地下鉄乗車時の「顔認識」：AI専門家にとって新たな金鉱

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業界のすべての実務者が合意に達することはまれですが、AI業界は例外です。ほぼすべての実務者は、スマートセキュリティとスマート交通が最初に爆発的に成長するAI業界になると考えています。

これら2つの主要市場は、ほぼ一夜にしてAI専門家の戦場となり、スマート交通の分野では「スマート地下鉄」が過去2年間で話題となっている。

2日前、PCIテクノロジーと広州地下鉄が共同で建設したAIスマートステーション、広州地下鉄21号線天河スマートシティモデルステーションが正式に完成しました。

シンガポール国立工学院の院士であり、PCIテクノロジー副社長、グローバルインテリジェントテクノロジー研究所所長でもある李徳宏氏は、このスマート駅では、PCIが産業インターネットに基づいて独自に開発したスマート地下鉄プラットフォームを使用し、地下鉄に「頭脳」を装備したと語った。

この「頭脳」は、エッジプラットフォーム、テクノロジーミドルプラットフォーム、ビジネスミドルプラットフォーム、データミドルプラットフォーム、AIミドルプラットフォーム、スマートアプリケーションで構成されており、その中核となる特徴は、ユビキタス接続、クラウドサービス、知識蓄積、アプリケーションの革新です。

李徳宏氏は、産業インターネットシステムアーキテクチャに基づく設計は、地下鉄の運営と他の部分との連結性を確立し、地下鉄と上流・下流間のデータと接続を開放し、設備の完全なライフサイクル管理とインテリジェントな運用・保守を実現するための基礎を築くとみており、これはスマート地下鉄の将来の発展方向でもあるとしている。

Leifeng.com は、広州に加えて、北京、貴陽、済南など多くの都市が現在、駅への入場や電車への乗車に顔認識技術の使用を試験的に導入していることを知った。

一時期、スマート地下鉄の建設はほぼすべてのAI企業の注目を集めました。それでは、顔認識は本当に地下鉄乗車シーンにこれほど早く応用できるのでしょうか？「ブラックテクノロジー」であるAIは、地下鉄運営者のコスト削減と効率向上に本当に役立つのでしょうか？

業界関係者は、駅への入場や料金の引き落としのプロセスで顔認証が使用される場合、比較的実用的な使用形態が3つあると述べています（IDカードが支払いツールにバインドされているという前提）。

1. 乗客はIDカードを取り出し、ゲートに置き、読み取ります。ゲートは乗客の顔画像を収集し、IDカードの写真と比較します。

• 利点：地下鉄カードやQRコードスキャンアプリを持っていない片道の乗客にも適用でき、精度率は基本的に正確です。
• デメリット: 1:1 識別の操作プロセスは面倒で時間がかかります。

2. IDカードを使用せずに、ゲートマシンが乗客の顔を収集し、人口データベースと比較します。

• 利点:プロセスは比較的簡単です。
• デメリット:人口データベースが膨大で、1:N 認識の精度が大幅に低下し、認識プロセスに一定の遅延が発生します。

3. ユーザーの協力は必要なく、歩行中に認識を完了できます。

• 利点:素晴らしい経験。
• デメリット:人口データベースが膨大で、動的顔認識の精度が大幅に低下します。

現在、顔認証ゲートは、空港や駅などのセキュリティチェックチャネルで1：1の本人確認に最もよく使用されています。乗客はIDカードをリーダーに置くと同時にカメラに向き合う必要があります。そうすることで、カメラが撮影した顔画像とIDカードの写真を比較し、同一人物であるかどうかを確認できます。

このタイプのソリューションの全体的な技術的実装の難易度は比較的低く、精度はかなり高くなります。

しかし、地下鉄の駅は、上記の空港や駅のシナリオとはまったく異なります。後者の2つでは本人確認が必要ですが、地下鉄の駅では乗客の本人確認は必要ありません。

乗客が改札口を通って駅に入るとき、地下鉄駅と乗客の核心的な要求は「支払い体験」であり、スピード、利便性、安全性を重視しています。通常、ほとんどの技術ソリューションプロバイダーは2番目のソリューションを採用しますが、これもいくつかの問題を引き起こします。

質問 1: 地下鉄の顔データベースが大きすぎる場合、認識精度をどのように確保すればよいですか?

