工業情報化部の李英査察官:我が国の人工知能の発展は歴史的な好機を迎えている

工業情報化部の李英査察官:我が国の人工知能の発展は歴史的な好機を迎えている
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工業情報化部情報技術・ソフトウェアサービス局検査官 李英氏

李英氏は、一連の措置を通じて工業情報化部が人工知能産業の発展を積極的に推進していると紹介した。まず、産業発展の配置を強化します。昨年12月に発表された「次世代人工知能産業の発展を促進するための3カ年行動計画(2018~2020年)」は、情報技術と製造技術の深い融合を主軸とし、今後3年間の産業発展の焦点と目標を明確にしています。 2つ目は、産業のコア技術の研究開発を推進することです。工業情報化部は関係部門と連携し、スマートセンサー、ニューラルネットワークチップ、基本ソフトウェアなどの主要なコア技術と製品の研究開発と革新的な応用を支援し、人工知能の発展のための強固な産業基盤を築きます。 3つ目は、人工知能と製造業の統合発展​​を推進し、新世代の人工知能技術を産業のあらゆる分野で革新的に応用することを奨励し、製造設備、製造プロセス、細分化された産業アプリケーションの知能レベルを体系的に向上させることです。第4に、産業インターネット、自動車インターネット、ロボット、インテリジェント音声などの重点分野の発展を推進し、「国家自動車インターネット産業標準システム構築ガイドライン」や「ロボット産業発展計画」などの政策文書を発行し、国家ロボット製造イノベーションセンターの建設を指導する。

李英氏は、我が国の人工知能の発展は稀な歴史的チャンスの時期にあると信じている。政策環境の観点から見ると、「次世代人工知能発展計画」の発布以来、科学技術研究開発、応用促進、産業発展の分野で一連の措置が講じられ、人工知能の発展を促進する強力な相乗効果を形成しています。発展基盤の視点から見ると、「インターネット+」、速度向上と料金引き下げ、「ブロードバンド中国」、工業化と情報化の融合、産業インターネットの革新的発展などの戦略行動の徹底的な実施により、ネットワークアクセスのレベルと容量が大幅に向上し、データの収集、保存、集約、分析能力が大幅に強化され、人工知能の発展のための強固な基礎が築かれました。市場条件の観点から見ると、わが国は大国、大市場という優位性をインターネット時代に十分に生かし、国際的な影響力と競争力を持つ企業群を直接生み出し、育成し、人材、技術、ビジネスモデルの面で人工知能の発展に有利な条件を作り出しています。

彼女は、工業情報化省が人工知能産業の発展を4つの方向から推進していくと述べた。

まずはコア技術の突破を目指します。生産、学習、研究、応用の融合と相互作用を促進し、人工知能産業の技術革新システムの構築を導き、スマートセンサー、人工知能チップ、基本ソフトウェアなどの産業の中核基盤を強化します。ソフトウェア分野では、機械学習、パターン認識、インテリジェントな意味理解などの共通技術や、自動運転などの重要な産業アプリケーションについて、クラウドトレーニングや端末実行のための開発フレームワーク、アルゴリズムライブラリ、ツールセットなどの研究開発を支援し、オープンソース開発プラットフォーム、オープンテクノロジーネットワーク、オープンソースコミュニティの構築を支援し、複雑なトレーニングニーズを満たすオープンコンピューティングサービスプラットフォームの構築を奨励し、ソフトウェア、ハードウェア、データ、アプリケーションが連携するオープンソースとオープンテクノロジーに基づく新しい産業エコシステムを構築することをバックボーンリーダー企業に奨励します。

2番目に、統合アプリケーションの深化を継続します。人工知能と製造業の深い融合を推進し、インテリジェント製造業の新しいモデルと新しい業務形態を育成・推進し、産業のインテリジェント化を促進し、製造業の品質、効率、パワーの変化を実現します。

第三に、産業クラスターの構築に重点を置きます。各省間の協力と調整を強化し、各地域が自らの基礎と条件を組み合わせることを奨励・指導し、顕著な特色と明らかな放射・推進効果を持つ人工知能産業クラスターの形成を加速します。

第四に、政策システムの改善を加速します。人工知能の標準、評価、知的財産権などのサービスシステムを確立し、業界のトレーニングリソースライブラリ、標準テストデータセット、オープンプラットフォームの構築を推進し、人工知能の基礎サポートプラットフォームを構築します。

最後に李英氏は、人民日報が人工知能パートナー会議を主催し、人工知能研究所を設立することは、人民日報のプラットフォームの優位性、ブランドの優位性、コミュニケーションの優位性を十分に発揮し、人工知能分野での学術交流と協力を強化するだけでなく、人工知能分野の著名な科学研究機関と企業を結集して技術革新と応用の突破を加速するのにも役立ち、人工知能の発展を促進し、産業のモデルチェンジとグレードアップを支援する上で積極的な意義を持つと述べた。

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