なぜ AIoT が将来の主流となるのでしょうか?

なぜ AIoT が将来の主流となるのでしょうか?

エンジニアであれ消費者であれ、AIとIoT技術が私たちの生活にもたらした変化は誰もが感じています。ビッグデータの発展に伴い、AIとIoT技術の組み合わせは新たな技術トレンドとなっています。AIoTは未来の核心的な原動力であり、企業のレイアウトにとっても重要な分野となるでしょう。雷軍氏はかつて世界人工知能会議で、人工知能が人類社会に重大な変化をもたらしていると述べた。AIとIoTを組み合わせることでAIoTが形成され、あらゆるものがインテリジェントに相互接続されるようになる。この分野には将来大きな発展の余地がある。 AIoT は、産業用ロボット、スマートフォン、自動運転車、スマートホーム、スマートシティなどの新興産業にとって重要な基盤になりつつあります。

[[250609]]

産業用ロボットにおけるAIoTの応用

[[250610]]

産業用ロボットは「中国製造2025」戦略においてますます重要な役割を果たしています。自動化が広まった産業時代では、生産プロセスはほぼ完全に自動化されており、ロボットは高度な適応性を備えています。産業用インターネットは、機械の相互接続だけでなく、インテリジェンスも実現します。 AIoT は、ロボットのインテリジェントな相互接続を実現すると同時に、管理者がロボットを自由に制御できるようにします。特に、多くの産業危険区域では、AIoT の役割が最大限に発揮されます。

スマートフォンにおけるAIoTの応用

[[250611]]

スマートフォンは、将来間違いなく多くの「Internet of Everything」への入り口となるでしょう。AI、IoT、モバイルデバイスの3つの主要技術が融合し、業界の新しい「標準」技術となるでしょう。ここ数年、スマートフォンは行き詰まりを見せており、メーカー間の差はますます小さくなっています。しかし、AIとIoTを組み合わせることで、スマートフォンは復活したようです。近年、Apple、Samsung、Huaweiなどの大手メーカーは、それぞれ異なるAI機能を搭載した新しい携帯電話を発売しています。

AIoT はスマートフォンを強化し、スマートデバイスや機器を接続し、人間の生活のための新しいエコシステムを構築します。スマートライフはもはや夢ではなく、将来的には当たり前のものになるでしょう。

自動運転におけるAIoTの応用

[[250612]]

今のところ、無人運転技術はまだ完璧ではありませんが、将来の見通しはまだ非常に広いです。自動運転には、車が正しい判断を下すのに役立つデータや人工知能など、多くの技術的サポートが必要です。これが、Baidu が人工知能に賭けている理由の 1 つです。自動車の知能化が解決された後、車両の相互接続と制御を実現する必要があります。自動車が無人の場合、乗客の安全をどのように確保するかが、AIoT技術研究の焦点です。

スマートホームにおけるAIoTの応用

[[250613]]

スマートホームはまだ開発の初期段階にあります。家庭内のスマートホーム制御は主に照明、家電、電動カーテンのリモートコントロールに重点を置いていますが、これでは十分ではありません。人々は、オブジェクトをよりスマートにし、人間のニーズを認識し、自動的に決定を下すインテリジェンスを想像しています。 AIoT は、これらすべてのスマート アプリケーション、スマート ホーム製品、ハードウェア ファミリ、プラットフォームを接続し、人々がこれらのオブジェクトをよりインテリジェントに操作できるようにします。スマート ホームは、将来的に消費者に最も近い AIoT シナリオであり、アプリケーション市場で最も大きな部分の 1 つです。

スマートシティにおけるAIoTの応用

[[250614]]

スマートシティはテクノロジーではなくエコシステムであり、将来の都市の主流となるでしょう。私たちはモノのインターネットを通じて「あらゆるもののインターネット」を実現しました。インテリジェント技術のサポートがなければ、デバイスやネットワークを操作することは困難です。物体がインテリジェントになると、積極的に反応し、人間にとってより良い生活を創造できるようになります。

AIoTが「あらゆるもののインテリジェントな接続」時代の到来を加速

モノのインターネット時代において、単純な「相互接続」は意味をなさない。あらゆるものが「インテリジェントに接続」されて初めて、その応用価値が実現される。その中でAIは核心技術であり、AIoTは「あらゆるモノのインテリジェント接続」時代の到来を加速させる。 AI+IoTが人々に支持される理由は、それが「あらゆるものがインテリジェントにつながる」時代の重要な技術と考えられており、企業のビジネスモデルやユーザーの消費習慣を育む鍵となるからです。

今後、AIoTはどのように発展していくのでしょうか?編集者は、人工知能がチップ、システム、ネットワークと統合され、完全なエコシステムチェーンが構築されると考えています。つまり、AIoT技術のサポートを受けていない企業は、誰もが注目する消費者の巨人になることは難しく、消費者はAIoTなしでは生きていけないのです。私たちの生活のツールであり、企業の付加価値を高める技術。世界を変える次の巨人はAIOTから生まれる。雷軍氏が言ったように、AIスマートアシスタントはIoTデバイスにおいて最も重要な技術であり、AIとIoTの組み合わせはすべての人により良い生活をもたらすでしょう。

<<:  顔認識モデルをゼロから構築する(例と Python コード付き)

>>:  2019 年の 9 つの AI トレンド、準備はできていますか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

人工知能は本当に私たちが思っているほど賢いのでしょうか?

人工知能は最近、私たちの私生活や仕事で非常に活躍していますロボット工学と同様に、人工知能(AI)も長...

分類アルゴリズムの概要

[[151327]]決定木分類アルゴリズム決定木誘導は古典的な分類アルゴリズムです。これは、トップダ...

AI 導入の謎を解明: クラウドとエッジ

現在、ディープラーニング テクノロジーを展開できる方法としては、デバイス上への直接展開、クラウド内へ...

システム統合における10の将来のトレンド

システム統合は、ソフトウェア システム、情報システム、エンタープライズ システム、モノのインターネッ...

機械学習は科学プロジェクトからビジネスプランまで3段階の戦略を完了します

【51CTO.com クイック翻訳】 2015年は機械学習技術が学術分野で形を成した年でした。具体的...

AIはデジタル変革をどのように変えるのでしょうか?

人工知能は、企業のデジタル変革の方法を変え、効率性、俊敏性、顧客中心の機能を最前線にもたらします。要...

...

AIエンジニアの年収はわずか50万元程度で、年間100万元を稼ぐには長年の経験が必要です。

[[259190]]近年、人工知能技術のあらゆる分野への応用がますます普及し、関連する専門的・技術...

自動化ロボットのHMI設計の詳細な説明

[[260977]] [51CTO.com クイック翻訳] ロボットの操作インターフェースをカスタマ...

GoogleのReCaptchaシステムが破られ、機械音声認証の精度は85%に達した

米国のメリーランド大学の研究者4人が、GoogleのキャプチャシステムReCaptchaを解読できる...

リー・ヤンがスマートシティ建設について語る:ハードウェアからプラットフォームまで、Terminusエコシステムが先導する

[51CTO.com からのオリジナル記事]質問:皆さんはスマート シティについて知っていますか? ...

2頭のアルパカが頭と尻尾を切り落とし、それをくっつけてハギングフェイスリストのトップに

HuggingFace が再びオープンソースの大規模モデルのリストのトップに躍り出ました。最前列は、...

...

回帰、分類、クラスタリング: 機械学習アルゴリズムの長所と短所を分析する 3 つの主要な方向

このチュートリアルでは、著者が最新の機械学習アルゴリズムについて簡単に実践的なレビューを行います。同...