医療の荒野での賭け：百度は人工知能で危機を乗り切った

百度が人工知能の分野で大きな賭けに出ていることを示す兆候は数多くある。医療業界で特に大きな注目を集めているのは、百度が最近医療部門を解雇したことだ。外部からは「さまざまな意見」があるが、ロビン・リー氏は社内の新年の書簡で、百度は人工知能が医療分野で「変化をもたらすことができる」と信じていると明言した。百度が依然としてヘルスケアに熱心であることは明らかだが、人工知能に賭けている。

医療人工知能における成果の重要な基盤となる「Baidu Medical Brain」がリリースされました。 Baidu Medical Brainは、2年以上前に設立されたBaidu Big Data Laboratoryによって主に開発されました。百度のビッグデータラボのシニアディレクターであるファン・ウェイ氏は、国家医療改革によって推進されている段階的な診断と治療が、百度メディカルブレインがターゲットとする重要な応用シナリオであると、さまざまな機会に言及している。

段階的な診断と治療の政策は、「軽症」の患者を草の根レベルに留め、「健康の門番」を通じて病気になる人の数を減らすことを目指しており、医師の診察の難しさ、質の高い医療資源の不足、医療の経済的・社会的負担の継続的な増加などの問題を解決し、我が国の医療サービスシステムを病気の治療から健康の維持へと転換することをさらに促進します。しかし、この変革を達成する上で最も困難なのは、健康の門番としての役割を果たすことができる一般開業医の技術的能力が弱いだけでなく、非常に不足していることです。

Baidu はこの空席を変化をもたらすチャンスと捉えています。 「もし私たちのインテリジェント医療相談システムが医師の平均レベルに到達できれば、少なくとも医師の判断をインテリジェントシステムで支援することができます。病気が本当に深刻な場合にのみ、病院、あるいはもっと大きな病院に行くことができます。」李延紅氏は、最もエキサイティングな未来について率直に語った。

しかし、百度の道は荒野よりも多くの棘に満ちているかもしれない。少なくとも馬化騰と楊元清は李延紅に反論し、人工知能はまだ時期尚早であり、百度は医療部門を解雇したが依然として医療広告事業を行っているとささやかれており、医療業界の閉鎖性と高品質の医療データの不足により、医療用人工知能の開始は困難でコストがかかると述べている。

BAT が医療分野に与えた前回の衝撃は挫折に見舞われたが、今回の Baidu の好転は本当に素晴らしいものとなるのだろうか?

Baidu Medical Brainの分析

Baidu Medical BrainはBaiduの人工知能プログラムの最初の製品であり、2016年10月に正式にリリースされました。

現在、百度メディカルブレインの設計コンセプトには2つのレベルが含まれています。1つはtoCで、医師の診察プロセスをシミュレートします。ユーザーとの複数回のコミュニケーションを通じて、ユーザーの症状に基づいて考えられる質問を提起し、繰り返し検証した後、対応する提案を行います。もう1つはtoBで、患者の診察プロセス中に患者の症状の説明を収集、要約、分類、整理し、医師にさらなる可能性を思い出させ、現場の医師が診察を完了するのを支援します。

ユーザーに提供されるサービスは主に単純で日常的な健康問題の解決を支援するものであり、医師に提供されるサービスは医師の業務効率の向上に役立ちます。 「プライマリケア医にとって、百度メディカルブレインは、見逃されがちな関連リスクや問題を思い出させることもできる」とファン・ウェイ氏はかつて語った。

しかし、この一見普通のプロセスでは、2 つの非常に重大な問題を解決する必要があります。

医療データ - ロビン・リー氏はかつて、百度の脳はおよそ 3 歳か 4 歳の子供のレベルにあるため、医療データを入手することは実際には「早期教育」への投資に相当すると述べました。 「現在私たちが使用しているデータは、主に医学の教科書や権威ある医学文献などから得たものです。」ファン・ウェイ氏は以前、ディープラーニングの鍵はデータ間の関係性を見つけることだとメディアに語っていた。特に医学においては、証拠に基づく分析を通じて症状と疾患の関係性を見つけることを意味します。さらに、ファン・ウェイ氏は、ディープラーニングデータに電子カルテを追加することも検討していると述べた。

