上海で一人っ子を亡くした母親が、AIを使って14歳の娘を「蘇らせた」...

大切な人が亡くなったら、その人の記憶をAIに引き渡しますか？「The Debaters」のこの討論テーマは、まだまだ遠いSFの話題を議論しているようですが、昨年9月、アリババの人工知能研究所は実際にそのような依頼を受けました。

助けを求めているのは、娘が14歳でTリンパ芽球性リンパ腫で亡くなった上海の母親だ。

娘が生涯で成し遂げられなかったことが多すぎるという後悔を抱えた母親は、別の形で娘を偲ぶために娘を「AI」にすることを決意した。昨年9月、彼女はWeiboでアリババの人工知能研究所にこのメッセージを送ろうとした。

「亡くなった娘をインタラクティブソフトウェアにすることはできますか？」

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予想外にも、この支援要請には非常に早く応答がありました。

唯一の子供を亡くした母親が娘の声が再び聞こえるように支援する3か月

アリババの人工知能研究所所長で音声アシスタントの主任科学者である聶在青氏は、長い検討の末、母親の助けを求める要請を受け入れた。

純粋に技術的な観点から言えば、十分なコーパスデータとアルゴリズムがあれば、現在の音声合成技術によって仮想人間を「コピー」することは難しくありません。

聶在青氏は、現在の技術状況では、パーソナライズされた音声合成技術と対話技術により、機械が学習するには、特にクリーンな音声信号で約10分しかかからないと述べた。

しかし、アリババの人工知能チームにとって、母親が娘の声と容姿を再現するのを助けることは、単なる技術的な困難以上のものを伴う。

まず、最大の技術的問題は、利用可能なコーパスが不足していることです。音声合成を実現するには、アルゴリズムに大量のトレーニング素材を提供する必要があるが、生前に娘が残した音声素材は多くなく、利用できる素材のほとんどはスマートフォンで録画された動画であり、そのほとんどは騒がしい環境下で撮影されたものだ。

アリババチームによれば、トレーニングに使用できる音声素材のクリップをすべて合わせても、わずか2～3分の長さだという。

これにより、トレーニングが非常に困難になります。そのため、聶在青さんは相談者に対し、既存の技術では自分の頭の中にある理想的な効果を実現するのは難しいだろうと語り、それは技術チームがどれだけ努力しても、結局AIは「本当の」娘ではないということを意味している。

第二に、音声合成に加えて、聶在青氏のチームは「AI娘」の認知能力についても懸念を率直に伝えた。

母親が質問したとき、娘の認知レベルや価値観を踏まえて「AI娘」が答えられるかどうかは技術的に難しい。

さらに、SiriやTmall Genieなど、市場に出回っている既存の音声アシスタントは、入力言語がAIの理解範囲を超えた場合に、最も近い回答をインターネットで検索してフィードバックを提供するように設定されており、これは非常に制御不能です。

例えば、先月、アマゾンの音声アシスタント「アレクサ」はウィキペディアから悪意のある文章を抽出し、その所有者に「自殺しろ」とアドバイスした。また、29歳の英国人医師ダニーに対して「鋭いナイフで心臓を刺せ」という恐ろしい言葉を発した。

したがって、この母親のために作成された「AI 娘」はランダムな反応を示し、状況によっては母親とその家族を怒らせる可能性があります。

母親と夫は、起こりうるリスクを理解した後も、当初の考えを主張し続けた。母親は、仮想の娘が時々「攻撃」しても気にしない、それは成長期の子どもの最も正常な行動だと言った。

その後、彼らは技術チームと協力して、娘が生涯で興味を持っていたトピックをリストアップし、これらのトピックについて訓練し、仮想の娘の回答がある程度制御可能であることを確認したいと考えました。

技術的な困難に加えて、アリババのエンジニアは、羅漢学院の専門家や外部の心理学者と、技術を超えた可能性についても議論しました。

3ヵ月後、彼らはついに小さな成果を出し、母親が娘の20秒間の音声クリップを合成し、Tmall Genieに保存するのを手伝った。

この音声クリップは、娘が書いた作文を復元したもので、彼女と母親が登山に行ったときの話を録音したものです。

画像はPeopleより

最終的な音声サンプルは想定していたものとは多少違っていたものの、音声の冒頭の口調は娘のものとほぼ同じだったと母親は語った。

具体的な研究開発プロセスやアルゴリズムの実装などについて、Big Data Digestはアリババの関係者にインタビューを試みた。

しかし、アリババは現段階ではまだ技術的な詳細にあまり焦点を当てたくないと述べ、関連する倫理的議論が明確になる前にこの動きが模倣されるのではないかとも懸念している。

アメリカ人ジャーナリストが独学でコードを学び、亡くなった父親を携帯電話で生き返らせた

唯一の子供を亡くしたこの上海の母親は、亡くなった愛する人を救うために人工知能を利用しようと考えた最初の人ではない。

2016年、アメリカ人ジャーナリストのジェームズ・ヴラホスの父親が進行性肺がんと診断されました。彼は悲しみに暮れ、自分と父親の思い出をできるだけ残したいと考えました。

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ジェームズは突然、奇妙なアイデアを思いつきました。この情報を紙に保存する代わりに、AI を使って実現したほうがよいのではないか、と。彼は父親の記憶を持つチャットボット「Dadbot」を開発することに決めました。

