中国は人工知能チップの開発において「偏り」を持つことはできない

[[269826]]

「設計アーキテクチャだけを見れば、国産の人工知能チップは外国製のものより劣ってはいないが、それだけでは十分ではない」。中国科学院物理研究所が最近開催した「サイエンスカフェ」科学サロンで、清華大学電子工学部の王宇教授は、これは砂の上に建物を建てるようなもので、基礎がしっかりしていないと指摘した。

科技日報の記者はその後、中国科学院半導体研究所の脳型コンピューティング研究センターの副所長であるゴン・グオリャン氏にインタビューし、同様の見解を示した。

デザイン建築は素晴らしい

王宇氏は2016年に人工知能チップ企業センスタイムの設立に参加した。現在、中国では人工知能チップを手掛ける企業がさらに増えている。王宇氏は、それらの企業の業績は「外国企業に劣らず、一部はそれを上回る」と感じている。

ここで言う「良い」とは、主に設計アーキテクチャレベルを指します。設計アーキテクチャが国産人工知能チップの強みとなっているのには、いくつかの理由があります。

「従来のCPUとGPUチップは、ノイマンコンピューティングアーキテクチャと命令ストリームに基づくコンピューティングモデルを使用して動作しますが、人工知能チップは主に脳のような、または脳を模倣したアーキテクチャを使用しており、メモリ壁のコンピューティングボトルネックを突破できます。」ゴン・グオリアン氏は、ディープニューラルネットワークアルゴリズムを使用する音声認識や画像認識などのシナリオでは、人工知能チップは従来のチップに比べて大きな利点があると紹介しました。

龔国良氏は科技日報に対し、上記のような従来のチップとの違いから、設計アーキテクチャの観点からだけ見れば、国産の人工知能チップは関連技術にすぐに追いつき、先進国とほぼ同等のレベルに達していると語った。

最近のニュースでは、国産の人工知能チップの急速な進歩が垣間見られます。

6月20日、Cambriconは第2世代のクラウドベースの人工知能チップ「Siyuan 270」をリリースしました。6月21日、Huaweiは人工知能携帯電話チップ「Kirin 810」をリリースしました。7月3日、Baiduは遠距離音声対話チップ「Honghu」をリリースしました。

龔国梁氏は、ファーウェイやカンブリアンなどの企業が開発した人工知能チップは、主にさまざまな人工知能応用シナリオで使用できる汎用チップであると紹介した。さらに、多くの大学や研究機関も人工知能チップの開発を進めており、そのほとんどは特殊な応用シナリオで強力なパフォーマンスを発揮する専用チップです。

産業チェーンには依然として欠陥がある

国産の人工知能チップの開発はまだ初期段階にあり、設計アーキテクチャーでは目覚ましい成果を上げているものの、専門家は、中国のチップ分野における全体的な基盤は弱く、依然として多くの制約と欠点があると指摘している。

王宇氏は、中国本土のチップ製造の最新設備と技術は、国際先進レベルより1～2世代遅れており、一部の人工知能チップは製造と包装のために海外に送る必要があり、産業チェーンの完全性が低いと紹介した。

龔国梁氏はインタビューで上記の状況を確認した。同氏は科技日報に対し、携帯電話に使われている人工知能チップがその典型だと語った。これらのチップは、消費電力の削減、集積度や計算性能の向上のため、高度なプロセスを採用する必要があることが多い。これらはハイエンドチップであり、需要も非常に大きいが、中国本土にはまだ製造やパッケージングの条件が整っていない。

国産人工知能チップ開発の弱点には、高速インターフェースや専用集積回路IPコアも含まれる。龔国良氏は、後者を例に挙げると、計算性能が比較的高く、設計が複雑で、製造プロセスと密接な関係があり、このような設計モジュールを実現するには通常何年もの積み重ねが必要であると紹介した。

「高速インターフェースや専用集積回路IPコアは、業界では中核技術とみなされている。これらを使用するには、外国企業からの認可やライセンスが必要になることが多く、これらの技術を持たない企業は、短期的にはライセンスを取得するのが困難になるだろう」とゴン・グオリャン氏は述べた。

王宇氏の言葉でまとめると、国産の人工知能チップは、知性と知恵を必要とする面では一般的に優れた性能を発揮するが、蓄積と沈殿を必要とする面では十分な性能を発揮していない。

「全体的に、関連分野における国内の研究は遅れて始まり、蓄積と堆積が必要です。」 龔国良氏は、長期的には、中国の人工知能チップ分野は、弱い部分を補う機会を捉え、重要なコア技術を自らの手に取り、他者に支配されないようにすべきだと考えています。