あるAIユニコーンの技術責任者は、ある場所に巨大なデータベースがあれば、生産プロセスのビッグデータを自律学習に利用し、都市の地下鉄利用者を動的かつインテリジェントにいくつかのサブデータベース（多ければ多いほど良い、より詳細なほど良い）に分割し、例えば、一定期間の高頻度乗客情報データベース、A地点からB地点までの頻繁乗客情報データベースなどを作成し、顔画像を関連プラットフォームにアップロードして比較することで、認識精度を効果的に向上させることができると述べた。

質問2：ほとんどの都市の地下鉄路線では、一部の路線や一部の駅では通常、乗客数が多く、移動時間が比較的集中しています（通勤）。これにより精度が低下しますか？

担当者は、理論的には、一つの顔データベースが30万を超えると、こうした事態が発生する可能性が比較的高いと述べた。

しかし、現実には、さまざまな都市での顔スキャンによる地下鉄乗車は現在試験運用段階であり、特定の駅の出入り口の一部のみが試験運用対象として選ばれることになる。つまり、この機能を有効にした一部の乗客のみがこの出入口を利用でき、その数は特に多くないことになります。

質問 3: データベースが大きすぎると、遅延の問題が発生しますか?

担当者は、遅延問題は各メーカーのシステム構築と深く関係していると紹介した。通常、100万レベル以下の顔データベースの認識では、それほど多くの問題は発生しない。主流のトップメーカーのアルゴリズムを採用し、クラウドプラスエンドモデルを介することで、基本的にシームレスな認識（数秒以内）を実現できる。

同時に、全面的に展開した場合、大規模で同時実行性の高い金融グレードのシナリオでは依然としていくつかの課題に直面すると付け加えた。関連メーカーはさまざまな方法を使用してデータベースを可能な限り詳細化し、後期段階で認識率を可能な限り高める必要があり、これにより関連メーカーのハードウェア収集能力、サーバーパフォーマンス、アルゴリズム認識率がテストされることになる。

さらに、彼は、どの業界も技術導入の初期段階では何​​らかの問題に遭遇するだろうとも述べた。地下鉄のシナリオから判断すると、これは間違いなくトレンドであり、将来的には全国的に普及する可能性が高い。今すぐに導入するには時期尚早かもしれないが、どの業界にも先駆者が必要だ。

質問4：スマート地下鉄の現在の推進状況と応用状況はどのようなものですか？

機器の設置には事前の敷地計画とハードウェア設備の大幅な変更が必要なため、その後のハードウェアのインストール、ソフトウェアのデバッグ、システムのメンテナンスがより面倒で、比較的コストがかかるため、現在ほとんどの都市では使用されていません。

セキュリティ実務家によると、関連技術はここ2年ほどで小規模に登場し、導入されたばかり。各都市の関係部署の検討事項も異なり、プロジェクトの検討にも時間がかかる。統一的に推進するには、政府の支援が必要だという。

同氏は、甲側から見ると、公共の場での関連設備に対する要求は比較的高く、1～2年の実施は避けられないプロセスであると述べた。試行期間中に、関連技術や製品が実際に従来の運用モデルを変え、運用効率を大幅に向上させた場合は、数年後に徐々に全国的に推進されるべきです。

しかし、このプロセスでは、市場には関連ソリューションプロバイダーが非常に多く存在するため、「状況を利用して」市場秩序を乱すメーカーも出てくるでしょう。そのため、関連部門や機関は、関連する政策や標準の導入を加速する必要があります。

以下は、私の国で地下鉄の建設と運営に顔認識技術が使用されているいくつかの事例です。関連コンテンツは「Rail Transit」から引用したものです。

上海地下鉄

2017年12月5日、上海神通地下鉄グループ、アリババ、アント・ファイナンシャルは、三者が戦略的提携に達したことを共同で発表した。調印式では、駅への入場時の顔認証など、アリババの最新技術が衝撃的なデビューを飾った。

