人工知能 VS 人間: 私たちは本当にいつも負け続けるのでしょうか?

ディープ・ブルー・コンピュータシステムがチェスチャンピオンのガルリ・カスパロフを華々しく破ってから2...

GPT-3を超えて、DeepMindは新しいお気に入りのGatoをリリースしましたが、「スープは変えても薬は変えない」と疑問視されています

大規模な言語モデリングにヒントを得て、Deepmind は同様のアプローチを適用し、マルチモーダル、...

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CPU と比較して、GPU がディープラーニングに適しているのはなぜですか?

1. CPUとGPUの比較CPUは複数の機能を備えた優れたリーダーです。その利点は、強力なスケジュ...

最初のRISC-Vラップトップが公開される、またはWindowsシステムが搭載されると思われますが、年末までに利用可能になりますか

チップ業界では、Armとx86が現在の主流のアーキテクチャであり、オープンなRSIC-Vが将来の方向...

オックスフォードの中国人が「3D-BoNet」を提案しました。これは、3D ポイント クラウド インスタンス セグメンテーション アルゴリズムよりも 10 倍高速です。

[[286342]]本論文では、バウンディング ボックス回帰に基づく効率的なポイント クラウド イ...

データ拡張: データが限られている場合にディープラーニングをどのように使用するか? （下）

私たちは皆、そこに行ったことがあります。機械学習の概念に精通しており、それを機械学習モデルに適用でき...

あらゆるシーンのあらゆるもの: リアルなオブジェクトの挿入 (さまざまな運転データの合成に役立ちます)

あらゆるシーンのあらゆるもの: フォトリアリスティックなビデオオブジェクト挿入論文リンク: http...

メモリ帯域幅とコンピューティング能力、どちらがディープラーニング実行パフォーマンスの鍵となるのでしょうか?

モデルのハードウェア要件に関して、まず頭に浮かぶのは計算量、つまりディープラーニング モデルがフィー...

いくつかのシンプルな負荷分散アルゴリズム

負荷分散とは負荷分散（英語名は Load Balance）とは、複数のサーバーを対称的に構成したサー...

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反論: AIに急いで取り組むべきではない5つの理由

[51CTO.com クイック翻訳] 今日、人工知能はもはやSFの中の漠然とした概念ではなく、私たち...

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動的プログラミングアルゴリズムのルーチンをマスターするにはどうすればいいですか?

[[358211]] DP と呼ばれる動的プログラミングは、非常に洗練された複雑なアルゴリズムとい...

すごい...正義のために親族を殺す？ Google AI、米国の月面着陸写真は偽物だと判定

1969年、アポロ11号が月面着陸に成功し、アームストロング船長は、今日でも数え切れないほどの人々が...