AI がモノのインターネットをよりスマートにする 5 つの方法

第三者の介入なしに何十億ものデバイスを接続してデータを交換できるため、モノのインターネット (IoT) は今日最も魅力的なトピックの 1 つとなっています。これほど広範囲のデータを手動で分析するのは、控えめに言っても非現実的であるため、AI を活用して IoT の効率化を図るのは時間の問題です。

[[317915]]

Microsoft の AI 専門家である Rashmi Misra 氏は最近、IoT における AI の実装に関するポッドキャストで、Microsoft は IoT デバイスによって収集されるデータの価値を高めることに関心があることを明らかにしました。これにより、企業は顧客の期待に応えるより効果的な製品やサービスを開発するためのソリューションを得ることができます。

Microsoft が IoT と AI の融合に興味を持っていることは、これら 2 つの最新テクノロジを組み合わせることに真の可能性があることを明確に示しています。 AI がモノのインターネットをどのように改善できるかを見てみましょう。

航空会社の乗務員管理

ボーイングは航空業界の巨人です。したがって、リソース配分戦略には細心の注意を払っています。航空会社の乗務員を管理するのは、熟練した、精力的で、やる気があり、対応可能な乗務員をすべてのフライトに集める必要があるため、困難な仕事です。ボーイングの子会社ジェッペセンは、IoTデータを活用して乗務員をタスクに割り当てるAIベースのソフトウェアを設計した。

Jeppesen Crew Rostering プラットフォームの利点は、シームレスなクルーの管理を提供し、顧客が経費を削減し、常に最も効率的なクルーを確保できることです。同じ原則はどの業界にも適用できます。 NSBroker のようなサービスでもこのアプローチを使用できます。

テスラの自動運転車

AIとIoTを組み合わせて実際に使用することは比較的新しい概念ですが、最先端の企業はすでにビッグデータを活用してより優れた製品の開発に取り組んでいます。 テスラは、さまざまなセンサー、レーダー、カメラ、GPS を使用して、安全な自動運転体験を提供するという素晴らしい仕事をしてきました。 現在、人工知能とモノのインターネットを組み合わせることで、テスラの車はさまざまな交通状況を学習して適応できるようになり、最終的には完全に自律的な無人運転車が現実のものとなるでしょう。

最も優れている点は、すべてのテスラ車両が相互に連携し、各ユニットのパフォーマンスがさらに向上することです。

スマートサーモスタット

スマートフォンやその他の IoT 制御デバイスを介して自宅の温度を管理することがますます一般的になりつつあります。人工知能を統合することで、ユーザーエクスペリエンスから学習し、より優れたパフォーマンスを発揮するデバイスを生産できるようになります。

Nest Labs は、家庭内の冷房と暖房の状態を自動で管理できる次世代の自己学習型サーモスタットを開発しました。デバイスがユーザーの好みやスケジュールを学習し、自律的に動作できるようになるまでには数週間かかります。スマート サーモスタットは、年間の各日の好みの温度設定などのデータを収集し、その情報に基づいて温度を調整します。

運輸・物流

現在、IoT により、物流会社や運送会社はリアルタイムで情報を提供できるようになり、意思決定プロセスの改善や損失防止のためのデータの提供が可能になります。 AI を統合することで、特に多数の車両を保有し、業務が忙しい事業主は、データをより迅速に収集、分析し、より有用なフィードバックを生成できるようになります。

AI を導入することで、より効率的なルートを作成し、その他の運用コストを削減し、人間の介入なしに作業を自動的に委任できるようになります。これに自動運転車を導入すれば、AI と IoT の融合によって完全に運営される運輸会社が誕生することになります。

種の絶滅を防ぐ

私たちは自然を当たり前のこととして捉えがちですが、技術の進歩のためのインスピレーションやリソースは、自然界に最も多く存在するということを忘れています。私たちの過失や直接的な影響によって絶滅した種の絶滅を防ぐために、自然保護活動家たちはさまざまな手段や実践を駆使しています。

Wild Track は、機械学習アルゴリズムを使用して画像やその他の非侵襲的に収集された情報から収集されたデータを収集および分析し、絶滅危惧種を理解して追跡する、非侵襲的な野生生物追跡方法です。研究者たちは、この技術が野生動物、特にタグが簡単に付けられない動物や首輪をつけてもじっとしていられない動物を保護する可能性について楽観的だ。

結論は

これらは、IoT デバイスを通じて収集されたビッグデータを AI で分析し、各スマート デバイスの機能を向上する方法のほんの一部です。 私たちは近い将来、私たちのニーズや習慣に適応する完全に自動化された家に住むようになるでしょう。 可能性はほぼ無限です。私たちが持っているものを最大限に活用し、世界を私たち全員にとってより良い場所にするのは私たち次第です。