患者の理解 - 患者による病気の症状の説明は、専門的な医学的説明とはかけ離れている場合があります。また、同じ口頭での症状の説明でも、状況や患者によって意味が異なる場合があります。さらに、患者が思いつかないような重要な情報もあります。これらすべてには、人間とのやり取り中に患者から提供される情報を機械が完全に理解し、掘り起こすことが必要です。この点で百度が有利なのは、同社が検索ポータルを持ち、毎日60億件以上の検索リクエストに応答し、多数の患者の非医療用語を「聞く」ことができることだ。

ファン・ウェイ氏はかつて、診断と治療の結果に重点を置くことに加え、百度は医師の診察に似た人間とコンピューターの対話体験を提供したいと語っていた。これを実現するには、ユーザーのセマンティクスを理解することが非常に重要です。 Baidu のビッグデータラボはニューラルネットワークを使用してユーザーからの情報をつなぎ合わせて識別しており、現在の精度は 97% に達しています。

もちろん、百度の医療脳の将来的な応用は、診断と治療に限定されるものではありません。ロビン・リー氏は「インテリジェント医療のシンギュラリティが近づいている」という演説の中で、遺伝子配列解析、精密医療、新薬の研究開発などの分野で人工知能が発展する余地があると述べた。 Baidu は、Medical Brain がインテリジェントな医療プラットフォーム レベルのアプリケーションになることを依然として期待しています。

「二つの転換点」の交差点にチャンスあり

百度の医療用人工知能への賭けは、2つの転換点の交差点にある。

最初の転換点は技術的な転換点、つまりモバイルインターネットから人工知能への移行です。 Baidu は Medical Brain を発表した際、医療の進化に関する自社の認識について語りました。これには、人と情報をつなぐ、人とサービスをつなぐ、人と機械をつなぐという 3 つのレベルが含まれます。百度は検索を軸に「人と情報」をつなぐことに先行してきたが、今度は人工知能で先行することで、第二段階から第三段階への「飛躍」的な発展を狙っているようだ。

依然としてリスクは存在し、多くの有力者は人工知能はまだ初期段階だと考えている。未成熟な分野にあまりに早く参入すると、技術、市場、人材、リソースなど、多くの面で不足や課題に直面することになります。しかし、ロビン・リー氏と百度は、この道を選んだようだ。マイクロソフトの元グローバルエグゼクティブバイスプレジデントであり、人工知能の第一人者である陸奇氏が百度の社長兼最高執行責任者に就任したことは、外部に送られた最も強力なシグナルだ。

幸いなことに、この道を歩んでいるのは百度だけではない。例えば、イノベーションワークスの創設者である李開復氏は、最近人工知能を提唱している。ニューヨーク・タイムズ紙は、中国と米国の人工知能の進歩を比較した最近のレポートの中で、この新しい技術分野における中国と米国の競争の重要な例として百度を挙げた。

もう一つの転換点は、中国の医療サービスシステムが段階的な診断と治療へと移行したことだ。この転換点は百度の注目を集めただけでなく、多くの起業家も惹きつけた。情報技術を通じてであれ、物理的な施設の構築を通じてであれ、誰もが草の根市場の爆発的な拡大で利益を得ることを望んでいます。しかし、人工知能に本当にチャンスはあるのでしょうか?

現在存在する道筋から、草の根レベルでの医療用人工知能の応用には主に 2 つのシナリオがあることがわかります。1 つは患者側で「健康のゲートキーパー」として機能することであり、もう 1 つは医師側で診断の意思決定を支援することです。

医師側の応募見通しは比較的厳しいかもしれません。モバイル医療の発展過程から判断すると、医師は新しい技術的介入を比較的ゆっくりと受け入れており、ある程度の抵抗さえ示している。さらに、医師側の申請には、規制基準や機器調達などの問題もあり、敷居が比較的高く複雑です。

対照的に、患者側のアプリケーションは短期的には期待する価値があるかもしれません。現在、ヨーロッパやアメリカなどでは、HealthTap、Your.MDなど、患者側で非常に人気のある人工知能製品がすでに存在しています。英国NHSは、緊急を要さない病気の患者にコンサルティングサービスを提供するために、バビロンの人工知能製品を導入しました。

英国地元メディアは、この動きの合理性を多角的に分析している。例えば、医療費の負担が大きいことも重要な要素です。 NHSは2020年までに300億ポンドの資金不足に直面すると予測されている。医療資源の不足ももう一つの要因です。調査によると、英国人の5人に1人は時間通りに医師の診察を受けることができないそうです。考慮すべきもう一つの要素は医療ミスです。英国では毎月1,000人が医療ミスで亡くなっており、医療ミスは欧州と米国で第3位の死因となっている。

英国の事例は、全国の医療システムが人員と資金の不足に直面する一般的な状況になりつつある中、人工知能が本当に「変化をもたらす」ことができるかもしれないことを示唆している。

巨人のための饗宴か、それとも人々のためのカーニバルか?

医療における人工知能の応用はまだ初期段階にあるが、百度の取り組みは決して最も早いものではない。

IBMのWatsonは、医療分野における人工知能の応用のベンチマーク製品となり、中国を含む北米、アジアの多くの国や地域で推進されている。同じことはグーグルにも当てはまり、同社のDeepMindはNHSと提携し、160万人以上の患者の医療健康データを入手することができる。少し前に、Amazon EchoはHealthTapとの協力により、スピーカーを通じて音声ベースの人工知能医療サービスをユーザーに提供できるようになりました。

Baidu はまた、同社の Medical Brain が IBM、Google、Amazon などの企業の製品と競合するように設計されていると公言している。そして、このベンチマークは実際にはかなりの投資を意味する可能性があります。たとえば、IBMはワトソンの「早期医学教育」のための医療データの購入に少なくとも40億ドルを費やした。

しかし、この閾値は起業家や投資機関の熱意を止めたわけではないようだ。

国内の状況だけを見ても、今年初めには、医療用画像人工知能ソリューションを提供するInfervisionが、Sequoia Capitalが主導する5000万人民元のシリーズA資金調達ラウンドの完了を発表。医療用テキスト人工知能分析企業であるSenyi Intelligenceは、Zhen Fundが主導する数千万人民元のエンジェル資金調達ラウンドの完了を発表。2016年末には、人工知能と腫瘍放射線治療を組み合わせたLianxin MedicalがGuoke Jiaheらから1200万人民元のエンジェル投資を獲得。2016年午後には、医療用画像人工知能企業である12sigemaがZhenとJingweiから150万人民元のエンジェル投資を獲得。また、2016年末には、インテリジェント補助診断システムの開発企業であるKangfuziがMorningsideとWeilieらから数百万人民元のエンジェル投資を獲得。

世界情勢から判断すると、確かに米国だけが目立っているわけではない。カナダ、イギリス、イスラエル、オーストラリア、韓国などの国々で優れたスタートアップ企業が登場しています。しかし、風見鶏としての米国の役割は依然として明らかである。また、今年初めには、人工知能医療画像会社 Arterys の製品である Arterys Cardio DL が FDA の承認を受けました。この医療画像会社は明るい扉を開きました。

目の前には強大な敵、背後には追手がいる状況で、ロビン・リーが百度の現状を説明する際に「戦い」という言葉を頻繁に使うのも理解できる。もちろん、2013年から人工知能に本格的に取り組んできた百度は、依然として相当の技術的蓄積と優位性を確立している。

昨年末、百度と西安交通大学は共同で「国家ビッグデータ分析・処理技術工学実験室」を設立し、百度のビッグデータ実験室は医療ビッグデータ方向の重要な研究内容を担当することになる。つい最近、国家発展改革委員会は、百度が主導して国家ディープラーニング技術および応用工程実験室を設立し、また国家ビッグデータシステムソフトウェア工程実験室と国家脳型知能技術および応用工程実験室の建設に共同建設ユニットとして参加することを正式に承認した。

Baidu のディープラーニングにおける技術的能力により、Baidu Medical Brain は国内外でますます認知され、受け入れられるようになりました。百度メディカルブレインは現在、国内の三次医療機関や一次医療機関と協力しているとみられる。さらに、海外の医療企業は、医療用人工知能を研究するために百度のディープラーニング技術を導入している。

かつて、医療を変革するプロセスは非常に困難でした。今日、機械を通じて医療を変革する見通しはどのようなものでしょうか?この答えはBaiduから来るのでしょうか？