• パートナー:アリババ、アント・ファイナンシャル
• デバイス名:顔認識コンセプト回転式改札口
• 技術的説明:顔認識コンセプトの改札口は顔認識技術を採用しています。新しい地下鉄の入口改札口にスクリーンが追加されました。乗客はスクリーンを通過するときにほとんど立ち止まる必要がありません。スクリーンは顔認識技術に依存して顔認識を完了し、改札口を開き、乗客は直接駅に入ります。

貴陽地下鉄

2019年中国国際ビッグデータ産業博覧会の期間中、貴陽軌道交通バスは易図科技と協力し、市民の公共交通機関への人工知能の応用を推進し、人工知能技術を活用したスマート旅行の「貴陽モデル」を共同で模索しました。

• ソリューション:顔認識決済ゲート
• パートナー: Yitu Technology
• 技術的説明：乗客はチケットを購入したり確認したりする必要はありません。地下鉄駅の端末で登録を完了した後、単に「顔をスキャン」してゲートを通過し、電車に乗り、料金を差し引くことができます。

貴陽市と易図科技は、人工知能アルゴリズムにおける「正確な計算」と「高速計算」の問題を解決し、同時に、計算​​能力、伝送ネットワーク、現場管理、データセキュリティ、保証システムを考慮して、データセキュリティと制御可能な技術を備えたアプリケーションシステムを形成しました。

北京地下鉄

北京地下鉄は昨年5月、駅への入場に「顔認証」システムの試験運用を開始した。年内に正式オープンする予定で、住民の待ち時間が短縮され、乗客の移動速度がさらに向上する。

• ソリューション:顔認識ゲート
• 技術的説明:顔認識改札口は、顔認識技術により、乗客は切符や携帯電話を購入せずに、顔を使って改札口に入り、地下鉄に乗ることができます。さらに、駅員や警備員は顔認識技術を使って乗客を識別し、駅に出入りする不審者がいないか確認したり、乗客が運賃を払わずに逃げていないかをチェックしたりすることもできる。

青島地下鉄

昨年6月28日、業界関係者は、青島地下鉄改札口での顔認識技術の応用が最適化されつつあり、年末までに市民が地下鉄乗車時に「顔スワイプ」決済の利便性を体験できるようになると発表しました。

• ソリューション:顔認識決済ゲート
• パートナー:青島メグビイテクノロジー
• 技術説明：青島の地下鉄駅には顔認識ゲートが設置されています。乗客は事前に登録し、第三者の支払いをバインドすると、地下鉄のゲートを障害なく通過できます。駅を出た後、システムが自動的に対応する運賃を差し引きます。青島市は今年末までに地下鉄乗車時の顔認証決済を試験的に導入する予定だ。

深セン地下鉄

昨年8月21日、深セン地下鉄とそのパートナーは、生体認証や非接触型決済などの機能を備えた「生体認証+クレジット決済」地下鉄乗車券販売・検査システムソリューションという最新の科学研究成果を博覧会で共同発表し、乗客が乗車時に顔をスキャンしなければならないという業界の問題を解決した。

• パートナー:テンセント、GRG バンキング
• ソリューション： 「生体認証＋クレジット決済」地下鉄乗車券販売・検査システム
• 技術的なハイライト： 「生体認証+クレジット決済」地下鉄乗車券販売・検査システムソリューションには、単一顔モード、人物ID統合モード、顔と指静脈モードの3つの認識・認証モードがあり、地下鉄利用者のさまざまなビジネスシナリオに対応できます。

このシステムは、顔スキャン乗車機能のオンライン起動をサポートするだけでなく、「先に楽しんで後で支払う」ことを可能にし、乗車後にクレジット支払い/ WeChat支払いを利用できます。また、65歳以上の人も顔をスキャンすることで無料で乗車でき、スタッフも駅の出入りを気にせずに行うことができます。

