AIの巨大競争において、マイクロソフトは本日、新たな重要な一歩を踏み出しました。 マイクロソフトは著名なAI研究機関であるOpenAIに10億ドルを投資し、両者は複数年にわたる協力協定を締結した。OpenAIはマイクロソフトのAzureクラウドプラットフォーム上でAI技術を開発することになる。 OpenAIは、この巨額の資金を汎用人工知能(AGI)の研究をさらに進めるために使うと述べた。 OpenAI はもともと DeepMind の直接の競合企業として設立されたことを考慮すると、Microsoft の投資は Google との競争意識が少し強いと言えます。 さらに、マイクロソフトの財務手腕は一流です。この投資により、OpenAI はマイクロソフトのために AI 技術を開発できるだけでなく、マイクロソフトは OpenAI の独占クラウド コンピューティング プロバイダーにもなります。将来、OpenAI はマイクロソフトの Azure クラウドを使用するだけでなく、その AI 技術の出力も Azure クラウドを通じて行われることになります。 したがって論争は避けられません。 まず、OpenAI は非営利団体です。Microsoft の 10 億ドルは「スポンサーシップ」と見なされますか、それとも「財政投資」と見なされますか? さらに、ニューヨークタイムズによると、このお金は実際には Azure クラウド リソースから差し引かれたものであり、実際の金額は 10 億ドルではないとのことです。 では、あらゆる騒音の中で、真実とは何でしょうか? OpenAIが資金を獲得し商業化を開始 OpenAIの公式ブログによると、この投資は主に、幅広い経済的利益をもたらす汎用人工知能(AGI)の開発に使用される予定だ。 その後、Microsoft は OpenAI の独占クラウド コンピューティング プロバイダーになります。 OpenAI は、AGI に拡張可能な Microsoft Azure 内のハードウェアおよびソフトウェア プラットフォームを開発しており、大規模な人工知能システムにおける Microsoft Azure の機能をさらに強化します。両社は、新たな Azure 人工知能スーパーコンピューティング技術も共同で開発します。 さらに、OpenAI は今回の投資におけるビジネス モデルも公開し、Microsoft が OpenAI の主要な商業化パートナーになることを発表しました。 OpenAIは自社の技術の一部をマイクロソフトにライセンス供与し、マイクロソフトはそれを商品化してパートナーに販売する。 OpenAIはまた、大量の計算資本を必要とする、ますます強力になる一連の人工知能技術を開発しているさまざまな理由も説明した。 たとえば、同社が開発した GPT-2 には 15 億のパラメータがあり、256 個の TPU v3 を使用してトレーニングするには 1 時間あたり 2,048 ドルかかります。
独自のサーバーを構築するなど、これを補う直接的な方法もあるが、OpenAIはそれが当初の意図から逸脱すると考え、このような決定を下した。 当初は非営利団体でしたが、現在は商業化しています。 OpenAI にとって、これまで予想外のことが数多くありました。 OpenAIの簡単な歴史: マスク氏が去った後 2015年、マスク氏はYCの創設者サム氏とエンジェル投資家のピーター・ティール氏とともに、Googleが買収した研究機関DeepMindに対抗するためOpenAIを設立した。 しかし、OpenAIは当初から「非営利」の性質を明確にしていた。 マスク氏の当初の考えは、この組織の力を活用してAGIを構築し、商業化や金銭的投資を考慮せず、純粋にAIと人類の未来のために独自に資金調達を組織することだった。
開発資金の第一段階もかなり順調に進みました。マスク氏、LinkedIn創業者のホフマン氏、YC社長のサム・アルトマン氏らが多額の寄付を行い、約10億ドルの投資を発表した。 こうした猛烈な勢いに、当然ながら多くのビッグネームが集まりました。代表的な人物としては、GANの生みの親であるイアン・グッドフェロー氏やカリフォルニア大学バークレー校の教授であるピーター・アビール氏がおり、両者ともマスク氏に採用された。 研究の進展は当初は順調だった。OpenAIはDeepMindの例に倣って名声を獲得し、ゲーム分野に参入し、一定の成果を上げ始めた。ロボットシミュレーションでも動きがあるとの報告もあった。 しかし、好景気は長くは続かなかった。イアン・グッドフェローやピーター・アビールといった大物がまたもや失踪し、次々と会社を去り、何が起こったのか外の世界にはよくわからなかった。 その後、2019年初頭にOpenAIは突然マスク氏が取締役会を退任したことを発表し、徐々に内部情報が明らかになっていった。 人やお金など、コアの部分で問題があります。 人事面では、マスク氏の「支配欲」が強すぎる。OpenAIは汎用人工知能の研究をしていると主張しているが、マスク氏はOpenAIを他の企業のコンサルタントのように扱うこともある。著名な研究者のアンドレイ・カルパシー氏をテスラのAI担当ディレクターに引き抜いたこともあり、他の大物たちの反感を買っている。マスク氏が「AIの脅威」について度々発言したこともOpenAIを窮地に追い込み、その後の両者の決裂の種をまいてしまった。 お金の面では、マスク氏は10億ドルを発表したが、後にそれは単なる「目標額」であり、最終的に口座に入金される資金には程遠いことが明らかになった。そのため、資金調達は保証されていなかった。さらに、OpenAIは投資のみを重視し、成果については問わなかったため、消費されるリソースは日々増加していた。安定した資金の流れがなければ、明らかに持続不可能だろう。 最後に、今年初め、OpenAIは「利益相反」を理由にマスク氏を取締役会から退任させることを決定し、また、ビデオゲーム開発者のゲイブ・ニューウェル氏、Skype創設者のヤーン・タリン氏、元米国およびカナダのオリンピック選手アシュトン・イートン氏とブリアンヌ・タイゼン・イートン氏を含む6人の新たな寄付者を迎え入れた。古くからの寄付者であるリード・ホフマン氏はさらに追加寄付を行った。 ピーター・アビール、ジュリア・ガレフ、マラン・ネルソン さらに、当初想定されていた開発モデルも変更する必要がありました。 OpenAI は日々の研究を継続するため、OpenAI LP という営利企業を正式に設立しました。 OpenAIは、最初の投資家に対する投資収益率は100倍に制限され、その後の投資家に対してはさらに低くなると述べた。 しかし、OpenAI が営利企業としての地位を確立した後、マイクロソフトが今日 10 億ドルを投資するまで、根本的な改善は見られませんでした。 もちろん、OpenAI は設立以来数年間で成果を上げ続けてきました。 Dota2のプレイに関しては、OpenAIのAIチームは人間のチームと何度も決戦を繰り広げてきました。今年4月のOpenAI Five Finalsでは、Dota2の世界チャンピオンであるOGがOpenAIに大敗しました。さらに驚くべきことは、彼らの AI は人間と競争できるだけでなく、人間とチームを組んで一緒に Dota をプレイすることもできるということです。
Dota のプレイに加えて、OpenAI の言語モデル GPT-2 も業界でセンセーショナルな研究となっています。このAIモデルはフェイクニュースをでっち上げたり、本物と見分けがつかないようなストーリーをでっち上げたり、読解、常識推論、テキスト予測、記事要約など複数のタスクをこなすことができ、主要な言語モデリングタスクを総なめにし、「前例のない」存在となっている。 DeepMindやAlphaGoほどの成功は収めていないものの、業界では名を馳せています。 これは、将来の競争で地位を確保するために、より多くの「基本プラットフォーム」に投資し、買収するという、マイクロソフトの投資を引き付けた主な理由でもあるかもしれない。 結局、マイクロソフトは昨年6月にGitHubを75億ドルで買収した。 一般的に言えば、マイクロソフトがそのようなプラットフォームを買収する可能性は低いようで、マイクロソフトは GitHub に対して、その評価額よりもはるかに高い買収価格を提示したほどだ。 さらに驚くべきことは、マイクロソフトが買収後も GitHub はあらゆる開発者がアクセスして拡張できるオープン プラットフォームであり続けることを明言していることです。開発者は、プロジェクトに選択した言語、ツール、オペレーティング システムを引き続き使用し、任意のクラウド サービスや端末デバイスにコードを展開できます。 今年 1 月、マイクロソフトはこれまで有料だったプライベート コード ベースを無料で公開しました。 それ以来、マイクロソフトは「本当に良い」というレビューを次々と受け取っています。 OpenAI へのこの投資は、GPT-2 を含む OpenAI の人気ソリューションをオープンソース化し、業界に利益をもたらすという Microsoft の最近のスタイルを継続するものなのだろうか。 しかし、GitHub から OpenAI に至るまで、新しいテクノロジーの波の中で Microsoft の姿勢や考え方が変化していることもわかります。たとえ Google との競争によるものであったとしても、以前の Wintel 時代から残る支配的な評判は大きく変化しました。 論争を巻き起こす この件が発表されるとすぐに、マイクロソフトとOpenAIは当然興奮した。 「これは、AGIを追求するという当社の野心と、今日の世界を動かすコンピューターを構築するという当社の中核事業との密接な一致だ」とマイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏は語った。 「AI は現代の最も変革的なテクノロジーの 1 つであり、世界で最も差し迫った課題を解決する可能性を秘めています」とナデラ氏は述べました。「OpenAI の画期的なテクノロジーと新しい Azure AI の高性能コンピューティング テクノロジーを組み合わせることで、AI を民主化しつつ、常に安全を確保して誰もがその恩恵を受けられるようにすることが私たちの目標です。」 OpenAI 側では、CTO の Greg Brockman 氏が、ようやく大きな問題を解決できたことに非常に満足している。「OpenAI は、ますます強力になる一連の AI テクノロジーを開発しており、これには多額の資金が必要です。コストを支払う最も簡単な方法は、製品を製造することですが、これによって私たちの目標は変わります。」 しかし、このコラボレーション自体の計算能力の問題について、ブロックマン氏は計算能力がすべてではないと答えた。また、昨年のOpenAIのデータも引用し、計算能力の急速な発展を分析した。 OpenAIのCEOで元YC社長のサム・アルトマン氏は、「10億ドルのほとんどはOpenAIが必要とするコンピューティングパワーに使われる。新しい契約の条件では、マイクロソフトが研究所に必要なコンピューティングパワーの唯一のプロバイダーになる」と語った。 アルトマン氏はナデラ氏との会談で「AGIは人類史上最も重要な技術的進歩になると思う」と述べた。同氏が懸念しているのは、マスク氏らが主張するAGIの制御不能説だ。「この問題の解決は、今日我々が直面している最も重要な社会的課題の一つだ」 発表後、OpenAI の Ilya Sutskever 氏は、Azure で巨大なニューラル ネットワークをトレーニングするとツイートしました。 OpenAIの科学コミュニケーターであるアシュリー・ピリピシン氏は、AGIに加えて、気候変動、医療、教育などの地球規模の問題も解決すると述べた。 二人の主人公は激しく争っていたが、それを見ていた多くの専門家は、まるで数十億ドル規模の宣伝プロジェクトであるかのように、この件には何か怪しいところがあると感じていた。 ニューヨークタイムズは、この取引は両者が対外的に自らを宣伝する手段でもあるとコメントした。OpenAIはコンピューティングパワーを必要とし、世界クラスの研究者を引き付ける必要があるが、これは今日の人材市場では難しい。マイクロソフトはクラウドコンピューティングの分野でグーグルやアマゾンと競争しており、AI機能はこの競争に役立つだろう。 この記事の著者であるニューヨークタイムズの記者ケイド・メッツ氏は、OpenAIには多くの優秀な人材がいるものの、Google BrainやDeepMindなどGoogleのトップチームの影に隠れてきたと自身のTwitterでコメントした。 たとえ数年以内にマイクロソフトが OpenAI に 10 億ドルの投資をしたとしても、人間が AGI を作るにはまだ遠い道のりです。時間も資金も足りないのです。たとえ人間が本当に AGI を作成できたとしても、それには数十年、あるいは数世紀かかるかもしれません。 一方、Facebook 人工知能研究所 (FAIR) で働く PyTorch の生みの親である Soumith Chintala 氏は、Microsoft と OpenAI のために単純に計算を行いました。 10年間で年間1億ドルというのは、両社にとって良い取引だ。 Azure はブランド価値を高め、Google Brain や TensorFlow と競争できるようになりました。AWS や Watson もコンサルティングやクラウド事業でブランド価値を高めています。 OpenAIはコンピューティングパワーコストとマーケティング費用として10億ドルを受け取った。 この投資は不透明だと感じる人も多いです。 TechCrunchの記者フレデリック・ラルディノワ氏は、マイクロソフトの役員らが投資についての詳細を一切明らかにしなかったことに衝撃を受けたと述べ、投資内容が非常に不透明であることを意味していると語った。 A16Zのパートナーであるベネディクト・エバンス氏も、「マイクロソフトが10億ドルを投資する」という発言は不明確であり、株式購入なのか支出の再計画なのか不明瞭だと感じている。同氏は「マイクロソフトは一度に10億ドルを投資するつもりはない」と述べ、それを「そういう種類の投資」と呼んだ。 技術専門家はそれをさらに信頼できないと感じていますが、彼らが気にしているのはお金ではなく、AGI の仕掛けです。 「AGI が実現される段階にはまだ達していない」とアレン人工知能研究所の CEO、オーレン・エツィオーニ氏は語った。 ジェフリー・ヒントン氏は次のようにコメントしています。「この質問は大きすぎます。私は、解決方法を見つけ出せる問題に焦点を当てたいです。なぜ AGI が必要なのでしょうか?」 また、番組を観ているだけで、MicrosoftとOpenAIがAGIの開発に協力することに恐怖を感じ震えている人もたくさんいます。例えば: スカイネットがやってくる。 中にはこう言う人もいました。 人類よ、安らかに眠れ。 もちろん、OpenAI の「オープン」についてまだ考えている冷静な友人もたくさんいます。 AGI に取り組んでいる人はたくさんいますが、私たちに必要なのは、その知識をすべての人に公開できる人です。 つまり、10億ドルという巨額の公式発表は詳細が不明瞭で、業界内で白熱した議論や傍観者の間での論争を引き起こしたのだ。 特に、OpenAI が再び「AGI」について語り続けているので、業界でまたもや血みどろの嵐が起こるのではないかと心配しています。 どう思いますか? |
>>: TensorFlow.js と Python を使用してブラウザで機械学習モデルを構築する
人工知能(AI)技術がより高度になるにつれ、ITプロフェッショナルは将来、AIに対して優位に立つため...
それは恥ずかしいですね。物理学の論文でも ChatGPT ボタンがコピーされていました。結果は2か月...
ユビキタス データ インテリジェンス テクノロジーを提供する世界唯一のプロバイダーである Terad...
数字間の隠れた関係は、証明が必要な場合に数学的推測を確認できるラマヌジャンマシンと呼ばれる新しいタイ...
[[376371]] [51CTO.com クイック翻訳] 人工知能や機械学習の技術を導入する企業が...
人工知能は、特にソフトウェア開発の効率性の向上において、ソフトウェア開発を改善・加速し、プロジェクト...
[[400946]]距離がチームワークを制限するべきではないメンテナンスの問題をより早く解決世界中の...
人工知能と機械学習は、ビジネスの成功にとって貴重な資産となるでしょう。 AI を実装することで、企業...
最近、CAIS、CMU、スタンフォード、コーネル、メリーランド、ペンシルベニアなどの大学の学者たちが...
[[271167]] 10年前のMSRAの夏、私が初めて機械学習の研究に挑戦したとき、科学研究におけ...
米国のスティーブンス工科大学は、ユーザーが使用するパスワードを4分の1の精度で適切に推測できる、いわ...