AI、新たなアリババとテンセント

AI、新たなアリババとテンセント

インターネット時代の恩恵が徐々に薄れていくにつれ、プレイヤーは次の発展のトレンドを求めて模索と実践を始めました。

これは、アリババ、テンセント、バイドゥに代表される国内テクノロジー企業と、フェイスブック、アップル、グーグル、マイクロソフトに代表される海外のテクノロジー大手企業の両方に当てはまります。

この過程で、私たちはデジタル通貨の崩壊を目の当たりにし、ブロックチェーンの流行を経験し、メタバースの人気を目の当たりにしてきました。

しかし、これらのいわゆるホットスポットやホットスポットは、結局時の試練から逃れることはできず、徐々に消えていきました。

本質的に、デジタル通貨、ブロックチェーン、メタバースに代表されるいわゆる新しいトレンドが持続しにくい重要な理由の1つは、すでに形成されたインターネット経済と伝統的な経済を結びつける正しい方法を見つけられなかったことです。それらは単に資本によって推進された概念的なゲームであり、結局、それらの破壊と想像力は孤立し、無力になりました。

継続的な探索と実践を経て、プレイヤーは現実の霧を突き抜け、既存の開発モデルと真につながる新しい方法を見つけ始めました。

ChatGPT やビッグモデルに代表される AI コンセプトの台頭は、間違いなくこのような現象を直接反映したものです。

確かなのは、AI が今後しばらく、あるいはそれ以上にホットな話題になるだろうということです。

AI が伝統的な経済形態に介入し、それを強化し続けると、インターネットがこれまで担ってきた機能と役割を引き継ぎ、人々の生産と生活に新たな破壊的影響を及ぼすことになります。

一言でまとめると、AI は次の時代のインターネットです。

AIとインターネット、さらには伝統的な経済との関係を認識し、整理することは、インターネット産業の発展に対する解毒剤を見つけるだけでなく、人々の生産と生活を新たな発展段階に導くことになるでしょう。

ますます多くのプレイヤー、特にインターネット プレイヤーが AI をベースにした新しい解毒剤を探し始めていることに気づいているかどうかはわかりません。

AI を使って従来の製品を変えるにしても、AI を使ってユーザーを活性化するにしても、それはこの現象の直接的な現れです。

この開発モデルを要約すると、AI によるインターネットの再構築は間違いなく、私たちが注目する価値のある重要な側面です。

これまでのブロックチェーンやメタバースとは異なり、AI がインターネットを再構築する際、インターネットの外側に新しい「独立した王国」を構築するのではなく、インターネットの内側から、インターネットの要素から始めて、インターネットの発展における困難や問題を解決する方法や手法を見つけます。

インターネット プレイヤーが蓄積したデジタル リソースを使用して AI を継続的に強化する場合でも、AI がインターネット プレイヤーに新しいソリューションを継続的に提供する場合でも、これらはすべてこの現象の直接的な現れです。

現時点では、インターネットは AI の実験場となっただけでなく、AI の発展のための土壌と栄養も提供しました。

確かなのは、AI とインターネットのつながりと発酵が継続的に深まることで、まったく新しいインターネットが出現するということです。

実際、ビジネスの世界ではこのようなことがますます起こり始めています。

百度の復活にせよ、アリババのAI支援にせよ、インターネットとAIの化学反応が引き続き活発化していることがわかります。

今後、インターネットと AI が多様かつ深いつながりを築き、より多くのプレーヤーが関与するようになるにつれ、AI が主導する新しいビジネス時代の到来が予測されます。

このような時代に変化を起こそうとするすべてのプレーヤーにとって、AIと自社のビジネスとのつながりを見つけ、AIを真に活用して本来の要素を活性化させることは、真に自社の発展を新しい時代へと導き、真に新しいビジネス時代のリーダーとなることができるのです。

自社のビジネスとAIとのつながりを見出さずに、AIの概念をただ盲目的に追求し、ブロックチェーンやメタバースと同じような存在として捉えるだけでは、AIの長期的な発展にはつながらないことに留意する必要がある。

AI をインターネットの文脈に真に位置付け、両者をつなぐ方法と手法を見つけることによってのみ、AI の新しいトレンドを真に把握することができます。

しかし、AI が徐々に新しい表現手段となり、特に AI がますます新しい想像力を解き放ち始めるようになると、私たちはそのことも認識しなければなりません。

コンセプトやギミックに代表される投機家たちが群がり始めた。彼らはAIという問題に対して、単にブロックチェーンやメタバースと同じような存在として捉えていた。

大規模モデルの急増と生成 AI の出現を見ると、このことが非常に明確にわかります。

したがって、AI を単に次のインターネットや次のメタバースとして見るのではなく、より客観的かつ合理的な観点から見て適用する必要があります。

この方法でのみ、AI は以前の開発サイクルから真に脱却し、AI 独自の新しい開発方法と手法を真に見つけることができます。

OpenAI や Baidu に代表される先駆者たちの探求と実践を通じて、単に空想の世界を構築するのではなく、AI と実際のビジネスとのつながりを見つけることが、AI の発展を真に健全な発展軌道に乗せる鍵であることがはっきりとわかります。

最終的に、私たちは人々が AI を使用し、実際の生活、ビジネス、生産など、さまざまなシナリオで困難や問題を解決するために AI を真に使用してほしいと考えています。

このようにして初めて、AI は資本市場に語られる美しい物語になるだけでなく、人々の生産とライフスタイルを真に変えることができる新しい種族となるのです。

OpenAI や Baidu に代表されるプレーヤーを振り返ると、彼らが AI 開発において異なる開発の道を歩むことができた重要な理由の 1 つは、AI を人々の悩みや問題に対する真の解決策とみなしていることです。

