若者に向けて、Lao Huang 氏から 3 つの提案を紹介します。 学ぶことをやめず、できる限り最善を尽くし、そして…時計はつけない? はい、これは中国半導体協会(CASPA)の質疑応答セッションで黄氏が若者に与えたアドバイスです。 どの仕事も好き、「トイレ掃除」でも頑張る このセッションでは、ケイデンス・デザイン・システムズの幹部が黄氏に、急速に変化する AI 時代にキャリアを確保したい若い専門家は何をすべきかを尋ねました。 この質問に答えるにあたり、Lao Huang 氏はまず自身のキャリア開発の軌跡を振り返りました。 彼が最初に見つけた仕事はデニーズレストランで働くことだった。彼は皿洗いの仕事から始め、後に便利屋に昇進した。黄氏は、もし自分がまだそこにいたら、デニーズのCEOになっていただろうと冗談を言った。 その後、彼は AMD に移り、その後 LSI Logic に移りました。彼は LSI Logic での仕事が大好きだったので、同僚に辞めるよう説得されなければ、今もそこにいたかもしれません。 最終的に、彼は今日の AI 帝国である Nvidia を設立しました。 ラオ・ファン氏は、これまでのキャリアにおいて、あらゆる仕事に情熱を注いできたと語った。 皿洗いでもバスルームの掃除でも、やることはすべて楽しかったです。これらの仕事の中で、私が常に一番いい仕事をしていて、私より上手に掃除できる人はいません。 私はデニーズのトイレ掃除も含め、自分がした仕事のすべてが大好きでした。 禅哲学物語:時計をつけてはいけない時計を着けないでください、これは一体どういう奇妙なアドバイスですか? 老黄はこう説明しました。「今が最も重要な瞬間であり、私たちは現在に専念すべきです。」 彼は現在に集中しているので、他の何かを追求することはほとんどないと言いました。 その後、黄氏は時間に関する短い禅の園芸物語を披露した。 彼は若い頃、ある暑い夏の日に、京都で古いけれども完璧に手入れされた苔の禅庭を発見しました。 年老いた庭師が地面にしゃがみ込んで庭の手入れをしていた。彼は手の中に細い竹のクリップを一組持ち、カゴの中に枯れた苔を数枚入れていた。 黄老は庭師に不思議そうに尋ねました。「こんなに大きな庭で、こんなに簡単な道具だけでどうやって仕事をこなすことができたのか?」 庭師は答えました。「時間はたっぷりあります。」 この答えは、まさに老黄氏が若者に伝えたい核心的な考えです。これは若者に与えられる最高のキャリアアドバイスだと彼は言いました。 ほとんどの場合、私は物事が自分にやってくるのを待ちます。私はめったに追いかけませんし、時計も持っていません。私は今の瞬間に集中し、仕事を楽しんでいます。 私にはそれ以上のことをしたいという野心も願望もありません。私の唯一の望みは、自分がやっていることをもっとうまくやること。私はそれ以上を求めず、ただ物事が自分にやってくるのを待つだけです。 これは多くのキャリアアドバイスに反するように聞こえます。 困難に耐えるあなたの能力はあなたを際立たせます賢い人が商品だというのは奇妙に聞こえるかもしれない。 しかし、SAT で満点を取っている学生の数や、GPA 4.0 を取っている学生の数を見ると、驚くべきことです。 私たちの学校から出てくる非常に知的な人々の数は、信じられないほどです。 その理由は、人間の知能が絶えず向上しているからです。物理学、数学、基礎科学、芸術、哲学など、私たちのスキルはますます洗練されてきて、それは議論の余地のない事実です。 ですから、あなたは多くの信じられないほど才能のある人々と競争することになります。すべての会社は天才によって設立され、私たちは天才に囲まれています。 こうなると、疑問が湧いてきます。なぜ、ある人はリーダーになり、他の人はリーダーにならないのでしょうか?なぜ一部の人々は目立って、並外れた業績を達成できるのでしょうか? 中国人の家庭で育った人は、多くの困難や苦難を経験したかもしれません。私たちの文化の注目すべき特徴の一つは、人々が長期にわたる苦痛や困難に耐えられることです。 実際、痛みや苦しみに耐えることができる性質を、私たちはグリットと呼んでいます。これは、成功した人々の最も重要な資質の 1 つとして認識されています。 最後に黄さんは微笑んで冗談を言った。「ですから、皆さんも人生の中で、こうした苦しみや挑戦を経験する機会が十分にあるといいのですが。」 直訳すると「一生の苦しみと痛みが続きますように」となります。 (笑う) アクセラレーテッドコンピューティングへの旅過去 30 年間、テクノロジーは常にメディアの中に存在してきました。 3D グラフィックスは 1993 年に登場し、GPU は 1999 年に、CUDA は 2006 年に、AI は 2012 年に登場しました。新しいテクノロジーが登場するたびに、対応するメディア製品が登場します。 では、Nvidia 社内の「秘密の公式」とは何でしょうか?なぜ黄氏は常に時代の最先端の新しいものを把握し、NVIDIA をこれほど偉大な企業にすることができるのでしょうか? 