このロボットはアリよりも小さく、電気なしで動くことができる

このロボットはアリよりも小さく、電気なしで動くことができる

アリは小さくても、集団で行動すると侮れません。『アントマン』を観たことがある人なら分かると思います。

現在、科学者たちは、長さ2mm、幅1.8mm、厚さ0.8mm、重さ5mgという、普通のアリよりも小さいロボットを製作した。

[[271406]]

これはジョージア工科大学のチームが開発した「マイクロ・ブリッスル・ボット」と呼ばれるマイクロロボットです。

ロボットは非常に小さいため、通常の電池では駆動できません。この目的のために、研究チームはロボット用に剛毛のような一連の「足」を設計した。ロボットが特定の周波数の振動を受け取ると、これらの剛毛のような足が動きます。

マイクロブリッスルロボットが上下に動くと、特別に設計された足がこの垂直方向の動きを特定の方向の動きに変換します。

ロボットの足を設計する際には、振動に応じてロボットが特定の方向に移動できるように、足の形状が移動方向に与える影響を考慮しました。

ジョージア工科大学の研究チームが紹介した。

言い換えれば、これらの小さなロボットは電気ではなく、特定の周波数の振動によって駆動されます。これらの振動の発生源は、圧電アクチュエータ、超音波、スピーカーなどであり、すべて研究者が「剛毛」の形状をどのように設計するかによって決まります。

より良い形を見つけるために、論文の筆頭著者であるキム・デギュ氏は何百もの異なるメカニズムのプロトタイプを作成した。現在、このロボットには 4 本足と 6 本足の 2 つのバージョンがあります。

[[271407]]

圧電ブレーキを使用すると、圧電ブレーキは電流を受けて振動し、それによってロボットの動きを駆動します。逆に、圧電ブレーキが振動すると、電流を生成することもできます。

先月サイエンス誌に報告された「ミツバチロボット」の「飛行筋」も圧電アクチュエーターをベースにしている。電流がセラミックストリップを通過すると、セラミックストリップが振動して翼を駆動します。


ビーロボット、写真はWiredより

「剛毛ロボット」では、圧電ブレーキを動力源としてだけでなく振動源としても使用できます。

ロボットを駆動する別の振動波源がある場合、これらの振動波は圧電アクチュエータを駆動して電流を生成することもでき、後者によって生成された電流は「剛毛ロボット」上のセンサーを駆動するための電源にもなります。

ロボット自体の長さはわずか2mmですが、1秒間に自身の長さの4倍の距離を移動することができます。

[[271409]]

現在、研究チームはロボットの2つの欠点を解決しようとしています。1つ目は生産サイクルが長いこと、2つ目はロボットの方向移動を制御する解決策を見つけることです。

製造面では、チームは3Dプリンターを使用してこのマイクロロボットを製造し、TPPと呼ばれる加工技術と組み合わせて、紫外線を使用して特殊な樹脂材料に目的のロボットの形状を「書き込み」、残った不要な部分を洗い流しました。

今では印刷というより手書きに近いです。全体の製造プロセスにはまだ時間がかかるため、一度に数百または数千台のロボットを大量生産する方法を模索しています。

2番目の質問に関しては、研究チームは現在、振動周波数に対する感度がわずかに異なる2つのマイクロロボットを組み合わせようとしています。

完全に制御可能なロボットの開発に成功すれば、さまざまな興味深い可能性が想像できます。

[[271410]]


マイクロブラシロボットの研究チーム

研究チームは、他の研究者らが開発した磁気駆動型マイクロロボットは、集団での制御はできるものの、個々の動作制御に関しては無力であるため、この点が「剛毛ロボット」の利点となるだろうと指摘した。

「剛毛ロボット」の将来について研究チームは、環境センサーとしての活用(電気を必要としないため、長時間待機して周囲の環境を観察できる)や、人体に入り込める医療用ロボットへの発展も検討しているという。

現在、研究チームはこれらのマイクロロボットの可能性を探るために、研究室に「遊び場」を構築しました。

まず、アリの集団行動を学び、それを私たちの小さなロボットに適用します。

これらの小さなロボットは現在、研究室ではうまく動くことができますが、現実の世界に導入されるまでには長い時間がかかるでしょう。

タイトル画像と付随画像はジョージア工科大学から提供されたものです

<<:  機械学習とビジネスを組み合わせる上で最も重要なことは何でしょうか?

>>:  ニューラルネットワークのトレーニングを4倍高速化! Google Brainチームが「データエコー」アルゴリズムを提案

ブログ    
ブログ    

推薦する

「小学生」は荷物受け取りのためのFengchaoの顔スキャンシステムを解読できるのか?

資金が足りない、2Dで補う? 先日、Fengchaoのスマートエクスプレスロッカーが「小学生」によっ...

Chain World: シンプルで効果的な人間行動エージェントモデル強化学習フレームワーク

強化学習は、エージェントが環境と対話し、蓄積された報酬を最大化するために最適なアクションを選択する方...

...

Apple、たった1文で写真をレタッチできる新AIモデルMGIEを披露

2月8日、マイクロソフトの急速な発展と比較すると、AppleのAI分野における展開ははるかに控えめで...

20200202 千年に一度の対称性の日、すべての「回文アルゴリズム」をキャッチする時が来ました!

[[313923]]今日は2020年2月2日、「千年に一度の対称の日」として知られています。202...

...

自動運転の安全性の問題をどう解決するのか?まずは名前を変えてみましょう。

現在、新世代情報技術の急速な発展に伴い、自動運転をはじめとした新興産業がますます台頭しています。世界...

表現学習: 自然言語のための高度なディープラーニング

表現学習では、半教師あり学習と自己教師あり学習の特定の機能を通じて、モデルのトレーニングに必要なデー...

DL時代のコード補完ツールは言語モデルよりもはるかに効果的である

プログラマーからデータ エンジニアまで、プログラム コードを書くことは基本的なスキルですが、長いコー...

中小企業はデジタル変革の悪循環からどのように抜け出すことができるでしょうか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

マルチモーダル LLM 幻覚問題が 30% 減少しました!業界初の「キツツキ」無重力トレーニング法が誕生

大規模なマルチモーダル モデルの「幻覚」問題を解決するために、まだ命令の微調整を使用していますか?例...

...

...

Google Brain Quoc、操作プリミティブから効率的なTransformerバリアントを検索するためのPrimerをリリース

[[426884]]モデルのパフォーマンスを向上させるには、パラメータを調整し、活性化関数を変更する...

AI、自動化、仕事の未来、そして注目と解決が必要な問題

職場で機械が人間の労働力を補うようになるにつれ、私たち全員がその恩恵を受けるために適応する必要があり...