人工知能の時代では、次の7つの重要な要素を念頭に置く必要があります

• 政府は、他の経済的、社会的進歩と同様に、AI とデータの競争力を重視すべきです。
• 研究への投資や技術リテラシーなどの要素は、長期的な競争力を確保するための鍵となります。

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現在、COVID-19パンデミックは経済パフォーマンス、協力、生産性に壊滅的な損害を引き起こしています。こうした変化とともに、データと人工知能は経済を変革し、社会を改善することが期待されています。こうした前向きな成果を生かすには、政府は現在の活動を超えて、自らの AI 競争力と世界の AI 競争力の管理者としての自覚を持つ必要があります。

AIへの投資と改善は軍拡競争である必要はありません。人工知能は、あらゆる分野や経済活動の形態を変革する可能性を秘めた汎用技術です。国の競争力の向上は、同盟国、貿易相手国、そして世界秩序に利益をもたらします。

責任ある AI は、経済の回復力と人々の幸福に関する先進的な考え方を反映しながら、競争力を高めることができます。それでも、遅れをとるのは危険です。政府は、AIとデータの競争力を他の経済的・社会的進歩と同じくらい重視し、長期的かつ戦略的なアプローチを取るべきだ。

AIとデータの競争力を向上させるために、政府は統合戦略においてこれら7つの要素を優先すべきです。

1. AI研究への投資を優先する

政府は基礎研究に投資し、構造的な支援を提供すべきだ。また、複数の分野にわたってデータと AI を重視するために、既存の研究資金を再配分する必要があります。政府の協調的な研究投資により、イノベーションを促進しながら、特定分野における責任ある AI に関する基礎研究と応用研究をより集中的に行うことができます。

政府の資金は、政府が設計したコンクリートの基礎を築くことに固執するのではなく、千の花が咲く肥沃な土壌となるべきである。著名なテクノロジストの李開復氏は、「AI の根本的なイノベーションはディープラーニングだけであり、他の誰もがその領域に適応している」と指摘しています。たとえば、米国は、国立衛生研究所、国防高等研究計画局、および 42 の連邦政府資金による研究開発センター (FFRDC) の責任者に、提供すべき資金を明示的に指定せずに、特定の分野のアプリケーションに資金を提供するよう指示することができます。

2. すべての国民のAIとデータリテラシーを向上させる

G20およびOECD諸国はすべて、何らかの形のSTEM（科学、技術、工学、数学）戦略を持っており、通常は国内の高等教育機関から高度なスキルを持つ卒業生の数を増やすことを目指しています。これらの取り組みは重要ですが、幅広い AI とデータ リテラシーを重視した AI 競争戦略も、経済的機会に完全に参加できる人口を構築する上で同様に重要です。効果的な AI を作成するには、人文科学の卒業生を含む多様なチームを通じてこの能力を強化する必要があります。ガートナーは、このような多様性のあるチームがなければ、2022年までにアルゴリズムの85%が誤った結果を生成すると考えています。

3. 政府のデータセットを公開しながら、購入者、パートナー、プロバイダーとしての政府の役割を活用する

政府は AI を推進するだけでなく、自らも主要な経済主体であり、国の AI 競争力を向上させるためにあらゆる力を活用すべきです。これには、AI の責任ある購入者としての政府も含まれる可能性があります。たとえば、データセンターを保護するには、政府が大量のスペースを購入する必要があり、それによってクラウドへの移行が加速されることがよくあります。政府はまた、こうした契約を獲得する際に、非営利団体や社会福祉団体、あるいは中小零細企業（mSME）にも余地を与えるべきだ。

政府はテクノロジー企業と官民パートナーシップを結び、サービスを提供することもできます。自らをプラットフォームにして、そのデータセットを他者に提供することができます。インターネット起業家のティム・オライリー氏が述べたように、政府がオープンスタンダードを受け入れ、自国のデータに対してオープンAPIを許可する姿勢は、公共部門と民間部門の両方でイノベーションと競争を促進する。