ChatGPT の人気と、Baidu のビジネス エコシステムにおける AI の役割の重要性の高まりから、このことに関するいくつかの手がかりがわかります。

この観点から、AI 分野で変化を起こそうとするすべてのプレーヤーにとって、AI を単なる幻想的な概念として捉えるのではなく、AI とユーザー、そして実際のビジネスとのつながりを真に見出すことが、AI を理想から現実へと真に導き、AI の長期的な発展を確実にするための鍵となります。

AI が次世代のインターネットになり得るもう一つの大きな理由は、その極めて普遍性です。

これは実際にはインターネットと非常によく似ています。

振り返ってみると、インターネットがこれほど大きな発展の可能性を秘めている重要な理由の 1 つは、ソーシャル、小売、旅行、金融など、多くの業界と連携できることです。

AIについても同様です。

今日の AI は、実際にはソーシャル、小売、旅行、金融など、多くの業界にも関連していることは誰もが知っています。

社会的側面では、AI ベースのデジタル ヒューマンが登場します。

小売業界では、AI ベースの生成コピーライティングが見られるようになりました。

モビリティの面では、AI ベースの自動運転が登場しています。

金融分野では、AI ベースのスマート ファイナンスが登場しています...

AIがますます多くの場面に登場し始めると、AIを新たなインフラとする新たなビジネスエコシステムが形成され、人々の生産と生活がまさにインターネット時代からAI時代へと移行することが予測されます。

この観点から見ると、これまでの業務はすべてAIを活用してやり直すことができると言えます。

このプロセスで、次の Alibaba と次の Pinduoduo を発見することができます。

おそらくこれが、AI が資本市場でこれほど注目され、人気を集め、人々に多大な想像力をもたらした理由でしょう。

確かなのは、今後、AI を使って既存のビジネスを変革できる人、AI を使ってユーザーを再活性化できる人、AI を使って業界の業務効率をさらに向上できる人が、将来の発展の過程で勝利できるということです。

AIが主導する新しいビジネスは、大規模なプラットフォームやセンターが主導するものではなく、個人の力を活かすことが主導するものであるということを明確にする必要がある。

インターネットの名の下に AI を使用するだけでなく、AI を使って個人を活性化し再起動する正しい方法と手法を見つけると、ブロックチェーンやメタバースのような単なる一時的なクラウドではなく、AI を真に次のインターネットにすることができます。

結論

インターネットの恩恵が薄れていくにつれ、新たな発展を求める波に加わるプレーヤーが増え始めています。

ブロックチェーンの熱狂が収まり、メタバースの熱が冷めるにつれて、将来の発展の道筋はますます明確になってきています。

今後の発展の道筋を総括すると、AIを源泉と入り口として捉えることが新たなコンセンサスとなりつつあります。

この点では、生成型人工知能の人気から別の手がかりが見えるだけでなく、AIがますます多くのシナリオに登場し始めているという事実からも別の匂いを嗅ぎ取ることができます。

このような現象が明らかになり始めており、AIが次のインターネットになりつつあることが明らかになってきています。

本質的には、インターネットと AI の密接なつながり、AI の普遍性、そして AI と実際のビジネスとのシームレスなつながりが、これらすべてを可能にしたのです。

AIの普及により、特にAIが新たなインフラとなることで、インターネットに似た時代が到来し、ポストインターネット時代の新たな展開が真に切り開かれることが予測されます。

これから新しいアリババ、新しいテンセントが誕生し、芽生え始めるかもしれない。

<<:  タイミング解析の一般的なアルゴリズムはすべてここにあります

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

自動運転におけるBEVとSLAMをわかりやすく説明するにはどうすればいいでしょうか?

Birds-Eyes-View(BEV):鳥瞰図。言葉自体には特別な意味はないが、自動運転(AD)...

機械にあなたのことをもっと理解させるにはどうすればいいでしょうか? NLPについて学ぶ時が来ました

音声とテキストの両方における自然言語処理 (NLP) の改善は、主流のテクノロジーの進歩に役立ちます...

指紋と顔の認識が手のひらスキャンにアップグレードされ、大ヒット映画でしか見られない新技術がシティエキスポでデビュー

[[250312]]手のひらをスワイプするだけで入場や支払いができ、道路清掃車にセンサーを追加するこ...

人工知能 (AI) は、研究室から実際のアプリケーションまでどのように異なるのでしょうか?

人工知能が実際の応用に入ると、遭遇する問題のほとんどは複雑になります。 しかし、現段階では、人工知能...

負荷分散アルゴリズムのQ&A集

前に学んだように、負荷分散アルゴリズムがこの技術の核心です。アルゴリズムの仕様がなければ、この技術は...

人工知能が製造業を改善する3つの方法

製造業者は、AI を、適切に機能するために会社全体にわたるエンドツーエンドのシステムを必要とする、非...

Google Brain エンジニアの講演: TensorFlow とディープラーニング

この記事は、Google Brain エンジニアの Zhou Yuefeng 氏が QCon Sha...

中間レビュー: 2022 年に最も注目されるデータサイエンスと機械学習のスタートアップ 10 社

企業が組織内で生成されるデータと外部ソースから収集されるデータの両方を扱うようになると、競争上の優位...

人工知能アプリケーションのための6つの主要技術、ついに誰かがわかりやすく説明

01 ロボティックプロセスオートメーション(RPA) RPA (ロボティック プロセス オートメーシ...

データは今日のビジネスに競争上の優位性をもたらすことができるのでしょうか?

データは今やさまざまな産業に統合され、世界市場のハイライトとなっています。現在の経済成長はデータと切...

MITは、大規模な問題を解決するにはアルゴリズムがハードウェアよりも有用であることを証明した。

[[425167]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitA...