人工知能の時代、今後子どもたちが持つどんな能力が人気になるのでしょうか？

今年の全国人民代表大会では、「人工知能」というホットな言葉が登場した。先週の土曜日、中国教育も音声ディスカッションを通じて「人工知能＋教育」をテーマにユーザーの意見を集め、全員が積極的にディスカッションに参加しました。そうです、人工知能はもはや遠い技術ではなく、徐々に私たちの生活に浸透し、子供たちの将来の教育環境にも密接に関係しています。

しかし、中国教育は、人工知能が一部の親を不安にさせていることも発見した。将来、人工知能の時代が到来したとき、子供たちはどのような資質に適応する必要があるのだろうか？子どもたちのために何ができるでしょうか？

心配しないでください。今日は、人工知能の時代に子供たちに必要な能力について一緒に考えてみましょう。

あなたのお子さんにはこれらの 5 つの能力がありますか?

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人工知能は私たちの子供たちにどのような課題をもたらすのでしょうか?それは私たちの子供たちにどのような影響を与えるでしょうか?今年の2つのセッションでは、多くの代表者や代表者が提案を行い、人工知能が教育にもたらす変化に注目しました。

以下、すべての保護者にとって重要なポイントを強調します。将来の教育はどのようになるのでしょうか?機会と課題は何でしょうか?これらの機能は、「人工知能」の時代には非常に重要です。

自己学習能力 - もはや「鼻先で誘導される」のではなく、学習はより自発性に基づくものになります

ユーザー@渠清如许はこう言った。「情報化時代においては、受動的に情報を受け取るのではなく、あるいは流されるのではなく、効果的な情報を迅速かつ正確に得る能力を子供たちに育てる必要がある。」

陳さんには二人の子供がいます。今年、下の娘が中学生になり、二人の子どもの学校教育の違いをはっきりと感じています。長女が学生だった頃、クラスメイト全員が同じ宿題をやらなければならず、宿題が終わったら親がチェックしてサインをしなければなりませんでした。陳先生はよく「分からない問題には印をつけ、授業で扱われなかった問題は先生に個別に聞くのを忘れないように」と言っていました。次女の宿題はパソコンでやることが多くなりました。それだけでなく、宿題システムの中には時間制限を設けているものもあります。提出後、点数や回答分析を確認できるほか、間違った問題の知識ポイントを固めるための練習問題もあります。システムは、子供の宿題状況に基づいて、子供に適した宿題問題集も生成してくれます。 「保護者が受け取る通知表も、点数だけではありません。さまざまな折れ線グラフや傾向グラフで、子どもの成績が向上したか、後退したかが一目でわかります」と陳さんは感慨深げだった。

中国人民政治協商会議全国委員会委員で中国民主同盟中央委員会副委員長の朱永馨氏は、「従来の学校教育では、すべての子どもを本当に区別なく、あるいは適性に応じて教えることはできませんが、人工知能はそのような機会をもたらしました。生徒の学習プロセスをすべて追跡して記録することで、学習の難しさや重要なポイントを見つけることができ、生徒が学習プロセスを適時に調整し、学習計画をカスタマイズするのに役立ちます」と述べました。

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ご存知のとおり、人工知能は子供向けの学習コンテンツをカスタマイズできます。しかし、これは子どもにとってのすべてが人工知能によって解決できるということを意味するものではありません。一部の研究者は、人工知能が普及すると、学習意欲のあまりない子どもたちはより受動的になるだろうと指摘している。学習に対して積極的かつ自制心のある子どもは、人工知能が提供する計画を段階的に実行することで、学習の達成感を味わい、学習への興味を刺激し、長期的な進歩を遂げるという好循環が形成されます。学習の自律性が欠如している子どもは、学習課題に対していい加減な対応をしがちで、悪循環に陥る傾向があります。

イノベーションと実践力 - この時代に最も価値のあるものは何でしょうか？もちろん、「イノベーション」です

ユーザーのコメントでは、「イノベーション」という言葉が大きな割合を占めていました。たとえば、ユーザー@梦燚夕は「人工知能の時代には、革新的な思考が必要です」と述べました。ユーザー@SEIFは「イノベーションと思考力は、人工知能がシミュレートしたり置き換えたりできないものです」と述べました。

人工知能の時代では、人間は機械のユーザーとなり、反復的で純粋に知識に基づいた記憶の重要性は相対的に低下し、強力な思考の役割が明らかになります。人工知能の時代において、学習の主な目的の一つは、単に知識を獲得することではなく、機械が持つことのできない一連の中核的な資質や能力を養うことにあります。 「機械が膨大な記憶容量とメモリを実現したのに、学校教育が依然として単純な知識の伝達に焦点を合わせ、学生に数式や日付などを暗記させるだけなら、私たちは遅れを取っている。機械が大量の演習問題を暗記して練習すれば、間違いなく数秒で人間に勝つだろう」と、中国人民政治協商会議全国委員会委員で上海市教育委員会副委員長の倪敏静氏は述べた。

子どもたちの創造力と実践力をどう育てるか？私の知る限り、多くの学校が昨年の冬休み中に宿題で実験を実施しました。西寧市城西区古城台小学校は今年「一大ムーブメント」を起こし、インターネット上に「古城台小学校休日宿題スーパーマーケット」を設立した。 「棚の上」には、家族や友人のために完全なビデオを撮影する小さなディレクターになること、大人が新年の買い物費用を計算するのを手伝うこと、新年の習慣や文化のマインドマップを作成すること、お年玉の使い方の計画を立てることなどの特別な課題があります。

従来の知識の統合や機械的な暗記とは異なり、これらの活動では、生徒が積極的に脳を使うことが求められます。先生によると、生徒は自分の興味に応じて選択するだけでよく、各課題に標準的な答えはなく、生徒のアイデアと創造性が最も重要であるとのことです。

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素晴らしいアイデアは子どもたちの創造的思考の源であり、豊かな想像力は子どもたちに何かユニークなものを創造するインスピレーションを与えます。したがって、日常の教育プロセスにおいて、親は子供の積極的な探究行動をサポートし、子供が自ら問題を分析して解決できるように導き、子供の生涯学習能力を真に養う必要があります。

学習の過程で、子どもたちは将来特定の職業に就くために必要な特定の知識、スキル、方法だけに焦点を当てるべきではありません。子どもたちに本当に必要なのは、合理的な価値観、強力な革新的な思考力などです。これらは、真に「大人」になり、「生涯学習」に向かうための基本的な前提条件です。

第二に、子どもたちの学習は、すべての人に当てはまる標準化された知識体系ではなく、子どもたち自身の興味やニーズを満たし、個別化された知識体系を形成する必要があります。この方法でのみ、生涯にわたる発展を達成することができます。

データ分析力 - データから「入り口」を見出す、あらゆる業界に必要な能力

先日閉幕した全国人民代表大会では、複数の代表者や代表者が、競争力を高めるために学生は基礎教育の段階で人工知能の知識を学ぶべきだと提案した。中国人民政治協商会議全国委員会委員で北京大学情報科学技術学院教授の李暁明氏は、「計算的思考は、一見複雑に見える問題を比較的単純なものに変えることに役立つ。計算的思考を養うことは、人々が実際的な問題をよりうまく解決し、情報化社会に適応する能力を高めるのに役立つ」と述べた。

今年の新学期が始まって間もなく、北京大学付属小学校の生徒たちは独自の科学リテラシー教育の授業を受けました。小学生たちはインタラクティブな教室に座って、コンピュータプログラミングと人工知能の教育を受けています。子供たちのコンピュータ画面上にグラフィカルなプログラムモジュールが構築されています。遺伝的アルゴリズムやニューラル ネットワークなどの人工知能の知識は、グラフィカル プログラミング ツールを通じて説明されます。これらの抽象的な内容は、ゲーミフィケーション教育プロセスとグラフィカル プログラミング プレゼンテーションの助けを借りて、小中学校の教室で実施できます。

南京師範大学付属中学校・樹人学校の「教室における人工知能」コースは、コース選択プラットフォームが開設されてから2時間も経たないうちにすぐに満席になった。学生はプログラミング言語を理解していなくても、グラフィカルインターフェースでの便利なクリックアンドドラッグ操作を通じてディープラーニング技術を使用し、AI モデルを設計および作成できます。

実際、お子さんが将来どんな職業に就く予定であっても、プログラミングに興味があるかどうかに関係なく、データ分析に関する知識はある程度必要です。比喩的思考や論理的思考と同様に、計算的思考はすべての人にとって不可欠な思考方法になるはずです。

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親は子どもが幼いうちから将来の生活にとって重要なメディアに触れ、理解し、それに応じたデータ分析や計算思考力を養うことが必要です。

自己認識：自分自身を知り、自分の特徴を理解している子供は目立つ可能性が高くなります

ユーザー@暖阳怡心はこう言った。「AIがどんなに発展しても、子どもたちは人間であること、生きること、学ぶこと、働くことなどの良さを失ってはならない。」

人工知能によってもたらされた大きな変化の一つは、膨大なリソースの豊富さです。情報過多と無数の選択肢に直面しても、自分自身を知り、自分の特徴を理解できる子どもは、目立つ可能性が高くなります。子どもの成長過程においては、自分自身を認識する能力も重要です。

人工知能は子供たち自身に大きな注意を払います。メディアの報道によると、2016年12月27日、中関村***小学校は「Made in China」の人工知能ロボット「Xiaopang」を導入した。当日は、北京航空航天大学の王偉教授の指導の下、中関村第一小学校5年8組の児童30名以上が、かわいいロボット「小パン」と交流した。 40分間のインタラクティブな講義の間、子どもたちはロボット「小パン」の英語の読み上げ、投影再生、自分で作った地図などの「能力」に魅了され、おしゃべりしながら小パンと交流していました。

Xiaopangは、Evolution Roboticsが子供向けに開発した家庭用サービスロボットです。子供とスムーズにコミュニケーションできるだけでなく、子供の指示を通じて子供の行動習慣や好みに対する理解を深め、子供の気持ちを真に理解することができます。そして、将来のやりとりにおいて対応するコンテンツの割合を増減させることで、子どもたちの行動を育む役割を果たします。

昔は、親は子どもが何かをうまくできたかどうかに重点を置くことが多かった。今は、親は子どもが何をしたいのかを明確にできるように手助けすべきだ。人工知能の時代において、私たちはあなたの勇気を恐れるのではなく、あなたのアイデアの欠如を恐れます。個別学習の時代において、子どもたちが自分の特性や将来の目標を明確に理解できれば、データや情報を自分の役に立てることができ、この時代のリソースをより有効に活用できるようになります。

親はまず、子どもに自分自身と向き合う機会を与えるべきです。「私は何者か？」私は何をするでしょうか?どうすればいいですか？こうした初期の調査と調整は、子どもの資源と発達上の利点を見つけ、将来に向けてより良い位置付けをするのに役立ちます。

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人間の人生は長く、成長は美しい旅です。急速に変化する社会では、過去の変わらない考え方を捨て去るべきです。将来がどうなるかは分からないので、子どもたちに自分自身を知り、得意なことをやらせてあげるのが良いと思います。

感情処理能力 - 「人工知能」では代替できない能力

ユーザー@风行さんは「これからの社会は能力競争の社会です。情緒面も含め、あらゆる面で子どもたちの能力を向上させることがとても重要だと思います」と述べた。

于敏宏氏はかつて演説で「10年後には、教師の教育内容の70％が機械に置き換えられるだろう。感情を伴う教育内容は置き換えられない」と述べた。教育は文化的知識の育成だけでなく、ソフトスキルも無視できない教育内容である。記憶力を調べて個人の能力を判断する時代は過去のものとなった。すべての子供は特定の面で隠れた才能を持っている。たとえば、絵を描く才能を持って生まれた子どもがいるので、幼い頃から絵を描く能力を養うことができます。また、手足が長くて生まれた子どもがいるので、ダンスの能力を養うことができます。実践能力が強い子どもがいるので、手工芸のコースに連れて行くのも良いでしょう。

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人工知能の時代において、親は人工知能が人類にもたらす莫大な利便性に注目するだけでなく、感情処理能力、深いコミュニケーション能力、知覚能力、創造性、革新と洞察力、リーダーシップ、組織力、想像力と独立した思考能力など、人工知能と向き合う際に不可欠な能力が何であるかを見極める必要があります。これらは、人の総合的な資質と素質をよりよく表します。

ご存知のとおり、感情を処理する能力は日常生活の中でのみ鍛えられ、対人スキルは人々との継続的な交流を通じてのみ経験され、創造性は試行を通じてのみ感じられます。したがって、親は心を開き、子供たちに自立心と成長のためのリラックスした環境を与え、子供たちが幼い頃からより多くの経験と理解を得られるよう促し、創造性と生涯学習能力を養い、来たる人工知能の時代に容易に対応できるようにする必要があります。

教師や保護者、ロボット、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパート システム... これらの「ハイエンド」に聞こえる技術用語は、実際には専門の研究室から小中学校のキャンパスへと徐々に移行しており、かつては「遠い」ものだと思っていた「人工知能」が実際に到来しています。

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人工知能は怖いものではありませんが、私たちは流れに沿って、子供たちが未来志向の考え方で真に成長できるようにしなければなりません。