人工知能が建築を変える3つの方法

人工知能が建築を変える3つの方法

人工知能の開発は、最も急速に成長している技術分野の 1 つです。 Apple、Google、Samsung (その他) がスマート製品向けに提供しているパーソナル アシスタント AI と同様に、AI システムは開発プロジェクトの管理に伴うストレスを軽減するように設計されています。 AI の用途はほぼ無限ですが、今日は、安全性、ジェネレーティブ デザイン、ロボットの効率などの分野を通じて AI が建設業界にプラスの影響を与える 3 つの方法について詳しく説明します。

1. セキュリティ

建設現場は労働者にとって危険な場所となる可能性があるため、現場での怪我を防ぐためにあらゆる可能な措置を講じてみてはいかがでしょうか。ドローンはすでに建設現場の進捗状況を監視するために使用されていますが、現場のあらゆる物体を識別し、地上では気付かない可能性のある潜在的な安全上のリスクがあるかどうかを判断できる人工知能の「頭脳」を備えたドローンが開発されています。

堅牢な安全 AI システムは、作業者が適切な物理的距離を維持していない場合、作業者が十分な準備をしていない場合、あるいは誰かが職場の立ち入り禁止区域に入った場合にも警告を発することができます。 AI監視は24時間365日利用可能で、建設現場は常に厳重に監視されています。

2. ジェネレーティブデザイン

企業は、機械学習(この記事で説明する AI の一種)の力を活用して、デザインを生成する際に複数のパラメータを制御できるジェネレーティブ デザイン ソフトウェアを使用することで、プロジェクトのデザイン目標間の矛盾を最小限に抑える詳細なモデルを作成できます。

設計チームが何時間も頭を悩ませて最適な部屋の寸法を見つけ出すのではなく、市販されているジェネレーティブ デザイン プログラムの 1 つを利用するだけで済みます。ソフトウェアをサイズとビューを制御するように設定することで、ソフトウェアはデザインの反復を継続的に生成し、開発者が達成しようとしているものとよく一致するデザインと、検討すべきいくつかの代替デザインが生成されるまで、各反復から学習します。

3. ロボット

建設業界向けに特別に設計された高度なロボットは今のところ少し手の届かないところにあるかもしれませんが、この業界は急速に成長しています。建設ロボットは現在活発に開発されており、今後数年間でその洗練度はますます向上し続けるでしょう。建設業界のテクノロジーは今後数年間でますます洗練され、新しい画期的なアイデアが業界を前進させ、安全性、デザイン、そして達成可能な限界を向上させます。

AI システムは完全に独力でプロジェクトを完了することはできず、機能するには依然として人間による介入が必要です。しかし、AI と人間の労働力を結び付けるのは、建設ワークフローの自動化です。AI と自動化の組み合わせは、建設のやり方に革命を起こす可能性があります。

<<:  物流業界を変える7つの技術トレンド

>>:  アリババが3D位置マップ圧縮アルゴリズムを革新、その論文結果がトップカンファレンスCVPR 2022に選出

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

自国の農業用ドローン産業の発展と成熟を促進するにはどうすればよいでしょうか?

現在、技術の継続的な進歩と産業発展の継続的な加速により、エンターテインメント、輸送、物流、救助などの...

ChatGPTがまた進化しました!オールインワンツール、ネットユーザー:今日、起業プロジェクトがいくつ消滅したか

ChatGPT は一晩で静かにアップデートされ、数多くの起業家プロジェクトが始動しようとしています。...

インテリジェントな自動運転のための6つの主流の自動車用チップとソリューション

[[441000]]本稿では、既存のデータに基づいて、国内の主流自動運転車チップ企業6社の自動運転...

今年上半期の世界的なベンチャーキャピタル投資はほぼ半減し、AIスタートアップには400億ドル以上が流入した。

調査会社ピッチブックが7月6日に発表したデータによると、世界のベンチャーキャピタルファンドは2023...

AIは「技術力」の集中を加速させる。巨大企業によるAIの独占は深刻な結果をもたらすのか?

AI テクノロジーがかなり集中化しており、テクノロジー大手が優位に立っていることにお気づきですか?...

壁につかまることを学んだロボット:私を落とすことはできない

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

PenFedは人工知能を活用して高度なパーソナライゼーションを実現

米国第2位の信用組合であるPenFedは、人工知能を活用して顧客とのやり取りの方法を変えようとしてい...

分散型ディープラーニングの新たな進歩:「分散」と「ディープラーニング」の真の統合

近年、急速に発展している人工知能の分野のひとつであるディープラーニングは、NLP、画像認識、音声認識...

2023 年のエンタープライズ AI の現状: AI は仕事にどのような影響を与えるでしょうか?

11月8日、英国アバディーン大学の研究機関がAIがもたらす変化について詳細な調査を実施し、最新の研...

新たなAIスタントがあなたの人生と私の人生への影響を加速させる

現在「ホットスポットの中のホットスポット」として、人工知能は絶大な人気を誇っています。モバイルインタ...

OT システムは、生成 AI によってもたらされるセキュリティ上の課題にどのように対処するのでしょうか?

現在、ほとんどのサイバー攻撃では、データの流出とデータの暗号化という 2 つの主な方法が使用されてい...

...

シンプルなアルゴリズムで分散システムのパフォーマンスが瞬時に10倍以上向上

1. 概要この記事では、多数のクライアントが同時にデータを書き込む場合に、分散ファイルシステム HD...

MITの新しい研究により、熱太陽光発電の効率が40%に向上

この熱光起電力セルは、太陽電池パネルに似ており、白熱熱源から高エネルギー光子を受動的に捕捉し、電気に...

...