司会者の質問に対し、老黄氏は答えられないと述べた。 彼が言えるのは、ビデオはコンピューティングを高速化するために作られたということだけだ。 CPU、つまり一般的なコンピューティングの使用は非常に重要です。これは間違いなく人類史上最も重要な発明です。 しかし、CPU に何かを追加して、CPU が設計されていないワークロードを高速化すれば、CPU はすべてを実行できるようになります。 Nvidia は、ワークロードを高速化できれば、アプリケーションのコストとエネルギー消費を削減したり、これまで不可能だった方法でアプリケーションを実現したりできることを発見しました。 実際、NVIDIA は 30 年前にアクセラレーテッド コンピューティングを発明しました。黄氏は、彼の言う通りにすれば、多くのことをよりコスト効率よく行えるようになり、これまで不可能だったことも可能になると語った。 黄氏は、問題はチップにあるのではないと強調した。チップがあっても、すべてを高速化することは不可能だ。そうするとCPUになります。 したがって、難しいアプリケーションを高速化することが鍵となり、そこから生じる問題も解決する必要があります。 だからこそ、NVIDIA はソフトウェア、アーキテクチャ、チップの会社なのです。ソフトウェアの問題を解決するには、将来のアプリケーションを見つけ、アーキテクチャを柔軟にする必要があります。 言い換えれば、NVIDIA は最初から非常に正しい決断を下したのです。コンピューター グラフィックスは長い間解決が難しい問題でしたが、NVIDIA は 30 年前にこの課題を解決しました。 同時に、黄氏はロボット工学、タンパク質工学、デジタル生物学も今後10年間で大きな爆発的な発展を遂げると予測した。 40年前、彼らの世代は人間の言語、ソフトウェア、プログラミング言語を使用してチップを構築していました。当時は、今日のように複雑な構造を持つ魔法のチップを作成することは不可能でした。 今日、人間はタンパク質、分子、遺伝子を記述する能力さえ持っているので、トランジスタや論理ゲートを記述するのと同じように、アミノ酸、タンパク質、細胞を記述する必要があります。 エンジニアがタンパク質を視覚的にデジタル設計できる世代に近づいていますが、アイデアによっては時間がかかるものもあれば、すぐに実現されるものもあります。 モバイル市場からの撤退司会者はその後、Lao Huang 氏に質問しました。「あなたの確固たる信念を支え、モバイル市場から撤退することを選んだ理由は何ですか?」 黄氏は、他の企業がこの分野でより良い成果を上げることができるため、Nvidia がモバイル市場から撤退することを選択したと答えた。 このビデオの核となる価値は、解決に長い時間を要する問題を選択することです。 黄氏は、時間がかかるので、たとえNvidiaが途中でつまずいたり困難に遭遇したりしても問題ない、いずれにしても時間がかかるのだから、と述べた。 もちろん、NVIDIA のもう一つの原則は、大きな影響を与える可能性のある問題を解決することを選択することであり、それが解決できれば、ある程度 NVIDIA の貢献が不可欠であることを意味します。 NVIDIA は 30 年間コンピューティングの高速化に取り組んできた唯一の企業であり、30 年経った今でも、世界がこれまでに経験したことのない最も困難なコンピューター サイエンスの問題の 1 つを解決するために取り組んでいます。 他の誰もが一般的なコンピューティングに取り組んでいましたが、アクセラレーテッド コンピューティングを 100% 信じていたのは Nvidia だけでした。 Nvidiaの運命を左右する決断ある時点で、Nvidia は破産寸前でした。 当時、黄氏はNvidiaを今日の姿に形作るいくつかの重要な決断を下しました。 それらの決定の 1 つは、チップをどのように設計するかです。同社には時間も資金もなかったため、チップの設計方法を完璧にする必要がありました。 課題の 1 つは、チップ上に非常に多くのソフトウェアが搭載されていることです。 一方で、チップなしでソフトウェアを開発することは不可能であり、他方では、ソフトウェアなしでチップを完璧にすることは不可能です。 これは鶏が先か卵が先かという問題です。 Nvidia はソフトウェアを開発する方法を見つける必要があったため、ソフトウェアを開発しながらチップを開発できる Emulatory と呼ばれるマシンを持っていた Iqos に連絡を取りました。 エミュレータは非常に高価であり、会社の資金のほぼ半分を消費します。しかし、Nvidia には時間がなく、Huang 氏は買収を選択しました。 チップが完成した後、Nvidia のスタッフはそれを見ることもなく、すぐに生産に取り掛かりました。 ソフトウェアを設計するこのアプローチにより、チップが完璧な場合にのみチップを削除できます。 |
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