Google は、高性能モデル Gemini Pro の Android アプリケーションへの統合を簡素化する Google AI SDK をリリースしました。

Google は 12 月 26 日に、高性能な Gemini Pro モデルを Android アプリケーションに簡単に統合することを目的とした新しい Google AI SDK をリリースしました。 SDK を使用すると、開発者が独自のバックエンド インフラストラクチャを構築および管理する必要がなくなります。

Google によれば、Gemini Pro は最も強力なモデルの 1 つであり、幅広いテキストおよび画像推論タスクの処理に使用できます。 Gemini Pro は Google データセンターで実行され、Gemini API を通じてアクセスできます。 Google によれば、Gemini を使用する最も簡単な方法は、ブラウザでプロトタイプを作成してプロンプトを実行するための Web ベースのツールである Google AI Studio を使用することです。結果に満足したら、開発者はモデルをコードとしてエクスポートし、Python などの任意のプログラミング言語を使用してバックエンドで実行できます。

Android アプリケーションの場合、Google は Android 用の Google AI クライアント SDK を提供しており、これは Gemini REST API を Kotlin ネイティブ API としてカプセル化します。これにより、開発者が Gemini モデルにアクセスするために REST API と直接やり取りしたり、Android アプリにサーバー側サービスを実装したりする必要がなくなります。

Gemini は、プレーン テキスト モデルに加えて、テキストと画像の入力からテキストを生成し、より高速なインタラクションを実現するストリーミング処理をサポートできるマルチモーダル モデル (gemini-pro-vision) も提供します。

開発者のワークフローをさらに簡素化するために、最新の Android Studio プレビューでは、Gemini Pro の使用に必要な手順を開発者に案内する新しいプロジェクト テンプレートが導入されています。

IT Homeによると、GoogleはGemini Proのほかに、デバイス側で実行でき、データがデバイス外に出ず、ネットワークが利用できないときでも使用できる小型モデルのGemini Nanoも提供している。 Gemini Nano は、Android アプリケーションへの AI の統合を簡素化することを目的とした Android 14 の新しいシステム サービスである AICore を通じて、一部のデバイスで使用できます。モデル管理、ランタイム、セキュリティなどの側面を担当します。