4. 中小企業を中心に、できるだけ幅広い分野で人工知能の応用を支援する

責任ある AI が経済や社会に深く浸透するには、現在 AI を活用する準備が最も整っていない企業、特に中小企業に AI を受け入れてもらう必要があります。フィンランドはこの分野で世界をリードしており、「AIチャレンジ」を通じて、人口の1%（約55,000人）にAIとデータサイエンスを適用して生産性を向上させるスキルをすでに身につけさせています。同国は国土の小ささを有利に利用し、急速なスキル向上と既存技術の即時適用に注力している。フィンランドのミカ・リンティラ経済大臣は「私たちがAIのリーダーになるほどの資金を持つことは決してないでしょう。重要なのはそれをどう使うかです」と述べている。

5. 利益が一致する国境を越えた協力を刺激し、報奨することでデジタル外交を実践する

TikTokとZoomの覇権をめぐる戦いでは、データとAIアプリケーションが（国境の）国境を越えた（耐火の）壁で囲まれた庭園の中に存在していると結論付けるのは簡単です。これは誤解を招きます。経済競争力が商品やサービスの公正かつオープンな競争と相互利益の分野での協力を重視するのと同様に、政府もデジタルおよびデータ外交を追求すべきである。北欧諸国では、政府がフィンランドやスウェーデンの港の間でバルト海での自律航行を検討しており、デジタルインフラを統合するための正式な交渉を行っている。

政府は、この分野においても多様な利害関係者の協力への取り組みを拡大すべきである。これには、テクノロジーの使用、限界、倫理に関する地域的および世界的な議論に積極的に参加し、議論を形成することが含まれます。

6. 国家戦略の要素としてAIの競争力を積極的に特定し、測定する

これらの目標を達成するには、政府は管理下にあるデータと AI の現状に関する信頼できるベースライン、測定可能な KPI、そして統合戦略を通じてこれを伝達する手段を必要とします。こうした測定の取り組みは、進歩を評価し生産性を判断するためにさまざまな要素を測定する世界経済フォーラムの国際競争力指数のような地域的および世界的な指標の基礎となる可能性がある。

7. 意思決定においてテクノロジーの影響を常に念頭に置く

人工知能は経済、環境、そして人類に利益をもたらすことができます。しかし、AI が十分に検討されていなかったり、適切に実装されていなかったりすると、問題が悪化したり、新たな問題が生じたりすることもあることもわかっています。政府は AI があらゆる目標に対して責任を負うことを主張しなければなりません。企業は消費者の最善の利益を念頭に置かなければならないという認識が崩れるにつれ、世界最大かつ最も強力なテクノロジー企業に対する反発「テックラッシュ」が複数の分野で出現している。

AI は、消費者との信頼を再構築するために、テクノロジーに対するこの高まる態度に対処する必要があります。結局のところ、責任ある AI がなければ真の競争力は生まれません。目立つバグがあると、採用や受け入れが減少し、将来のイノベーションを妨げる可能性があります。

政府は、自国が将来的に競争力を維持できるように、あるいは国民の福祉と GDP の向上を図るために、AI の設計、開発、使用を奨励する必要があります。 AI を購入または構築する場合、これらのグループは、世界経済フォーラムの「Procurement in a Box」など、利用可能なリソースの増加を活用する必要があります。この徹底的にテストされたツールキットは、英国政府および大規模な複数の利害関係者グループと共同で開発されました。これらのリソースは、政府が将来の問題を回避するのに役立ちます。

経済競争力とは、人々が自由に豊かな生活を送り、グローバル化した世界がもたらす機会に公平にアクセスできるようにすることです。データの急増と AI の責任ある使用により、こうした機会は拡大します。政府は、データと責任ある AI が競争力の基礎であることを認識し、その投資と展開に関する包括的な国家戦略を策定する必要があります。