人工知能技術をより効果的に応用するにはどうすればよいでしょうか?より正確かつ迅速に行う5つの方法

広範囲にわたるモデリングと10万回以上のシミュレーションの実行を経て、AIシステムが2018年ワールドカップの優勝チームを予測する任務を負った。人工知能は、スペインが優勝する確率が最も高く28.9％、次いでドイツが26.3％、ブラジルが21.9％と予測している。しかし、優勝はフランスで、クロアチアとベルギーが2位と3位となった。そのため、AI の予測は必ずしも十分に正確であるとは限りません。

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AI テクノロジーを最大限に活用するには、最良の結果を得るために AI テクノロジーを最適化する方法を見つける必要があります。調査・コンサルティング会社デロイトは、AI を「考える機械」としてではなく、人間の思考力を向上させる認知補助装置として考えることを推奨しています。その方法の 1 つは、AI の結果に精度チェックポイントを組み込むことです。この目的のために、プロセスをスピードアップするための 5 つの優れた方法が提案されています。

1. AIと人間の役割を明確に定義する

AI が医療診断に使用される場合、その役割は、人間には達成できない速度で大量の医療データを閲覧することです。その後、AI は診断と治療計画を提示し、それを人間の医師が検討し、臨床経験に基づいて決定を検討します。このプロセスの間、医師は他の医療専門家に相談することもでき、評価した後にのみ最終決定を下し、実行することができます。これは、AI が人間と協力して実用的な革新的な結果を生み出す方法を示す素晴らしい例です。

2. AIモデルのシミュレーションを繰り返し実行する

一連の反復実験を実施することは、AI テストの重要な部分です。それができない場合は、AI がまだ成熟していない可能性があります。

3. データの品質を確認する

あらゆる AI の実践において、データの品質は最も重要です。データの品質が高くない場合、結果は正確ではありません。

4. 最終決定にAIを使用しない

マネージャーはシステムを使用して判断を自動化しますが、最終的な決定は人間に任せます。これは、重要なタスクを処理する場合の最も賢明なアプローチであると考えられます。

5. オーバーライドメカニズムを含める

マシンのソフトウェア、ハードウェア、またはネットワークに問題が発生する可能性があるため、重要でないタスクの場合は手動オーバーライドもお勧めします。