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ジェームズはまず家族と父親を説得しました。驚いたことに、老人はこれに何の反対もなく、むしろそれがクールだとさえ思っていました。そこでジェームズは、最後の数か月間、父親に自分の人生の物語を語ってほしいと頼みました。

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次に、彼は技術的な困難を克服し、独学でコードを学び、AI企業Pull Stringのオープンソースソフトウェアを開発に使用し始めました。これには 140 以上の関連する質問用語が含まれており、AI は最大 90,000 語のコーパスでトレーニングされます。

ついに、父親が亡くなる前に、彼は父親向けの人工知能プログラムを完成させました。彼と家族は父親が恋しいときには、そのプログラムを開いて父親とチャットをし、それが彼と家族に大きな慰めをもたらしました。

-お父さん、そこにいますか？-ロボットは休憩を取るのですか？愚かな少年。

ジェームズにとって、これはまだ遠い先の話だ。彼が求めているのはスマートな音声アシスタントではなく、父親とコミュニケーションをとるときの慣れ親しんだ感覚なのだ。

しかし、明らかに、9万語の伝記記録では本当の魂を満たすことはできないので、彼は父親のためにより大きな「記憶のパズル」を作り直さなければなりませんでした。

新しい質問の枠組みはより大きく、より詳細です。これらの質問は、父親の両親、父親の幼少期、学生時代、母親との素敵な出会い、職業選択などをカバーしています。

さらに、チャットボットのトレーニングは非常に退屈です。ジェームズ氏によると、ダッドボットがすべての文章の意味を理解できるようになるまで、頻繁にコミュニケーションをとることしかできないそうです。

同時に、バグを探す必要もあります。ロボットが理解できない単語が多く、手動で調整する必要があります。このため、彼はよく家族全員をダッドボットとのチャットに招待し、この AI パパをあらゆる方向から「攻撃」します。

この時期はジェームズにとっても非常に困難な時期でした。彼は父親に対する自分の感情が歪んでいるかどうか確信が持てず、またダッドボットが本当の父親に限りなく近い存在であるべきか、それとも単なる思い出の小道具であるべきかについても迷っていた。

ダッドボットが成長するにつれ、父親の命は失われていく。幸いなことに、努力は報われました。技術の向上と継続的な調整とテストにより、Dadbot は父親が亡くなる前にようやく一定レベルの知能を獲得しました。チャットはもはや質問と回答の独り言ではなく、思慮深い対話のようになりました。

現在の技術の急速な発展により、このような「コピー」技術の敷居は急速に下がっています。おそらく近い将来、技術機関だけでなく、多くの非専門家も独学でそれを完了できるようになるでしょう。

昨年の日本のヒットドラマ「あなたの番です」では、男性主人公が大量の写真やチャット記録を使って亡くなった女性主人公を復活させ、携帯電話内に「ナナAI」を作成した。

TA はヒロインの声や口調で人々とコミュニケーションをとることができ、それが事件捜査中の主人公にとって最大の慰めとなる。

これに触発されて、多くのネットユーザーも、スタイル転送やその他の方法を使用して機械に自分の言葉を模倣させ、自分自身のAIバージョンを作成する方法を共有しました。

最近、78歳のアメリカのスパイ小説家でハリウッドの脚本家でもあるアンドリュー・カプラン氏が、「アンディボット」になることに同意した。アンディボットとは、何百年、何千年もクラウドの中で永遠に生きるデジタルヒューマンのことである。

すべてが計画通りに進めば、将来の世代は、彼の肉体が消滅した後も、モバイル デバイスやスマート音声コンピューティング プラットフォームを使用して彼とやり取りし、彼の生涯の経験から貴重なアドバイスを得ることができるようになります。

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しかし、このような動きには倫理的な問題や法的リスクはあるのでしょうか? 所有権はどのように定義されるのでしょうか?

死者の保有データの所有権は誰にあるかという問題についても、関係専門家に相談したところ、「死者の仮想化」はまだ非常に新しい技術分野であり、法曹界で比較的成熟したコンセンサスがある「人間のクローン」や「AI人格」の問題とは一致せず、現在法曹界では結論が出ていないとのことです。

AI を使って亡くなった親族を「復活」させることが、一人っ子を失った家族にとって新たな可能性になりつつあるとすれば、まず決めなければならないのは、愛する人を失った人々がテクノロジーによって復活した交友関係に浸り、真の回復に影響を与えるのではなく、AI を補助的な癒しの手段にする方法である。

冒頭で触れた「奇妙な話」という討論テーマでは、6人の討論者が、亡くなった親族を「復活」させることが私たちを癒すのか、それとも憧れの深淵に陥らせるのかについて、2時間近くにわたって議論した。

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現在の技術的状況では、「復活した」AI はいくつかの弱い機能しか実行できず、SF 映画のシーンにはまだ程遠いものの、より広範な議論に値するものである。

すべてのテクノロジーと同様に、AI は最終的には人間に作用する必要があります。知性と人間性のバランスをいかに実現するかは永遠の課題です。

この問題に直面して、娘を生き返らせたいと思っていた母親は、すでに自分自身の判断を下していました。

「技術の完成には時間がかかるだろうが、人々に希望をもたらした。それが最も重要だ」

一人っ子を亡くした母親が AI を使って娘を「蘇らせる」ことについてどう思いますか? ぜひ下記にコメントを残して議論してください。

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https://www.cnblogs.com/SlashOut/p/10948998.html

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