広州地下鉄

広州地下鉄は昨年10月26日、万勝囲駅A出口、珠江新城駅B1出口、嘉河望岡駅B出口、体育溪路駅E出口で、顔認証による乗客のアクセス実名認証を試験的に導入した。

• パートナー:広州嘉都データ、GDYインテリジェントテクノロジー
• 装置名:人工知能セキュリティドア
• 技術的説明:人工知能セキュリティゲートは、旅行信用度の高いオフィスワーカーや頻繁に旅行する人に、迅速なセキュリティ検査サービスを提供できます。バックパックの中に鋭利な物が入っている場合、セキュリティ検査官はそれがセキュリティゲートを通過するときにそれを知ることができます。隠しドアの反対側の上にはディスプレイ画面もあります。違法な物品が見つかると、ディスプレイ画面にプロンプ​​トメッセージが表示され、リスク要因の検出精度がさらに向上し、乗客の旅行の安全の保護が強化されます。

南寧地下鉄

昨年10月24日、南寧1号線の仏子嶺駅は全状態認識システムを導入した。乗客は地下鉄駅の改札口を出入りする際、切符を買ったり、カードや携帯電話をスワイプしたりする必要がなく、人の姿勢や顔などの全状態の特徴指標に基づいて、素早く本人認識と支払いを完了できる。

• 解決策:完全な状態認識システム
• パートナー: Mifu (Guangxi) Network Technology
• 技術的説明: 「フルステート認識」は、人工知能ディープネットワークに基づくフルステートの無感覚ゲート通過システムです。一般的な顔認証とは異なり、全身非接触認証技術は、人物の歩行姿勢から人物を識別する技術手段です。対象の軌跡や姿勢などの非協力的な認証条件に重点を置いており、より正確な認証を実現できます。これは、「顔スキャン」技術のアップグレードと言えます。

鄭州地下鉄

昨年11月26日、鄭州地下鉄はイノベーションロード成果展で顔認証改札ゲートを公開した。鄭州地下鉄は昨年9月に研究開発を開始したと伝えられている。

• 機器名:顔認証料金所
• 技術的説明：顔認証料金所では、乗客は身分証明書または銀行カードを使用し、機械端末で顔認証バインディングを登録するだけで済みます。バスに乗るときにカードを持参する必要はなく、顔をスワイプするだけで銀行カードの支払いが完了します。現在、中国の都市地下鉄では、入場や乗車の際の料金控除に顔認証を導入していないと報じられている。

済南地下鉄

済南軌道交通グループは昨年9月27日、大会・展示会で顔認証改札口を初公開した。

• 機器名：顔認証ゲート機
• 技術説明:済南地下鉄の顔認識改札口は、1分間に30～40人の乗客を通過させることができます。システムは学習を続け、乗客の年齢による変化が徐々にシステムに入力されるため、年齢が原因でシステムが乗客を認識できないことはありません。しかし、突然、顔の大きな整形手術を受けることを決意した国民は、再び地下鉄に乗る際に認識の困難に遭遇するかもしれない。

長沙地下鉄

作業開始前に顔をスキャンし、建設現場実名登録プラットフォームを使用して本人確認を行います。昨年5月7日、長沙地下鉄6号線月花路駅の竪坑建設現場で、新たな顔認識多機能入退管理システムが正式に構築され、使用が開始された。

• ソリューション:顔認識機能を備えた多機能アクセス制御システム
• 技術的説明：顔認識システムを建設現場の入り口に設置すると、システムに顔を登録した作業員だけが現場に入ることができ、建設現場関係者以外の立ち入りは禁止されます。また、作業員の作業時間、場所、作業の種類などの情報を正確に記録できます。

南京地下鉄

昨年7月25日、南京地下鉄7号線2段東清市駅の工事現場では「顔認識システム」が使用され、地下鉄工事現場のスマート管理と制御が実現された。

• ソリューション:顔認識システム
• 技術ハイライト：地下鉄建設現場では「顔認識システム」が採用されています。作業員が入退場管理を通過する際、システムは直接顔を認識できるため、現場に出入りする人の安全管理の有効性が大幅に向上します。システムに入った作業員だけが現場に入ることができるため、現場外の人員が勝手に出入りして安全事故やセキュリティリスクを引き起こすのを防ぐことができます。

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式サイトにアクセスして許可を申請してください。