感染症の流行に直面して、AIがいかに有用であるかを実感した

インターネット時代では、テクノロジーの発展により、私たちの生活で利用できる手段が大幅に強化されました。

最近、工業情報化部は、新世代の情報技術を導入し、使用して、伝染病の予防と制御の業務を支援すると発表した。工業情報化部はまた、人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどのサービスを活用して、流行、人の流れ、コミュニティ管理を監視・分析し、科学的かつ正確な流行の予防と制御を実施する必要があると強調した。

では、「AI」はどれだけ疫病予防と抑制に役立つのでしょうか？シャオ・レイが最近の「AI疫病対策」活動をまとめました。

流行期のAI医療

数日前、アリババクラウドはDAMOアカデミーのAI技術を活用して肺画像の病理診断を行うと発表した。

アリババは、このシステムは疑いのある症例のCT画像を20秒以内に96％の精度で正確に解釈することができ、診断効率が大幅に向上すると述べた。 21日現在、湖北省、上海市、広東省など16省市の26の病院がDAMOアカデミーの医療AIを導入している。

アリババ以外にも、多くの企業が独自の「AI疾患分析」を開始している。例えば、ファーウェイは、補助治療段階で医師がより良い判断を下せるよう、AI支援による医療画像定量分析サービスを開始した。

病理判断以外にも、介護ロボットの分野でもAIが登場している。

感染拡大初期の隔離期間中、ある企業はホテルの各部屋で濃厚接触者に食事を提供する「食事配達」ロボットを開発した。

実際の患者と向き合う際、Cheetah Mobileは独自に開発した「Bao Xiaodi」インテリジェントロボットもVulcan Mountain Hospitalに寄贈しました。チーター社は、このロボットは検査報告書や医薬品の配達などの作業を実行できると述べた。

チーターだけではありません。チャイナモバイルやJD.comなどのメーカーも、巡回や体温測定、食事や配達などのロボットを発売しています。また、患者の医療相談ニーズに応える「医療相談ロボット」も開発しています。

もちろん、この「相談ロボット」は現時点では音声通話によるコミュニケーションしかできないが、すでに感染が疑われる人の病気の進行状況を確認し、独自の提案をすることができる。

全体的に「相談ロボット」の音声と口調はGoogleの人工知能音声電話には及ばないものの、地元の医療負担を効果的に軽減するのに十分な精度を備えている。

AIを活用した検疫監視

疑い例や患者に対する医療診断が可能で、「自宅隔離」中の濃厚接触者への対応については、AIと事業者が共同で「モニタリングシステム」を構築した。

現在の防疫展開では、コミュニティ内に患者がいる限り、感染が確認された建物は14日間の「厳重隔離」の対象となり、他の場所から仕事に復帰した人々も14日間自宅で隔離する必要がある。

隔離された人々の管理方法については、深セン聯通が立ち上げた「5Gホーム隔離監視管理システム」のような完全な「監視システム」が必要だ。隔離された人のドアにデバイスを貼り付けるだけで、ドアが開かれると自動的にコミュニティに通知されます。

同時に、このシステムは「上位互換性」も備えている。中国聯通によると、この「監視設備」セットは多層管理モデルをカバーし、コミュニティ、街頭事務所、地区政府の多層的な監視機能を実現できるという。

もちろん、シャオ・レイは、特別な状況は特別に扱われるべきであり、「規制ロボット」は乱用されない方がよいと考えています。

AIによる検出と予防

濃厚接触者や感染疑い者への対策に加え、大都市での仕事再開も感染リスクをはらんでいる。ウイルスを「隔離」する過程で、人工知能の利点が最大限に活用されました。

まず第一に体温を測ることです。スーパーや企業などではリモートセンシング温度計が設置されていますが、バスや地下鉄など人の往来が多い場所では体温を測る専任の人員を配置するのは困難を極めます。

この問題を解決するために、Megvii Technology は AI 温度測定システムを立ち上げました。

Megviiによると、「Mingji」と名付けられた温度測定システムは、赤外線熱画像温度計を搭載しており、高熱疑いの警報帯域は1秒あたり15人に達することができる。1つのシステムは16のチャンネルを展開でき、1人で制御できる。

Megviiは北京の地下鉄駅で実験を行い、このシステムが1分あたり約300人の乗客の流れに十分対応できることを発見した。マスクを着用していても、誤差0.3℃で正確に体温を計測できます。

Megviiが「顔認識」技術を使って「マスク着用での体温測定」を実現したとすれば、Ctripはビッグデータを使って患者をスクリーニングしていることになる。

Ctripは最近、「新型コロナウイルス検索システム」を立ち上げました。このページでは、確定症例が出現すると、Ctripはデータ検索を利用して症例のフライトと列車番号を発表し、列車の車両まで正確に伝えます。

こうすることで濃厚接触者の確認の効率が大幅に向上し、トップメディアが「1日に何度も人を探す」といった状況もなくなるだろう。

AIは万能ではない

もちろん、シャオ・レイ氏は、人工知能は非常に強力だが、「防疫」キャンペーンにおいては単なる補助に過ぎないと考えている。

これには、「人工知能は失業を引き起こす」という議論も含まれています。もちろん、人工知能が大規模に応用された後、一部の低レベルの仕事はAIに置き換えられるでしょう。しかし、歴史を振り返ると、あらゆる産業革命が新たな発展の機会をもたらしてきました。

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上記の例から、多くの操作が依然として人間と機械のコラボレーションによって完了していること、また AI の判断も比較的低レベルであり、依然として人間の経験と判断が必要であることもわかります。

率直に言って、現在の人工知能は「すべてを管理する」には程遠い。過去2年間の「AI熱」の沈静化は、現在の技術が実用化されるまでに長い時間がかかることを示しています。

しかし、この流行は人工知能に注力するメーカーにとって「大きな試練」となる。 AIが提供する「無人サービス」を通じて、実践においては改善すべき多くの問題点が見つかります。 5G、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどのテクノロジーをより有効に活用する方法は、実務者が研究すべきテーマです。