AIを活用して衛星画像を判別、世界初「全世界の船舶足跡マップ」を公開

AIを活用して衛星画像を判別、世界初「全世界の船舶足跡マップ」を公開

1月4日、研究者のデイビッド・クルーズマ氏はナショナルジオグラフィックとブルームバーグ・フィランソロピーズと提携し、衛星地図データとAI技術を使用して世界初の「地球規模の船舶足跡地図」を作成し、海洋におけるさまざまな人間の動きを正確に記録できると主張した。

▲画像出典:論文「衛星マッピングにより海上での広範な産業活動が明らかに」(以下同)

現在、業界では主に「VMS(Vessel Monitoring System)漁船監視システム」や「AIS(Automatic Identification System)船舶自動識別システム」を通じて世界の船舶動静を監視しているが、当該システムは「機器積載ベース」や「気象条件」によって制約されるため、「世界の船舶動静を正確に反映することは難しい」と報告されている。

研究者のデイビッド・クルーズマ氏は主に「AI画像認識」形式を用いて衛星画像を検出する3つのAIモデルを訓練し、2017年から2021年までの世界の衛星データを使用して比較的包括的な「海上船舶足跡マップ」を作成した。

IT Homeは論文から、この「世界船舶足跡地図」は、世界で同時に平均6万3300隻の船舶が航行していることを示すが、「漁船の約75%と各種船舶の約25%」は実際にはVMSとAIS船舶検出システムに表示されず、従来の船舶識別システムが実際には世界の船舶の動きを正確に追跡できないことを示していることを知った

さらに、研究者らはAIを使用して世界の海上エネルギーインフラの目録を作成し、世界最大の海上石油インフラが北米のメキシコ湾に集中していることを発見した。米国はそのうち約2,200の海上石油インフラを所有しており、世界の海上石油インフラの4分の1を占めている。

洋上風力発電に関しては、研究者らは、中国の風力タービンの数は2017年から2022年にかけて900%増加し、世界で最も速い成長率を記録し、毎年平均950基の新しいユニットが建設されると述べた。同じ期間に、英国とドイツの風力タービンの数はそれぞれ49%と28%の増加にとどまった。

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