Nvidia が PC CPU 市場に参入することが明らかになりました。ネットユーザー:Apple M1が市場を開拓したことを羨ましく思う

Nvidia が PC CPU 市場に参入することが明らかになりました。ネットユーザー:Apple M1が市場を開拓したことを羨ましく思う

GPU マニアのNvidiaが、突如としてノート PC の CPU に狙いを定めました。

ロイター通信によると、Nvidia は Apple の ARM アーキテクチャ チップに対抗するため、Windows ベースのPC CPU の設計をひそかに開始したという。

Nvidia のラップトップ チップは、早ければ 2025 年に登場するかもしれません。

ご存知のとおり、これまで Windows オペレーティング システムに関しては、 Intel がPC 市場の主流でした。

現在、Qualcomm だけでなく Nvidia もこの戦いに参戦しており、AMD さえも PC チップを開発していることが明らかになっています。

なぜ突然みんながラップトップのチップに取り組んでいるのでしょうか?

なぜ私たちは PC CPU に共同で取り組んでいるのでしょうか?

最も直接的な理由は、 Apple が自社開発した CPU が満足のいく利益を達成したことです。

PC 部門には、Microsoft と Apple という 2 つの主流プレーヤーが存在します。しかし、Apple が Intel を「放棄」し、独自の ARM アーキテクチャ CPU に切り替えて以来、Apple ラップトップ (Mac) のパフォーマンスは大幅に向上しました。

最も直接的なフィードバックは売上に表れており、Apple の PC 市場シェアは現在3 倍になっています。

これに危機感を覚えたマイクロソフトは、インテル以外のCPUプレイヤーを探し始めました。

ロイターはまた、ChatGPTの発売以来、AIの人気が急速に高まっており、この業界におけるNvidiaの計算能力の影響力は過小評価できないと明らかにしており、これはMicrosoftの幹部が考慮するもう1つの要素である。

Nvidiaにとって、PC市場におけるAppleのM1チップの影響は実に魅力的だ。

Nvidiaだけでなく、 AMDもARMアーキテクチャのPCチップを開発していると報告されています。

これも「公然の秘密」だ。AMDのCFOであるデビンダー・クマール氏は、早くも2021年に、顧客の需要があれば、AMDはArm命令セットをベースにしたチップの開発に前向きであると述べている。

では、NVIDIA や AMD などのメーカーが製造するチップはいつ登場するのでしょうか?

待たなければなりません。なぜなら、 Qualcomm は現在、Windows システムに基づく ARM アーキテクチャ チップの「独占使用権」を保持しているからです。

2016年以来、MicrosoftとQualcommは協力してWindowsシステムをARMアーキテクチャに段階的に移行し始めており、これは2024年まで続く予定です。

しかし、2024年の期限切れ後は、NvidiaとAMDが市場に参入できるようになります。

このニュースが本当であれば、早ければ2025年にはこれらの企業によってPC用ARMアーキテクチャCPUが製造されることになるはずです

ニュースが報道されるとすぐに、ネットユーザーたちは各社のアーキテクチャや利点について議論し始めました。

ネットユーザー:グレース・ホッパーは引き続き頑張っている?

最も議論されている問題は、Nvidia が PC チップの製造にどのようなアーキテクチャを使用するかということです。

実は、Nvidia は以前にも PC チップを製造していましたが、あまり成功しませんでした (犬の頭)。

2010年頃、Nvidiaはタブレットやスマートフォン向けのTegraチップをリリースしたが、市場を開拓することはできなかった。

その後、皆さんご存知のとおり、このチップシリーズは任天堂に「引き継がれ」、Switch で使用されました...

もちろん、Nvidia は他の CPU も多数製造しています。

たとえば、データセンターでは、Nvidia のGrace Hopperと Grace CPU が優れたパフォーマンスを発揮します。

さらに、一部のネットユーザーは、Nvidiaのもう一つの売れ筋チップである自動運転チップOrinにも期待を寄せている。

しかし、いずれにせよ、Nvidia はこの分野で依然として競争力を持っています。

The Register によれば、SemiAnalysis の主任アナリスト Dylan Patel 氏は、Nvidia が Qualcomm に対して若干優位に立っている可能性があると考えている。

Nvidia は Tegra で経験を積んできました。それだけでなく、Windows システムに ARM アーキテクチャを導入する際の最大の課題は、CPU の製造方法ではなく、Qualcomm GPU ドライバーの互換性の低さですが、Nvidia にはこの問題はありません。

では、PC CPU 分野で Nvidia や AMD より「先にスタートした」 Qualcomm は、どれほど競争力があるのだろうか?

Qualcommは2021年にNuviaを買収して以来、独自のPC用CPUを開発していると報じられてきた。

クアルコムは明日のSnapdragon SummitでPCおよびモバイルチップに関する詳細を発表する予定であり、その時に答えがわかるだろう。

この活気ある雰囲気の中で、一部のネットユーザーは「無視された選手」の法歌についても言及した。

当初私は、MediaTek が Windows オペレーティング システム向けの次期 ARM アーキテクチャ チップ プロバイダーになると考えていました。

なんと予想外の展開だ。

NVIDIA の PC CPU パフォーマンスに期待していますか?

<<:  50枚の写真が「毒された」安定した拡散、車と牛の区別がつかない

>>:  IBMがAIチップNorthPoleを発売:内蔵メモリを搭載し、「人間の脳の働きをシミュレート」できると主張

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

...

ディープラーニングを専門家以外の人に説明するにはどうすればよいでしょうか?

昨年から、AIの普及に関わる仕事がたくさん必要になりました。私は長い間、ディープラーニングがなぜ特に...

日本のCGマスターがまた登場!リアルタイムの顔キャプチャのための 3D モデリング ソフトウェア

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

入社1年目のアルゴリズムエンジニアから新人への手紙

[[271455]]ビッグデータダイジェスト制作出典: towarddatascienceコンピレー...

貢献度が最も高い GitHub コレクションとディープラーニング フレームワーク 16 選

ビッグデータ概要編纂者:Jingzhe、Shijintian、Jiang Baoshangディープラ...

AIと機械学習を活用して、誰にでも何でも販売する

AI と IBM Watson の Personality Insights を使用して見込み客に確...

NeRF と自動運転: 約 10 件の論文の概要!

Neural Radiance Fieldsは2020年に提案されて以来、関連論文が飛躍的に増加し...

機械学習は世界をどう見ているか: 機械学習との戦いは人工知能と人間の思考の違いを説明する

人間の観察者にとって、次の 2 つの画像は同一です。しかし、Google の研究者は 2015 年に...

...

人工知能の実装によるIoTセキュリティの最適化

モノのインターネット (IoT) は市場で急速に成長しており、ビジネス戦略は変化し、IoT デバイス...

...

Adobe、Adobe Experience Platform モバイル パッケージをリリース

中国、北京 — 2019 年 11 月 26 日 — Adob​​e は先日、新しいモバイル パッ...