ウルトラマンの新たな動きが多くの開発者を怒らせた。 これらの開発者は、プラグインの開発許可を待つのではなく、開発作業を GPT に切り替えることを提案するメールを OpenAI から受け取りました。 開発者へのこのメールを要約すると、大まかに次の内容が説明されています。
メールにはプラグインが無効化されるとは書かれていなかったが、行間にあるGPTの狂った宣伝から、開発者はこれをOpenAIからの最後通告と受け止めた。 しかし、オフラインであるかどうかにかかわらず、この電子メールが多くの開発者の間で不満を引き起こしたことは確かです。 OpenAIの開発者コミュニティでは、一部のネットユーザーが、少なくともGPT-5が登場するまではプラグイン機能を削除しないよう当局に要請した。 中には、ChatGPT プラグインに「安らかに眠ってください」と「追悼」の言葉を添えて誇張する人もいました。 この論争に対して、ChatGPTチームの開発者であるローガン氏は「プラグインはまだオフラインになっていません。メールは待機リストに参加しているが、まだ開発許可を得ていないユーザーに送られました」と述べた。 しかし、「まだ」のハイライトは、注意深いネットユーザーによって依然として捉えられていました。 そこで誰かがローガンに、「まだ」オフラインではないということは、遅かれ早かれオフラインになるという意味なのかと尋ねました。ローガンのその後の返答は、この質問に直接答えたものではなく、次のように述べました。 GPT はプラグインでできることすべてを実行できます。GPT ストアがオンラインになったら、ほとんどの人が GPT に切り替えると思います。 しかし、公式の姿勢は、プラグイン機能がオフラインにされないとしても、少なくとも冷たい宮殿に追いやられるであろうことを示していることは間違いありません。 その理由は、一方では、OpenAIは一般ユーザーが2つのうちGPTを選択する傾向があると考えている一方で、一部のセキュリティ専門家は、プラグイン機能にはデータ漏洩などのセキュリティリスクがある可能性があると述べているためです。 では、客観的に言えば、GPT はプラグイン機能を置き換えることができるのでしょうか? GPT は代替品となりえますか?一般ユーザーの観点から見ると、公式声明によれば、プラグインと GPT には多くの類似点があり、後者は会話形式で使用できるため、より人気がある可能性があります。 さらに、GPT は DALL·E やコード インタープリターなどの ChatGPT ネイティブ関数の呼び出しもサポートしていますが、プラグイン モードではこの機能はサポートされていません。 もう 1 つの明らかな違いは、プラグイン モードでは一度に最大 3 つのプラグインを使用できるのに対し、GPT モードではユーザーがこれを実行できないことです。 開発者にとっての主な違いは、GPT は ChatGPT 内のコード不要のチャット インターフェースを通じて構築されるのに対し、プラグインは外部コードを使用して作成されることですが、開発プロセスのほとんどは同様であるとも関係者は述べています。 実際の経験では、ChatGPT プラグインを開発したユーザーが、YC でプラグインを GPT に移行することについての感想を共有しました。 開発者によると、GPTとプラグインの作成プロセスは非常に似ており、APIドキュメントをインポートする際には一発で成功したとのこと。また、GPTのUIはプラグインよりも優れており、ルールもより透明です。 初期のプラグイン開発者の中には、このプラグインが OpenAI の追放者になるだろうと早い段階で感じていたと言う人もいました。 しかし、同じアプリケーションのプラグイン バージョンと GPT バージョンの両方を作成し、それらのパフォーマンスがまったく異なることに気付いた開発者もいます。プラグインはうまく機能しましたが、GPT はほとんど役に立ちませんでした。 別のプラグイン開発者も、プラグインとGPTの使用感は異なると考えており、具体的な例を挙げました。 つまり、GPT とプラグインのどちらが優れているかは、ユーザーが実際に投票した結果によって決まる可能性があるということです。 もう一つ今年の OpenAI Developer Day 以降、ChatGPT のインターフェースも大幅にアップデートされ、プラグインの入り口は非表示になりました。 これに対して、アルトマン氏は以前ヒューマンループとのインタビューで、プラグインは製品市場には適していないと考えていると述べた。 しかしその後、HumanloopはOpenAIの要請によりその投稿を削除した。 では、プラグインと GPT のどちらを好みますか? |
<<: データクローズドループ! DrivingGaussian: リアルなサラウンドビューデータ、運転シーンの再構成SOTA
編集者注: ディープラーニングの継続的な発展により、音声認識技術は大幅に向上し、人々の日常生活に多く...
1. デジタル格差が拡大し、高齢者は「デジタル難民」となっている最近、高齢者に関する2つのニュース...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
AIエリートが100万以上稼ぐ!マスク氏が設立したOpenAIが誤って給与情報を公開4月23日のニ...
Nvidia の Huang 氏は、新世代の GPU チップ H200 で再び市場に参入しました。公...
この記事では、人工知能がインテリジェントでない領域と、ナレッジ グラフに基づく認知知能がインテリジェ...
リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) とは何ですか? どのように機能しますか? どこで使...
最近、ジョー・バイデン米大統領は1740億ドルの電気自動車提案を行った。バイデン氏は、米国民に電気自...
人工知能 (AI) は、世界中の業界関係者のビジネスのやり方を急速に変えています。 AI がビジネス...
データの圧縮や蒸留というタスクは、ここ数年大きな注目を集めています。データ圧縮方法は、大規模なデータ...
1. 適用シナリオ高精度のサンプリング結果の場合、最大値には 3 バイト、最小値には 1 バイトが必...