Red Hat Inc. は本日、情報技術自動化のための生成 AI サービスである IBM WatsonX Code Assistant を搭載した Ansible Lightspeed の一般提供を発表しました。 5月に開始されたこのサービスは、ユーザー入力のプロンプトを受け入れ、WatsonX独自の基礎モデルと対話して、Ansibleのベストプラクティスに基づいてコードの提案を生成します。 Red Hat の Ansible Automation チーフアーキテクトであるマシュー・ジョーンズ氏は、Ansible 専用に構築されたこのサービスにより、リリース前の段階で自動化開発者の生産性が 25% ~ 40% 向上すると述べています。 ジョーンズ氏は、AIが生成した機能はユーザーにとって透明であるべきだと述べた。 Ansible Playbook とルールを作成および編集するときに、テキスト プロンプトを入力すると、YAML (YAML はマークアップ言語の略語) コードに変換された出力を受け取ることができます。ジョーンズ氏は、Lightspeed を WatsonX と併用することで、自動化された開発とメンテナンスのベスト プラクティスをサポートできるという追加のメリットがあると述べました。 「コミュニティは、当社の Galaxy 製品用のトレーニング リポジトリのみを提供しています」と、Red Hat の Ansible 共有コード リポジトリに言及して同氏は述べた。 「これには、Ansible ユーザー、Red Hat、Red Hat パートナーによって作成された自動化コードが含まれます。そのデータは数十ギガバイトに及びます。」 その結果、WatsonX Code Assistant は、現在の実証済みのコーディング手法を強化します。 「Ansible の書き方は長年にわたって変化してきました」とジョーンズ氏は言う。「私たちはベストプラクティスとスタイルガイドをまとめており、人々がそれらのガイドラインに従っていることを確認したいのです。」 透明な拡張Red Hat は 2015 年に Ansible を買収し、昨年 5 月には生成 AI フロントエンドやストリーミング サポートなどの新機能を追加し続けています。 Ansible は、構成管理、アプリケーションの展開、タスクの自動化などの複雑なタスクを簡素化するエージェントレスのオープンソース自動化ツールです。これは、インフラストラクチャをコードとして扱うシナリオでよく使用されます。 Red Hat は、WatsonX Copilot は既存の Ansible ワークフローおよびコンテンツ ツールの自然な拡張であり、正確で一貫性があり、ビジネス ニーズに適合したコード推奨を提供すると述べています。これは Ansible VSCode 拡張機能とネイティブに統合されているため、開発者やオペレーターは Code Assistant 機能を使用するためにログインしたり、別のツールやサービスにアクセスしたりする必要がありません。 生成 AI の提案も自己文書化されており、提案された自動化ごとに 3 ~ 5 つのトレーニング ソースへの参照が提供されます。アップストリーム コンテンツ コントリビューターは、モデルの微調整に役立てるために自分の作業を提供するかどうかも選択できます。 最初のリリース以来、Red Hat は多くのエンタープライズ向け機能を追加してきました。 「モデルに多くの改良を加え、サービスを向上させ、クリーンアップと加速機能を追加しました」とジョーンズ氏は語った。商用顧客向けの機能には、データをクリーンアップし、漏洩を防ぎ、言語モデルのコンテキストを保持する強化されたデータ パイプライン フィルターが含まれる。 Ansible Lightspeed with WatsonX Code Assistant は、Ansible Automation Platform のサブスクリプションで完全に利用できるようになりました。このサービスには追加料金がかかりますが、具体的な料金はまだ決まっていません。今年後半には、組織がカスタム モデルをトレーニングするための微調整機能が利用可能になります。 |
<<: とても驚きました! GPT-4V錯視チャレンジ記録: 間違っているはずのものは間違っていない、間違っているはずのないものも間違っている
モノのインターネットは私たちの日常生活を再構築するのに役立つテクノロジーですが、IoT がその可能性...
いつも衝撃的な発言をするマスク氏がまたもや発言した。 最近、Insiderの親会社であるAxel S...
近い将来、人間はロボットにやり方を一度見せるだけで、タスクの実行方法を教えることができるようになるか...
スーパーアプリは、より多くの顧客を引き付けるための革新的な戦略です。さらに、多数のサービスを 1 つ...
品質保証(QA)は多くの企業にとって重要な関心分野です。企業やサービスプロバイダーが高い品質を維持す...
[[271167]] 10年前のMSRAの夏、私が初めて機械学習の研究に挑戦したとき、科学研究におけ...
写真:人工知能カンファレンスフォーラム 撮影:新民晩報主任記者 劉欣 「私は生産性を変革し、新しい...
現在 3 つの異なるサイズで提供されているこれらのモデルは、リソースの少ない言語を含む 600 以上...
[[420733]] 2025 年までに、人工知能 (AI) は、今日の複雑なタスクの一部を効率的...
ロボットは長年にわたり開発され、無人運転の需要が継続的に解放され、主要なコア技術が継続的に進歩するに...
真の人工知能技術がまだ成熟していないため、人間が自律知能に対して想定するリスクは、高度な知能を持つロ...
今日、人々は仮想世界で触れることができるほぼすべてのものを作成し、さらに構築してきました。人工知能は...