最近、工業情報化部は通信事業者4社に5G商用ライセンスを発行し、5G商用時代の到来を告げた。 AIと5Gが融合したら、どのような融合効果が生まれるのでしょうか?業界の専門家の中には、未来は人工知能と5Gにあると考える人もいます。両者の交差点で融合効果が生まれ、多くの新しいビジネスやアプリケーションが生まれ、既存のビジネス開発モデルさえも覆されるでしょう。
5Gの高速化によりAIの応答速度が速まる 5Gの適用により、国際電気通信連合の要求によれば、5G基地局は少なくとも20Gbpsのダウンリンクと10Gbpsのアップリンクをサポートできるようになり、AIデバイスのデータ通信速度が大幅に向上します。同時に、5Gはより高い無線周波数を持ち、より安定した高速な情報交換機能を提供できるため、デバイスは常に良好なデータ相互作用を維持でき、AIクライアントはより速く応答できるようになり、ユーザーにはより便利でタイムリーで効果的なサービスを提供できるようになります。 5Gの大量データは、インテリジェントな顧客サービス機械学習の優れた基盤を築く 現在のインテリジェントカスタマーサービスのパフォーマンスは「賞賛よりも批判が多い」ことが多く、周りの友人もインテリジェントカスタマーサービスについて「言い方が違うと分からないよ!」とよく文句を言っています。しかし、5G時代では、膨大な量のデータがインテリジェントカスタマーサービスの機械学習のための非常に強固なデータ基盤を築いています。 機械学習とは何ですか? 機械学習は、計算手段を通じて経験を活用し、システム自体のパフォーマンスを向上させる方法を研究することに専念しています。コンピュータシステムでは、「経験」は通常「データ」の形で存在します。したがって、機械学習研究の主な内容は、コンピューター上のデータから「モデル」を生成するアルゴリズムに関するものです。アルゴリズムでは、経験的データを実行し、データに基づいてモデルを生成することができます。新しい状況に直面したとき、モデルはそれに応じた判断を下します。
カスタマーサービス業界の場合、カスタマーサービス側が出力する大量のビジネス知識を活用して、ロボットを継続的にトレーニングすることができます。継続的なトレーニングとエラー修正を通じて、インテリジェントなカスタマーサービスの音声認識の精度を向上させることができます。 音声認識に加えて、膨大なデータは、インテリジェントな知識ベースやインテリジェントな品質検査にも高品質の支援を提供します。 多様なサービスモデル 今日の顧客サービスは、主に音声、ウェブサイト、WeChat、Weibo、APPなどの複数のチャネルを通じて行われています。5Gの登場後、さまざまなモバイルベースのサービスが急速に発展するでしょう。たとえば、5G はビデオ サービスに低遅延、高帯域幅のサービスを提供するため、モバイル医療サービスが可能になります。 さらに、VR 技術は 5G で質的に飛躍し、より滑らかな画像とより鮮明な画像が実現します。 VRグラスをかけて、eコマースのカスタマーサービスの「全方位3次元サービス」を楽しむことを想像してみてください。素晴らしい体験だと思いませんか? |
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