルゴリズムの法的規制を実現し、スマートな社会秩序を形成することです。明らかに、アルゴリズムが人間社会により良く役立つようにするためには、法律は抵抗するのではなく、積極的に指導し、管理するべきです。

[[389155]]

アルゴリズムに法的人格を与える

法律がアルゴリズムに介入する一方で、これまでのいかなる力とも異なり、アルゴリズムは限られた人間の介入や大量のデータからまとめられた経験を通じて、自らの反応を最適化することもできます。この文脈において、アルゴリズムに法的人格を与えることが可能になります。

アルゴリズムは、特定の問題を解決するために、あるデータを分析、計算、解決するための操作手順として存在します。その存在の前提となるのは、データ情報です。アルゴリズムの本質は、データ情報を取得、保有、処理し、これに基づいて新しいデータと情報を生成することです。簡単に言えば、アルゴリズムとは、データ情報または獲得したすべての知識の変換と再現です。

このプロセスでは、アルゴリズムの「技術的ロジック」により、構造化された事実とルールから、確実で繰り返し可能な新しい事実とルールを「推論」できるようになります。 「事実、ルール-事実、ルール-事実、ルール」という螺旋状の上昇プロセスでは、既存の事実と派生した事実およびルールが次の計算の基礎となり、継続的に強化され、最終的にシステム設計の目的が確認されます。

この観点から見ると、アルゴリズムコーディングが将来の出来事に対処するために事前に策定された一連のルールであるのと同様に、法律は当然アルゴリズムルールのセットです。つまり、3 つの要素 A、B、C がある場合、論理的な手順を経て、法的対応 Z が発生します。アルゴリズムへの法的介入とは異なり、アルゴリズムに法的人格を与えることは、デジタルシステム、モデル化計算、数学的論理に基づいており、アルゴリズムを法的進化の道と目的地と見なしています。

つまり、アルゴリズムに法的人格を与えることは、論理計算と記号プログラムを通じて法律を表現し、モデリング設計、ナレッジグラフなどの技術を通じて法律規則を自動的に推論できるシステムに変換しようとするものです。データマイニング、ディープラーニングなどの技術を使用して、自動的に更新および反復できる適応型インテリジェントシステムにすることもできます。

実際、アルゴリズムに法的人格を与えるという考えは新しいものではありません。300 年以上前に、ライプニッツは「公理的な法体系の夢」を提唱しました。あらゆるものは計算可能であり、哲学的な論争さえも計算によって解決できるという考えから出発して、彼はいくつかの基本的な法的概念を使用してすべての法的概念を定義することを構想しました。すべての具体的な規制は、少数の疑いのない自然正義の原則から派生しています。

近年、一部の西洋の学者は、統計的手法を使用して証人、裁判官、立法者の行動を測定したり、記号論理学と数学的記法を使用して法律を起草および解釈したりすることを提案し、さらには、ルール推論、事例推論、ビッグデータ推論という法的推論計算モデルを構築するための3つの道を指摘しました。簡単に言えば、アルゴリズムに法的人格を与えることは、より多くの計算的思考を推奨し、法的問題を計算可能な問題として形式化し、プログラミングに適した計算方法を選択することを意味します。

明らかに、法統治におけるアルゴリズムの重要性がますます顕著になるにつれて、法規範の策定において、立法、法執行、司法のリンクにおけるアルゴリズム技術の応用シナリオをいかに効果的に拡大し、アルゴリズムに法的人格を与えるかが、アルゴリズム時代の法治の効率性を向上させる上で直面する避けられない課題となっている。

[[389156]]

アルゴリズムの合法化、法律のアルゴリズム化

アルゴリズムの権力の拡大に直面して、それに応じてアルゴリズムに法的介入するか、アルゴリズムに法的人格を与えるかにかかわらず、アルゴリズム時代にアルゴリズムを規制することは避けられない傾向となっている。しかし、道は違っても、ジレンマは同じです。

現段階では、アルゴリズムへの法的介入の観点から、情報技術における「割れ窓」がますます増加し、新しいネットワーク化、デジタル化、インテリジェントなビジネス形態とモデルが、ますます多くの「創造的破壊」をもたらしています。情報社会とデジタル経済の生産と生活の論理と権利の要求に適応し、対応し、反映できるように既存の法制度と理論的枠組みを変革し、アップグレードすることは、間違いなく複雑で長期的で困難な体系的なプロジェクトです。

これには、統治システムの変革と再構築だけでなく、法的概念、基本カテゴリ、法的価値から法的原則、法的関係、司法手続きなどへの全体的な変更も含まれます。しかし、今のところ、すべての法的原則、法的関係、司法手続きは依然として技術の変化に遅れをとっており、追いつくのに苦労しています。

しかし、アルゴリズムに法的人格を与えることは、現段階ではまだ困難と限界に直面しています。一方、新しい法律や規制を適時に合法的なアルゴリズムに変換するのは困難です。どのアルゴリズム モデルでも、大規模で繰り返しの長期にわたるシナリオの適用、ルールの改良、ナレッジ グラフのトレーニング、データの「フィード」が必要です。

しかし、科学技術の急速な発展に伴い、さまざまな新しいビジネス形態や生産・生活モデルが絶えず大量に出現しており、法律改革を大幅に加速させています。国内外のインターネット、ビッグデータ、ブロックチェーン、人工知能などに関するさまざまな改正や立法も日々変化しています。

これらの新しい法律や規則をタイムリーにモデル化して設計し、正確で成熟したアルゴリズムに変換し、コンピューターが理解して実行できるコマンドに変換する場合、技術的な観点から実装が困難になります。

一方、テクノロジーの進歩により、アルゴリズムに法的人格を与えることはますます実現可能かつ現実的になってきています。しかし、現状では、コンピュータは社会倫理や法律などに基づいた公正な判断を行うことができません。そのため、当面は法適用レベルでのタイムリーな調整や変更は困難です。明らかに、法律は疑いなく明確な規則ですが、法律の曖昧さ、不確実性、不明瞭さは、「法律の命は論理ではなく経験である」という信念も確立します。

そのため、アルゴリズムへの法的介入による対応と、アルゴリズムに法的人格を付与することの複合的な利点を活用して、法律とアルゴリズムの融合を促進することが、アルゴリズム時代の「第三の道」となっている。

一方で、アルゴリズムが法律をサポートし、効率的で視覚的に公正な司法制度を構築することが求められます。他方では、法律がアルゴリズムを変更し、固有の法的および倫理的ルールを備えた人工知能を開発して、新しいタイプの倫理的で説明可能な人工知能が法律の中で成長し、発展できるようにする必要があります。

アルゴリズムと人工知能は、人間の状態を改善する大きな機会をもたらしますが、課題ももたらします。法律の介入によるアルゴリズムの合法化であれ、アルゴリズムに法的人格を与えるアルゴリズムの合法化であれ、アルゴリズムと法律の相互刺激のプロセスはすでに始まっています。

免責事項：この記事はテンセントニュースクライアントの自己メディアからのものであり、