TensorFlow が NSL ニューラル構造学習フレームワークをオープンソース化

本日、Google TensorFlow は、ニューラル グラフ学習手法を使用してグラフと構造化デー...

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警察が採用したボストン・ダイナミクスの犬たちは、感情のない「監視ツール」になるのだろうか？

[[384524]]ニューヨークのマンハッタン北部のアパートで男性2人が人質に取られている。その数...

時系列予測におけるディープラーニングの概要と今後の方向性の分析

2023年は大きな言語モデルと着実な普及の年です。時系列の分野ではそれほど大きな成果は得られていませ...

人工知能を人間化して、その信頼性を確立するにはどうすればよいでしょうか?

人工知能 (AI) はブラックボックスの実践と見なされることが多く、テクノロジー自体の仕組みではなく...

2011 コンピュータソフトウェア試験プログラマー: アルゴリズム分析の基礎学習

コンピュータの問題解決のプロセスにおいて、データ構造とアルゴリズムはプログラムの 2 つの主要要素で...

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AIに人間のように計画を立てることを教えるにはどうすればよいでしょうか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

人工知能は伝染病との戦いに活用できるのか？

これまで、私たちは人工知能が医療業界にどのように貢献するかについて議論してきました。新型コロナウイル...

Metaは、パラメータを積み重ねたり、トレーニング時間に依存したりすることなくViTトレーニングプロセスを加速し、スループットを4倍に増加させます。

現在、ビジュアルトランスフォーマー（ViT）モデルは、画像分類、オブジェクト検出、セグメンテーション...

顔認識技術の応用における認知的誤解

[[286435]]カメラはどこにでもあり、顔認識は生活のほぼあらゆる場面で使用されています。どのよ...

BaiduのNLP自然言語処理技術の最も包括的な分析

[[209979]] AI時代には、コンピューターが視覚、聴覚、行動、言語の知能を持つようになること...

人工知能を理解し、適応する方法

私たちは毎年数百人の学生にデータサイエンスを教えていますが、彼らは皆 AI に魅了され、素晴らしい質...

これはボストンダイナミクスのロボット犬の父親でしょうか？米陸軍の1980年代のロボット犬「考古学」

この高さ3メートルの巨大ロボットは、ボストン・ダイナミクスのロボット犬より20年以上も前の1980年...

GPT-Engineerは一夜にして人気になりました！ 1 つのプロンプトでコードベース全体を生成し、GitHub のスター数が 19,000 に急上昇

AutoGPT に続いて、もう一つのスター プロジェクトが誕生しました。 GPT-Engineer ...