新たなAI詐欺事件が発覚！ 「人工知能」は「インテリジェントな人工知能」ほど優れていないのでしょうか?

AIが「コーダー」に取って代わるという現実はまだ実現していないが、その逆を行い、コーダーを使ってAIになりすますというアイデアを思いついた企業もある。

Engineer.ai というインドのスタートアップがまさにそれを行っています。同社は AI テクノロジーを使用してコードを記述し、誰でもカスタム ソフトウェアを構築して実行できるようにしていると主張しています。しかし、ウォール・ストリート・ジャーナル紙が同社の複数の幹部や従業員の話として伝えたところによると、同社は実際にはアプリケーションの構築に人工知能を使用しておらず、AI技術を隠れ蓑として使い、「インド人プログラマー」が技術的な作業を行い、資金を「騙し取る」ために詐欺行為を行っていたという。

同社はAIの名をいかし、日本のソフトバンクが主導する約3000万ドル（約2億1000万人民元）の資金調達も受けた。

ニュースが流れるとすぐにネットユーザーたちはため息をついた〜

「人工知能」は実際には「インテリジェントな人工知能」ほど優れていないことが判明しました。

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Engineer.aiは2016年に設立され、米国ロサンゼルスと英国ロンドンに本社を置いています。創業者のSachin Dev Duggal氏（以下、Duggal氏）は、インペリアル・カレッジ・ロンドンを卒業したエンジニアです。

同社はアプリの開発には主に人間のエンジニアを頼りにしているが、顧客や投資家を引き付けるための宣伝にはAIを活用していると報じられている。

Engineer.ai のような AI テクノロジー企業が金銭を詐取するのは孤立したケースなのでしょうか?答えは「いいえ」です。

2016年、ブルームバーグ・ビジネスウィーク誌は、一部の企業が顧客にスケジュール管理などのサービスを提供するために、チャットボットやスマートアシスタントのふりをして1日12時間働く人を雇っていることを明らかにした。これは気が遠くなるほど疲れる仕事であり、従業員たちは実際にロボットが自分たちの代わりをしてくれることを望んでいると語る。

2017年、ビジネス経費管理プログラムを提供するExpensifyは、以前は「SmartScan」技術を使用していると主張していた領収書処理の少なくとも一部が手作業で行われていたことを認めた。領収書のスキャンはアマゾンのメカニカル・タークに送られ、同社のクラウドソーシング労働ツールを利用する低賃金労働者によって処理され、転記された。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、2018年にグーグルは「スマート返信」機能を改善するために、何百ものサードパーティのアプリ開発者にユーザーのメールボックスへのアクセスを許可した。 報道によると、Edison Softwareという会社のAIエンジニアは、メールボックスの「スマート返信」機能を改善するために、ID認証を使用して何百人ものユーザーの個人メールを閲覧したという。同社のプライバシーポリシーには、ユーザーの電子メールを閲覧できることについては記載されていない。

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今年5月、ニューヨーク・タイムズ紙は、チューリングテストに合格したと称賛された、自動電話機能を持つグーグルのAI「Duplex」が本物の人間に変装していたと報じた。

ニューヨークタイムズ紙によると、実験では予約の電話4件のうち3件は実際の人間の助けを借りて行われたという。 Google はまた、Duplex の予約サービスには相当な割合があり、約 25% は実際の人間によって完了され、AI 予約通話の 15% は続行する前に実際の人間によって引き継がれる必要があると述べています。

フェイスブックは以前、Facebookmと呼ばれるテキストベースの仮想アシスタントを開発しており、同社によればこれはユーザーとチャットしたり、仕事を支援したりできる万能アシスタントだという。 しかし、Facebook の背後にはエージェントがいて、チャットが複雑になりすぎると引き継ぐのです。 Facebook 社は、このサービスは実験的な製品だったと主張し、現在サービスを停止している。

昨年9月には、国内の有名な音声認識会社も、人間の翻訳者がAIを装っているのではないかと質問を受けた。同社はその後、この会議の通訳には人間と機械の連携技術が使われており、機械が音声を認識し、それをテキストに書き起こして翻訳することで、人間の同時通訳者の作業の難しさが軽減されると回答した。 今年3月、ベンチャーキャピタル企業MMCは、欧州のスタートアップ企業の約40％が偽のAI企業であるという報告書を発表した。 報告書では、これらの企業がAIを使用していることを示す証拠はないが、AIと表示されている限り、15％～50％多くの資金を集めることができると指摘した。

Engineer.ai は、現在の AI 業界における議論の余地のない事実を明らかにしました。Facebook や YouTube などの人気のテクノロジー プラットフォームはすでにいくつかの AI テクノロジーを適用していますが、有害で暴力的なビデオの確認と削除を支援するために、依然として海外の請負業者が必要です。そのため、多くの AI テクノロジーには人間の指導が必要になります。

その理由の 1 つは、AI はテスト段階では簡単に開始できるかもしれませんが、拡張や実際の展開となると多くの障害があることです。さらに、人工知能モデルを構築するために必要なトレーニングデータを取得するには、非常にコストがかかり、多くの時間の投資が必要です。 FacebookやGoogleのような企業には、エンジニアに高額の給与を支払い、大規模な研究組織を構築する能力と資本があります。

ソフトウェアは、問題が発生したときに自動的に改善して修正できるように、継続的な微調整を通じてアルゴリズムを改善する必要があります。このプロセスでは、目と耳を使ってデータを確認し、注釈を付けるという人間の作業が不可欠です。

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出典: istock

実際、米国の5大テクノロジー企業はいずれも、自社の「音声アシスタント」に人間が関与していることを認めている。アップルを含め、各社は従業員にこれらの音声サンプルをチェックさせ、音声アシスタントのパフォーマンスを修正させなければならない。 問題は、たとえ企業が認めたがらないとしても、人工知能の開発には改善のための人間の参加が必要であり、このプロセスにおいて、企業は顧客や投資家に真実を語ることを躊躇している点だ。このような状況で、多くの AI スタートアップ企業は、コンセプトの誇大宣伝を利用して、自社では提供できない新しいテクノロジー製品を作成しようとしています。実際の AI 研究は難しすぎるため、製品の作成についてはまったく考えていませんが、PPT を作成して説得力のあるプレゼンテーションを行う方がはるかに簡単です。 これらの AI スタートアップ企業はこの抜け穴を利用して巨額の富を築いた。

AIを取り巻く謎により、一般の人々や投資家はAIが万能であると固く信じるようになり、この概念はあらゆる企業や業界に浸透しました。

過去 5 年間、DeepTech は AlphaGo、Nvidia、DeepMind などの企業による数多くの新技術について報道してきました。チップから音声インタラクションまで、AI 企業はそのコンセプト、ビジョン、才能で多数のユーザーとフォロワーを獲得し、VC 業界全体から巨額の資金と高い評価も得ています。 しかし、時が経つにつれ、大手企業の参入や急速な買収が進み、業界が飽和状態に近づくにつれ、AIへの道は容易ではなくなりました。 Engineer.ai のように、徐々に異なるアプローチを取り始めている企業は数多くあります。 再編の時代が到来し、このような疑似AI技術のスタートアップには将来性がないと考える人が増えている。