ブロックチェーンは世界を変えつつありますが、人類はどこまで到達できるのでしょうか?

ブロックチェーンは世界を変えつつありますが、人類はどこまで到達できるのでしょうか?

猫を飼うことで生じる混雑により、人々はブロックチェーンの力に驚嘆し始めました。数字で構成されたこの世界について考える人が増え、ブロックチェーン技術が世界を微妙に変えつつある、言い換えればブロックチェーン技術が世界を作り変えつつあることを認めざるを得なくなりました。

[[261908]]

ブロックチェーン技術は、実生活におけるさまざまな問題を解決できます。追跡可能性と不変性は、ブロックチェーン技術の最も直接的でシンプルな応用となっています。近い将来、人、動物、さらにはカップでさえもブロックチェーンを形成するようになるでしょう。このように、世界は断片化されながらも、結びついています。人は亡くなりましたが、消えたはずの記憶がブロックチェーンという形で保存されました。人類はついに長い間探し求めていた永遠の命を手に入れたのです。

ブロックチェーンと同じくらい恐ろしいのがAIです。 AI技術は急速に発展しており、ほぼ毎年がAI元年と呼べるほどであり、人工知能のディープラーニング機能は絶えず革新されています。 2016年、イ・セドルはAlphaGoに小さな勝利を収めました。わずか1年後、継続的な学習を経て、AlphaGoは世界最高の柯潔と対戦し、鎧を一枚も残さずに人間を打ち負かしました。

人工知能は怖いのか?もっと恐ろしいのは、人間が自らの意志で絶滅に向かっていることである。

少し前に話題になった「知識に対する対価」は過ぎ去ったようだが、それが人類に残した思いはより深いものとなっている。知識への支払いといわゆる「断片化された」学習は、人間の認知をレベルに分割しています。同じレベルの人々は、認知においてますます類似し、物事に対する一貫した見解を持つようになっています。世論誘導は、人間の集団意識を操作することを可能にし、一連のオンライン暴力と世論抑圧につながっています。

人間は愚かですか?いいえ、人間は賢すぎます。

世界はブロックチェーンを基盤とし、高度にデジタル化されています。私たちが住む世界は非常に便利です。ブロックチェーンは非常に安定しており、大量のファイルを保存でき、破壊が非常に困難です。これは、データ関連の産業が最初に失業に直面することを意味します。AIの高効率と低いフォールトトレランスによりワークロードが安価になると、ブロックチェーンはワークロードの存在を覆し、多くの産業を完全に消滅させます。

ほぼすべての銀行、信用、アーカイブデータ収集、およびその他の機能部門が最初に打撃を受けるでしょう。 AI により、これらの業界の従業員は職を失い、人間の従業員はインテリジェント ロボットに置き換えられるでしょう。ブロックチェーンはこれらの産業を完全に消滅させるでしょう。ブロックチェーンに触れたことのある人なら、誰でもこんな話を聞いたことがあるだろう。張三が李思に100元を渡し、銀行が仲介信託機関だった。銀行が記録を変えれば、取引も変わる。つまり、ブロックチェーンとは、誰もが帳簿を持ち、誰もが記録を保持するため、取引を変更することが非常に困難になることを意味します。

ブロックチェーンが最初に設計されたとき、それは銀行や金融業界を覆しました。ブロックチェーンがさまざまな業界に非常に速いスピードで浸透するにつれて、強い「中央集権」の色合いを持つ一連の業界が影響を受けました。その時初めて、ブロックチェーン技術が私たちの世界を覆していることに気づいた人がいました。ほぼすべての職業において、仕事のやり方を変える必要があります。

働き方を変えることは単なるプロセスに過ぎません。最終的には、人間の世界がブロックチェーンの世界にマッピングされるという極端な状況を想像することができます。多次元の人間の世界はブロックチェーンのデジタル世界で平坦化され、すべての人とすべてのものが極めて透明で独立したものになります。クロスチェーン技術は成熟しており、各人がブロックチェーンであり、各ブロックチェーンは接続できます。各人との接触はポイントツーポイントであり、プライバシーが保護されます。ブロックチェーンの特徴はオープン性と透明性なので、プライバシーは保護されるのか、それともプライバシーはまったくないのかと疑問に思うかもしれません。その答えは時間が経てばわかると思います。

ブロックチェーンは世界を変えつつあります。人類はどこまで到達できるのでしょうか?恐ろしい考えがあります。AIのディープラーニングが破壊が極めて困難なブロックチェーンネットワークに接続されたら何が起こるのでしょうか?マトリックスが近づいているのかもしれません...

<<:  これら4つの業界は今後5年間で大きな利益を得るだろう

>>:  完全に無人運転? 2035年より前になる可能性は低いです!

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

2020 年のベスト AI ソフトウェア開発ツール

[[328252]] AI がソフトウェア エンジニアリングやテクノロジー企業に与える影響は否定でき...

CMU PhD により、インテリジェント エージェントが現実世界で競争できるようになります。 GPT-4が勝利したが成功率はわずか10%

私たちは長い間、人工知能の進歩によって推進される自律的なインテリジェントエージェントを作成するという...

ChatGPTでマルウェアを分析する方法

翻訳者 |陳俊レビュー | Chonglouデジタル時代に入って以来、マルウェアはコンピュータ アプ...

深層強化学習について知っておくべきこと

[51CTO.com クイック翻訳] 現在、機械学習(ML)と人工知能(AI)に関連するアルゴリズム...

IBMの調査によると、AIのフィッシング能力は人間と同等であることが判明

この研究は、フィッシングメールの作成において AI と熟練した人間のエンジニアを対決させるという中核...

ドローンは「緊急産業」がインテリジェンスの時代に移行するのに大いに役立つ

私の国は、世界で最も深刻な災害に見舞われる国の一つです。自然災害は一般的に、種類が多く、被害地域が広...

中国科学院の専門家が人工知能の混乱を批判:AIチップなど存在しない

Titanium Media Note:先週日曜日、IEEE SMC 協会 (IEEE システム、人...

AI に適切なデータ戦略を構築するにはどうすればよいでしょうか?

適切なデータ戦略を使用して人工知能 (AI) を実装すると、データがシステムにシームレスに流れ込み、...

顔認識の混乱が蔓延しています。企業は規制に準拠しながら顔認識技術をどのように適用できるでしょうか?

2012年以来、情報セキュリティに対する世間の注目はますます高まっており、今年の315 Galaで...

...

顔認識システムはすごいですね!チケット転売業者が体調を崩して入院、警戒を呼び起こす

最近、北京同仁病院の警報システムが作動し、職員は北京天壇病院で活動していたチケット転売業者が北京同仁...

...

都市と市民がスマートシティ技術から得られる恩恵

テクノロジーは非常に効率的かつ完璧なので、私たちはそれに気付くことすらありません。しかし、通勤時間が...

ボーダーライン上の質問:テクノロジー企業はAIアルゴリズムを使って従業員の採用と解雇を行っている

アルゴリズムによる採用は珍しいことではありません。膨大な履歴書の審査を自動化するために AI アルゴ...