人工知能(AI)研究に関しては、中国が現在最もホットな国です。 清華大学人工知能研究所、北京人工知能研究院などが今年共同で発表した「人工知能分野で世界で最も影響力のある学者2000人に関する報告書」では、初期には米国が先行していたが、近年では中国の研究熱が米国を上回っていると指摘されている。 人工知能に関する研究論文はこの熱意を反映しています。 中国のAIジャーナル論文の引用数が初めて米国を上回る2020年、中国のAIジャーナル論文の世界の引用数は初めて米国を上回りました。 これは、スタンフォード大学の2021年人工知能指数レポート(以下、「レポート」)で強調された9つの主要な調査結果の1つです。報告書は、学術雑誌論文の総数が米国を上回ってから数年後、中国はついに引用数で世界一になったと指摘した。学術研究コミュニティでは、論文の引用は、科学研究論文が他の機関の学者によってどの程度認知されているかを示す指標です。 しかし、報告書は、会議論文の引用数では米国が依然としてトップの地位を維持していることも指摘した。ジャーナル記事と比較すると、 会議論文は比較的短く、より早く出版され、研究における革新的なアイデアの紹介に重点を置いています。、また同僚によって引用される可能性も高くなります。 2020年、中国の研究機関が発表した会議論文の数は米国の研究機関に比べて約1,400件少なかったが、引用数は1万件以上の差があった。 中国の優れたAI論文は研究基盤と技術に重点を置いている人工知能技術とは、コンピュータプログラムを使用して人工機械に人間のような知能を発揮させる技術を指します。業界によれば、これらの専門用語は、アルゴリズム、ソフトウェア、プラットフォーム、および計算をサポートするハードウェアを指す基本層、音声認識や画像認識など、特定の目的のために開発された特定の技術を指す技術層、自動運転車や推奨エンジンなど、市場に投入される実用的な製品を指すアプリケーション層の3つのカテゴリに分類されます。 では、私の国の AI に関する論文のほとんどはどのような点に焦点を当てているのでしょうか?同論文(www.thepaper.cn)は、2017年から2021年にかけて中国のトップ39の人工知能研究機関からIEEEに発表された9,903件の会議論文をサンプルとして選び、これらの論文の高頻度キーワードを計算した。 下の図の各点はキーワードです。あるポイントの行数が多いほど、その単語が紙面に登場する他の単語の数が多くなります。点間の線が太いほど、2 つのキーワードの共起頻度が高くなります。 画像には50個の高頻度キーワードが含まれています。その中で最も一般的な用語は、機械学習や畳み込みニューラルネットワークなどの基本層用語で、合計 23 個あります。 2 つ目は技術層の用語で、自然言語学習、コンピューター ビジョンなどを含む 16 個の用語があります。つまり、私の国のトップ大学における AI 研究は、主にこの 2 つのレベルに集中しているということです。 |
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