スマートシティのスマートパーキング:建物が利益を上げる方法

スマートシティのスマートパーキング:建物が利益を上げる方法

スマートシティが到来します。

人工知能 (AI)、拡張現実 (AR)、モノのインターネット (IoT)、地理位置情報、機械学習などの長所を組み合わせることで、未来の都市は SF 作家がこれまで想像もしなかった方法でつながるようになります。すべての家電製品は私たちの習慣や傾向を学習し、日常生活の退屈な作業を自動化します。当社の屋外ツアーは、効率的な経路を確保するためにガイドとスケジュールが設けられます。学校、病院、空港、食料品店など、私たちが行くあらゆる場所がスマート施設となり、合理的で便利な体験を提供します。

では、これは、ある場所から別の場所への移動など、日常生活の細部にどのような影響を与えるのでしょうか。スマート シティでは、より多くの公共交通機関の選択肢が提供されると多くの人が考えています。それは本当かもしれないが、COVID-19パンデミックは、北米の人々が引き続き自動車を重視していることを示しており、パンデミック中に自動車の所有数が急増している。

公共交通機関が拡大し、都市が環境保護の取り組みを優先し始めると、多くの公共駐車スペースや駐車場が撤去される可能性があり、車で移動する人にとっては駐車場不足が生じることになります。混雑した市内中心部で駐車場を探すのは決して楽しいことではありません。

不動産所有者への影響

スマートシティの所有者にとって、この問題はユニークな機会を生み出します。未使用の駐車スペースを一般に貸し出すことで、不動産所有者は未使用の資産を収益化し、建物に別のスマートな機能を追加することができます。

駐車場を探しているドライバーは、目的地近くの空きスペースがある近くの建物を案内するアプリをダウンロードできます。ドライバーが支払う金額は、駐車場を探している人の数とその時点で利用可能なスペースの数に基づいて調整され、建物の所有者は、かつては空いていて使われていなかった駐車スペースから突然利益を得ることができるようになります。

もちろん、敷地内で新たに使用される駐車スペースのすべてが、レンタル可能な来客用駐車スペースになるわけではありません。スマート シティはグリーン シティにもなり、使用可能な面積を持つ建物は、その一部を活用して、より健康的でグリーンな体験に貢献する必要があります。スマート シティの効率性が高まるにつれ、持続可能性にもさらに重点を置き、リソースを活用してより住みやすく魅力的なエリアを創出していきます。天気、熱、湿度の測定により、屋内庭園や温室、その他の都市緑化に最適な場所を決定できます。

しかし幸いなことに、スマートパーキングが役に立つこともあります。平均的なアメリカ人は、都市部で駐車場を探すのに年間 17 時間を費やしており、これは燃料の無駄遣いと不必要な汚染に相当します。

スマートパーキングを導入する理由

スマートパーキングを導入するメリットの 1 つは、セットアップとインフラストラクチャの面で比較的安価であることです。スマート シティのより複雑な側面には、スキャナーから衛星、特別に建設された建物や道路まで、あらゆるものが必要になる可能性がありますが、スマート パーキングに必要なのはアプリのみで、利用可能な場所にセンサーとスキャナーを設置するだけで済む可能性があります。

いくつかの場所を確保してプログラムに参加するだけで、オーナーはすぐに収入を得て、自分のスペースにドライバーを引きつけ、セットアップにかかる費用を最小限に抑えながら潜在的な顧客を獲得できるようになります。一部の建物では、店舗を訪れた人や施設を利用する人のために、動的価格設定モデルを使用して無料またはより安い駐車料金を設定している場合もあります。

新たな社会政治的、経済的条件に対応するためにイノベーションが生まれるにつれて、スマート シティのプロファイルは進化し続けています。スマートシティのビジョンにはかつて、個人の自動車がほとんどまたは全く存在しないことが想定されていましたが、COVID-19は、将来の統合された大都市では依然として自動車を考慮する必要があることを証明しました。

幸いなことに、駐車場が一体となった建物や施設があれば、駐車場を探しているドライバーにとって、これらの駐車場を持続可能で効率的なレンタルスペースに変えることができます。シンプルなテクノロジーのアップグレードとテクノロジーを駆使したプログラムへの参加を通じて、空きスペースは利益とエンゲージメントの原動力となり、建物に新しい訪問者を引き寄せ、未使用の資産を新たな収益源に変えます。

<<:  Python での機械学習アルゴリズムの実装: ニューラル ネットワーク

>>:  2022年の人工知能産業の10大発展トレンド

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

ヨシュア・ベンジオ:私は国家間のAI競争を見たくないし、現在のAIの考え方を心配している。

[[250218]]ヨシュア・ベンジオ氏は、間違いなく現代の人工知能技術分野の第一人者です。ベンジ...

AIを活用して産業データの価値を見出す

すべての業界に共通するものが 1 つあります。それは、大量のデータです。データ量は、個人用デバイス、...

中国の創作力はGPT-4を超える、「最高の文章力」を持つ中国のビッグモデルWeaverが登場

ChatGPT などの一般的な大規模モデルは数百の機能をサポートしていますが、一般的な日常的なユーザ...

CNNの簡単な分析と、長年にわたるImageNetチャンピオンモデルの分析

[[189678]]今日は、ディープラーニングにおける畳み込みニューラル ネットワークのいくつかの原...

企業は適切なAI推論を得る方法を知る必要がある

人工知能は、Amazon、Google、Microsoft、Netflix、Spotify などの大...

...

AI合成音声の潜在的な用途は何ですか?

AI Voice はディープラーニングを使用して、実際の人間の音声のピッチ、トーン、リズムをより正...

人工知能はどのような革新と影響をもたらすのでしょうか?

現在、我が国の政策の推進と各方面の支援により、人工知能の発展は急速に進んでいます。人々が最も関心を持...

人工知能は厳しい規制の時代に入る

ChatGPTに代表されるLLM(Large Language Model)に基づく生成AIアプリケ...

顔認識は使いやすいが、情報セキュリティは高価

生体認証の一種である顔は固有のものであり、ひとたび情報漏洩が発生するとリスクが非常に高くなります。顔...

5Gの商用化は加速し続け、自動運転との統合における価値が強調される

私の国が2019年に5Gを正式に開始してから2年以上が経ちました。 2021年に入り、わが国の5G開...

...

機械学習におけるデータ駆動型アルゴリズムの応用

機械学習の概念分析機械学習の概念は、アルゴリズムとニューラル ネットワーク モデルを使用して学習し、...